澳洲業(yè)者BrainChip宣布采用其棘波神經(jīng)處理器(spiking neural processor)技術(shù),，開發(fā)了自主性視覺特征提取(Autonomous Visual Feature Extraction,，AVFE)系統(tǒng)。

　　BrainChip的神經(jīng)網(wǎng)路處理器被稱為SNAP,，采用訊號棘波來傳輸資料，以及一種叫做棘波時機相關(guān)可塑性(Spike Time Dependent Plasticity,，STDP)的學習方法,。AVFE是一項突破,，證明能從視覺資料流進行無人監(jiān)督的學習，可應用于諸如自動駕駛車輛與無人機的防碰撞功能,。

　　根據(jù)BrainChip所提供的資料,，SNAP上的AVFE每秒能處理100萬個視覺事件，而且能在幾秒鐘學習并辨別資料流中的圖形,；SNAP/AVFE是以該公司向瑞士開發(fā)商Inilabs采購的Davis 動態(tài)視覺感測器(Dynamic Vision Sensor),，做為串流數(shù)位視訊資料的來源。

　　Davis 動態(tài)視覺感測器是一種人工視網(wǎng)膜,，擁有與SNAP相同的位置事件表現(xiàn)(Address Event Representation,，AER)介面；并非將視訊訊框輸出,，每個畫素只要在對比(contrast)變化時就會輸出一個或更多棘波,。

　　AVFE 系統(tǒng)架構(gòu)

　　執(zhí)行于SNAP上并連結(jié)至一個恰當視訊來源的AVFE潛在應用，包括車輛以及無人機內(nèi)的防碰撞系統(tǒng),、異常狀況檢測,、保全與醫(yī)療成像等等。

　　該系統(tǒng)最初對于輸入資料流內(nèi)容并無所知,，會藉由重復性與強度自主學習,，并開始找到影像串流內(nèi)的圖形；影像串流可以是由視覺影像感測器(如Davis人工視網(wǎng)膜)所產(chǎn)生,，或是經(jīng)過恰當設計的雷達或超音波來源設備,。

　　AVFE已經(jīng)在美國加州帕沙迪那(Pasadena)的高速公路上進行過測試，持續(xù)運作了78.5秒,，SNAP棘波神經(jīng)網(wǎng)路學習辨別車輛并開始即時計算其數(shù)量,。

　　以Inilabs的Davis視網(wǎng)膜晶片擷取的視覺影像，顯示在高速公路上移動的車流 

　　BrainChip執(zhí)行長,、SNAP神經(jīng)處理器的發(fā)明人Peter van der Made表示：“我們對于此大幅度進展感到非常興奮,，展現(xiàn)了BrainChips的神經(jīng)處理器SNAP能在無人類監(jiān)督的情況下，從視覺饋入擷取資訊并學習,?！?/p>