引言
氣象和水文作為兩門建立在觀探測基礎(chǔ)上的基礎(chǔ)學科,,由于其基礎(chǔ)觀測數(shù)據(jù)量大,、要素關(guān)聯(lián)性強、時間空間連續(xù)性強,,具備大數(shù)據(jù)的天然屬性,。隨著氣象水文態(tài)勢感知技術(shù)的發(fā)展,雷達,、遙感,、反演等非常規(guī)觀探測手段得到廣泛應(yīng)用,形成地基,、?;⒖栈?、天基觀測相互協(xié)調(diào)的一體化綜合觀測體系,。同時,數(shù)值模式和人工智能方法助力氣象水文預(yù)報產(chǎn)品向著更精細化的方向發(fā)展,,相應(yīng)產(chǎn)生了一系列高時空分辨率的氣象水文服務(wù)產(chǎn)品,,這些產(chǎn)品具備典型的大量(Volume)、高速(Velocity),、多樣(Variety),、低價值密度(Value)和真實性(Veracity)“5V”特征[1],且用傳統(tǒng)的常規(guī)手段難以處理海量的氣象水文數(shù)據(jù),,因此現(xiàn)代化的氣象水文輔助決策離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持[2-4],。
大數(shù)據(jù)能夠滿足指揮決策對信息全面性、精確性和有效性的要求,,輔助決策者準確定下行動決心,、科學統(tǒng)籌資源配置、精準控制行動進程,降低決策的風險和不確定性[5-7],。在信息化發(fā)展的初期,,人們往往更加注重數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)規(guī)模,數(shù)據(jù)量越大,、數(shù)據(jù)種類越豐富,,關(guān)聯(lián)度就越高,越容易提高決策效率,。但隨著任務(wù)信息量的急劇攀升,,數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長,決策者的關(guān)注重點就轉(zhuǎn)到如何篩選出真正有用的關(guān)鍵信息,。為適應(yīng)信息化新需要,,指揮官關(guān)鍵信息需求(Commander′s Critical Information Requirements,CCIR)這一理念[8]被提出,,就是基于海量數(shù)據(jù)的搜集,、挖掘、分析,、判斷,,提取出與行動目的高度契合的關(guān)鍵問題,以關(guān)鍵信息需求的形式來呈現(xiàn),,滿足決策者的關(guān)鍵信息需求,。
關(guān)于如何滿足指揮決策中的氣象水文關(guān)鍵信息需求,借助大數(shù)據(jù)技術(shù),、以信息流的形式開展氣象水文輔助決策是一條行之有效的手段,,但因各類氣象水文數(shù)據(jù)來自不同安全管理等級的網(wǎng)絡(luò),必須考慮在信息流動受限于跨網(wǎng)系傳輸效率的前提下,,合理構(gòu)建基于混合網(wǎng)絡(luò)的信息服務(wù)架構(gòu),,以關(guān)鍵信息流高效支撐氣象水文輔助決策。
為適應(yīng)大數(shù)據(jù)背景下的輔助決策要求,,氣象水文保障亟需將關(guān)鍵信息流作為重要支撐手段,,對氣象水文輔助決策服務(wù)架構(gòu)進行探索設(shè)計,支撐信息網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)體系建設(shè),,基于混合網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)對海量氣象水文信息資源的深度挖掘和分析,,提高氣象水文輔助決策服務(wù)水平。
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作者信息:
程煜峰1,,2,,木子堯1,馬申佳1,,張娟1,,李昌宏1,付正養(yǎng)1
(1.中國人民解放軍31308部隊,四川成都610032,;
2.成都信息工程大學大氣探測重點開放實驗室,,四川成都610225)