摘 要: 在復(fù)雜的決策環(huán)境中,,集值信息是不可避免的,。在此情況下,,專家往往也能給出滿意的決策。從集值信息系統(tǒng)中提取有用的規(guī)則,,用于增強(qiáng)智能系統(tǒng)的知識庫,具有實(shí)際意義,。粗集是處理不確定信息的有效方法,,但它通常適用于完全決策表。本文對粗集理論在集值信息下進(jìn)行了初步的拓展,,為從集值決策表中挖掘知識提供一定的理論基礎(chǔ),。
關(guān)鍵詞: 粗集;集值信息,;規(guī)則
0 引言
集值信息系統(tǒng)是不完備的信息系統(tǒng),,傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫不支持含集值的元組,但在現(xiàn)實(shí)中,,集值信息系統(tǒng)又是不可避免的,,此時(shí),有些信息往往難以得到,。
傳統(tǒng)的粗集的研究對象是完全信息系統(tǒng),,它能夠有效地利用約簡算法分析決策表,提取決策表中屬性之間存在的潛在模式,。許多學(xué)者對空值型的信息系統(tǒng)進(jìn)行了深入的研究[1-3],,得到了一些很好的知識獲取方法,但關(guān)于集值信息下的粗集的研究卻很少,。本文研究集值信息下粗集的有關(guān)性質(zhì)及知識獲取,。
1 集值信息下的粗集
定義1稱(U,A,,F(xiàn))為集值信息系統(tǒng)[4],。若U={x1,x2,,…,,xn}為對象集,A={a1,,a2,,…,,am}為屬性集,,F(xiàn)={ft,|t≤m}為信息函數(shù)集,。其中:
ft:U→P(Vt)(t≤m)
Vt為屬性at的值域,,P(Vt)表示Vt的非空子集全體。
若A=C∪D,C為條件屬性集,,D為決策屬性集(其值域不含集值),,則稱(U,C∪D,,F(xiàn))為集值決策表,。
2 集值信息下近似算子的性質(zhì)
性質(zhì)1 設(shè)(U,A,,F(xiàn))為集值信息系統(tǒng),,B,C?哿A,,X?哿U,,則有:
參考文獻(xiàn)[1]討論了完備信息系統(tǒng)下的近似算子的遞推公式,對于集值信息下的近似算子,,仍有下列遞推公式,,它們可用于概念的遞增獲取。
性質(zhì)2 設(shè)(U,,A,,F(xiàn))為集值信息系統(tǒng),,。若
,,則
例1 表1給出了一個(gè)協(xié)調(diào)的集值決策表(U,C∪D,,F(xiàn))
其中U={x1,,x2,x3},,C={a,,b},D=8mae4ocg,,Va={1,,2,3,,4},,Vb={1,2},,Vd={1,,2}
取X={x1,x3},,用上述性質(zhì)2和性質(zhì)3分析表1,,則有:
3 集值信息下的知識獲取
定義4 對于集值決策表(U,,C∪D,F(xiàn)),,t1,,t2∈U。若t1∈SB(t2),,且C(t1)=C(t2)(即t1與t2的條件屬性相同),,如果d(t1)=d(t2),則稱(U,,C∪D,,F(xiàn))是相容的,否則不相容,。
定義5 x∈U,,BC,若SB(x)
di,,則稱規(guī)則x→di是確定的,,否則稱規(guī)則x→di是不確定的,其中di∈U/8mae4ocg,。
定義6 規(guī)則x→di的置信度定義為B(di)=|SB(x)∩di|/|SB(x)|,。
當(dāng)B(di)=1時(shí),規(guī)則x→di是確定的,;
當(dāng)B(di)<1時(shí),,規(guī)則x→di是不確定的。
例2 對于表1給出的集值決策表,,下列規(guī)則是確定的:
{1,,2}→di,{3,,4}→d=2,,{2}→d=1。
下列規(guī)則是不確定的:
{1}→d=1,,{1}→d=2,。
4 結(jié)論
在復(fù)雜的決策環(huán)境中,集值信息是不可避免的,。在此情況下,,從集值信息系統(tǒng)中提取有用的規(guī)則,用于增強(qiáng)智能系統(tǒng)的知識庫,,具有實(shí)際意義,。粗集是處理不確定信息的有效方法,但它通常適用于完全決策表,。本文對粗集理論在集值信息下進(jìn)行了初步的拓展,,為從集值決策表中挖掘知識提供一定的理論基礎(chǔ)。
參考文獻(xiàn)
[1] 張文修,,梁怡,,吳志偉.信息系統(tǒng)與知識發(fā)現(xiàn)[M].北京:科學(xué)出版社,2003.
[2] 趙衛(wèi)東,,曹文彬,,戴偉輝.不完全信息下的粗集拓展[J].系統(tǒng)工程學(xué)報(bào),2002,,17(6):45-48.
[3] 李仁璞,,王正歐.規(guī)則不確定性的幾種度量及其相互關(guān)系[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2004,,24(1):68-72.
[4] 張文修,,吳志偉.粗糙集理論與方法[M].北京:科學(xué)出版社,2001.