潘華強,， 向昕彥

　　(武漢軟件工程職業(yè)學院,，湖北 武漢 430205)

　　摘要：搭便車行為對對等網(wǎng)絡造成嚴重負面影響。首先提出了一種基于等級概念的網(wǎng)絡激勵機制以抑制搭便車行為并解決公共悲劇問題,。所提出的效用函數(shù)為公平性特別考慮了用戶的絕對貢獻值和物理特性,，并根據(jù)層次分析法來計算它們的值。通過實驗仿真證明了此種機制的有效性和實用性,，并對此機制的發(fā)展給出了展望,。

　　關鍵詞：對等網(wǎng)絡；搭便車,；激勵機制,；等級結(jié)構(gòu)

0引言

　　對等（peertopeer,簡稱P2P）系統(tǒng)簡單地定義為通過直接交換共享計算機資源和服務，不同PC用戶之間不經(jīng)過中繼設備直接交換數(shù)據(jù)或服務的技術,，它允許互聯(lián)網(wǎng)用戶直接使用對方的文件,，使得網(wǎng)絡上的溝通變得容易,、更直接，真正地消除了中間商,。

　　從計算模式上來說,，P2P打破了傳統(tǒng)的Client/Server(C/S) 模式［1］，在網(wǎng)絡中的每個節(jié)點的地位都是對等的,。每個節(jié)點既充當服務器,，為其他節(jié)點提供服務，同時也享用其他節(jié)點提供的服務,。

　　搭便車（freeriding）行為是對等網(wǎng)絡節(jié)點用戶具有自私心理作用下的一種結(jié)果,。參考文獻［2］歸納出了如下搭便車的主要不良影響：

　　(1)對等網(wǎng)絡中在線節(jié)點越多，熱心節(jié)點的負擔越大,，可能導致熱心節(jié)點因長期過載而宕機或主動退出,；

　　(2)多數(shù)節(jié)點的搭便車行為會降低對等網(wǎng)絡的生命周期；

　　(3)如果搭便車現(xiàn)象過于嚴重,，對等網(wǎng)絡將趨近于C/S通信模式,。

　　為了抑制搭便車行為，本文提出了一種基于等級概念的激勵機制［3］,，通過限制節(jié)點下載文件的權(quán)限來鼓勵節(jié)點多做貢獻,。在此抑制機制中，每個節(jié)點都是獨立的,，并且能夠通過計算自己分享文件的等級來控制它的服務節(jié)點數(shù)量,，從而解決公共悲劇問題［4］。

1基于等級結(jié)構(gòu)的搭便車行為抑制機制的提出

　　首先給出這種新的激勵機制在P2P網(wǎng)絡中的工作過程,。

　　1.1激勵機制工作過程

　　此激勵機制的工作過程分為以下3部分：

　?。?）每個節(jié)點共享文件并且設置所共享文件等級。

　?。?）系統(tǒng)中的用戶只能下載等于或低于自己等級的文件,。

　　（3）當用戶進入系統(tǒng)時,，系統(tǒng)就會自動更新用戶的物理特性，而只要用戶一直待在系統(tǒng)中,，每隔幾小時,，系統(tǒng)就會更新它的絕對供給值，然后更新用戶的等級,。此外,，當一個新用戶加入系統(tǒng)時，系統(tǒng)定義它的等級最低,。

　　上述的過程說明首先要計算出絕對貢獻值和物理特性值,，然后根據(jù)它們得出新的效用函數(shù),，最后建立等級結(jié)構(gòu)并找出效用函數(shù)與等級之間的對應關系。

　　1.2節(jié)點絕對供獻值評估

　　一個節(jié)點在一段時間內(nèi)對系統(tǒng)所做的絕對供給涉及8個因素：節(jié)點共享文件的數(shù)量,、節(jié)點已下載文件的數(shù)量,、節(jié)點已上傳文件數(shù)量、節(jié)點已下載數(shù)據(jù)的大小,、節(jié)點已上傳數(shù)據(jù)的大小,、節(jié)點已上傳文件大小、文件被共享次數(shù),、節(jié)點登錄系統(tǒng)次數(shù),，即：ni_share、ni_down,、ni_up,、Si_share、Si_down,、Si_up,、ti、Logi,。

