“云計算”――這個概念是指,，你可以根據(jù)需要來租用應(yīng)用程序,，然后通過互聯(lián)網(wǎng)來訪問它們,，而不是購買應(yīng)用程序,，然后將應(yīng)用程序安裝到計算機上,。就是這樣,，這就是“云計算”,。你可能已聽說過“軟件即服務(wù)”這個術(shù)語(簡稱“SaaS”),。這實際上就是一回事,。它是指通過訂閱服務(wù)來獲取的一種集中托管的軟件,。對投資者來說，這個領(lǐng)域已上了軌道,，像客戶關(guān)系管理(CRM)SaaS提供商Salesforce.com這些公司的10年回報率超過了780%,。不過對于在計算機行業(yè)尋求下一大熱門的投資者來說，“云計算”和“SaaS”已成了舊新聞,。
“大數(shù)據(jù)”――這正如其名,。“大數(shù)據(jù)”是指像“互聯(lián)網(wǎng)”和基因組學(xué)這些新技術(shù)帶來的龐大數(shù)據(jù)集,。這些數(shù)據(jù)集極其龐大,、極其復(fù)雜，以至于我們無法使用傳統(tǒng)的應(yīng)用軟件來分析它們,。我們需要開發(fā)新的應(yīng)用軟件來分析所有這些“大數(shù)據(jù)”,。我們在最近的一篇文章中剖析了按收入排名前5強的數(shù)據(jù)存儲公司。那些公司當(dāng)中只有一家是可行的投資對象,。也許如今這個領(lǐng)域最大的玩家是PalantirTechnologies公司,，這家年收入250億美元的私營公司幫助解讀所有這些“大數(shù)據(jù)”。存儲這些數(shù)據(jù)是一回事,，分析這些數(shù)據(jù)完全是另一回事,，因為如今所有數(shù)據(jù)中80%并不是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，比如新聞文章,、研究報告和企業(yè)數(shù)據(jù),。這就引出了下一個術(shù)語。
“深度學(xué)習(xí)”――這個領(lǐng)域從本質(zhì)上來說指,，我們可以教計算機拿來所有那些非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)后,，開始使用各種算法來解讀數(shù)據(jù)，比如模擬人腦工作機理方式的“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。深度學(xué)習(xí)使用算法來尋找所有那些“大數(shù)據(jù)”中的復(fù)雜關(guān)系,，然后我們進一步改進那些算法,，讓它們?nèi)遮呁晟啤Ｓ嬎銠C根據(jù)經(jīng)驗逐步學(xué)習(xí)的功能正是人腦自然的工作方式,，有時也叫作“認(rèn)知計算”,。我們都可能聽說過名為Watson的IBM認(rèn)知計算平臺，它就采用了深度學(xué)習(xí)技術(shù),，用來將語音轉(zhuǎn)換成文本以及將文本轉(zhuǎn)換成語音,。雖然目前還沒有任何一支專業(yè)的“深度學(xué)習(xí)”股票，但是如今有好幾家初創(chuàng)公司在探究深度學(xué)習(xí)在眾多行業(yè)的應(yīng)用,。深度學(xué)習(xí)或認(rèn)知計算是人工智能的一種形式,，這引出了下一個術(shù)語。
人工智能――這個術(shù)語是指,，計算機開始處理數(shù)據(jù),，并推斷出復(fù)雜關(guān)系，就像人類那樣,。對此我們?nèi)绾渭右院饬?最流行的方法被稱為“圖靈測試”(TuringTest),，不過一些研究人員對此不屑一顧，認(rèn)為只有業(yè)余愛好者才會對此有興趣,。雖然IBM是人工智能專利的主要擁有者(擁有500多項專利),，但人工智能領(lǐng)域也有另外好多家初創(chuàng)公司，比如我們之前介紹的一家名為Vicarious的公司,，實際上大家都看好這家公司。Vicarious開發(fā)的軟件代碼可以模仿人腦,，同時使用相對微量的數(shù)據(jù)和計算能力,。雖然如今使用微量計算能力合情合理，但如果我們可以搞定量子計算,，這可能不是個問題,。
量子計算――這個術(shù)語是指，我們使用神奇的量子物理學(xué),，制造一種功能比現(xiàn)有的任何計算機都要強大得多的計算機,。我們可能會開始談?wù)摗傲孔蛹m纏”，以及需要將事物冷凍到絕對零度,，不過普通人不會在乎任何這種技術(shù)細(xì)節(jié),。量子計算有什么樣的潛力，我們現(xiàn)在處于什么樣的階段?就在最近谷歌宣布,，它使用D-Wave2解決了一個有1000個變量的優(yōu)化問題,，其速度比傳統(tǒng)計算機快1億倍。形象地來說,，D-Wave2在一秒鐘內(nèi)所能處理的任務(wù)需要傳統(tǒng)計算機花10000年才處理得了,。你在量子計算領(lǐng)域會如何投資?目前,，這個領(lǐng)域的廠商數(shù)量不多。
所有這些技術(shù)預(yù)計在未來幾年都會迎來迅猛發(fā)展,，那么散戶投資者如何在這方面賺到錢呢?IBM這個名字不斷提及,，所以IBM是這幾個領(lǐng)域的合適投資對象嗎?由于2014年收入高達920億美元，“大數(shù)據(jù)”和Watson目前貢獻的部分對整個公司收入的影響微不足道,。話雖如此,，我們還是喜歡IBM的3.8%收益率，由不到50%的派息率作為保障,。
雖然最有前途的公司依然是私營公司,，但是將來會有退出事件和首發(fā)上市(IPO)讓投資者獲利頗豐。散戶投資者應(yīng)著眼的下一站是,，未來涉及這些領(lǐng)域的科技公司IPO,。據(jù)數(shù)據(jù)分析公司CBInsights聲稱，2016年有兩家“大數(shù)據(jù)”初創(chuàng)公司可能會IPO,。實際上,，CBInsights公司已列出了在2016年可能IPO的530多家科技初創(chuàng)公司，其中許多與“大數(shù)據(jù)”有關(guān),。