　　節(jié)點的絕對貢獻值就是它的供給值(φi)與利益值(ψi)兩者之差,，即：

　　ξi=αφi-ψi(1)

　　其中，α是個變量系數(shù),。節(jié)點的供給值就是整個系統(tǒng)從此節(jié)點的得益,，利益值就是節(jié)點從系統(tǒng)中的得益。

　　1.2.1供給值

　　首先需要確定節(jié)點的供給值,，本文用層次分析法（AHP）［5］來解決這個問題,。在上面所提到的3個部分中，只有共享和上傳是與供給值有關的,。共享又被分成兩個子部分：共享文件的總數(shù)量和總大小,。

　　AHP的第二步就是通過成對比較得出優(yōu)先級別的過程。得出了3個成對比較矩陣(A, B1, B2),，A是C1,、C2對于φ的相對重要性；B1,、B2是C11,、C12、C21,、C22對于C1,、C2的相對重要性。

　　通過Aw=λw, 能夠得到最大特征值以及A,、B1和B2的特征向量：

　　λ(1)=2, w(1)=［01250875］T;

　　λ1(2)=2, w1(2)=［0333066700］T;

　　λ2(2)=2, w2(2)=［0003330667］T,。

　　因此,，組合權(quán)值為：

　　w=［w1(2), w2(2)］w(1)=0042

　　0083

　　0292

　　0583(2)

　　由于A、B1和B2都是一致性矩陣,，因此不需要再對它們進行一致性檢查,，也不用對它們的結(jié)果進行一致性檢查。故組合權(quán)值可以被看作表1中4個元素的權(quán)值,。

　　于是,，供給值的計算公式如下：

　　φi=0042|ti|/TLogi+0083〈Si_share,ti〉/TLogi

　　+0292ni_up/Logi+0583|Si_up|/Logi(3)

　　<Si_share, ti>=∑ni_sharef=1(si_f·ti_f)(4)

　　1.2.2利益值

　　與計算供給值相比，計算利益值更加簡單,，因為它只需考慮兩個因素：下載文件數(shù)量和下載文件大小,。由于兩者同等重要，因此可以直接給出它們的權(quán)重值,，如表2所示,。

　　因此，利益值的計算公式如下：

　　ψi=05(ni_down+|Si_down|)(5)

　　根據(jù)式(1),、式(3)和式(5), 本文得出了絕對貢獻值的計算公式：

　　ξi=αφi－ψi=α(0042|ti|/TLogi+0083〈Si_share,ti〉/TLogi+0292ni_up/Logi+0583|Si_up|/Logi)－05(ni_down+|Si_down|)(6)

　　1.3節(jié)點物理特性評估

　　很難完成節(jié)點物理特性的量化過程,，因為該過程受很多因素影響，為了簡化這個問題,，本文暫時只考慮影響用戶共享行為的幾個重要因素,。在本文的估算模型中，只選出了以下6個因素： CPU的時鐘頻率和字長,、RAM的存儲大小和存儲速度,、硬盤大小、上傳帶寬,。

　　由于矩陣A′不是一致性矩陣,，因此這部分中的結(jié)果還要做一致性檢測。CI是一致性指數(shù),，CR是一致性比率,。

　　于是，得到了如下的物理特性估算公式：

　　Γi=028T_clocki+0093Wi+0051V_RAMi

　　+0154S_RAMi+0049S_HDi+0373B_upi(7)

　　1.4抑制機制的效用函數(shù)

　　效用函數(shù)［6］是用來衡量系統(tǒng)中的用戶對系統(tǒng)所做貢獻的,，它是激勵機制設計的核心,。在本文所提出的激勵機制中，將它定義為：

　　U(i, h)= U(i, h-T)+ U(i, T)(8)

　　其中,，U(i, h-T)是節(jié)點i從它首次進入系統(tǒng)到當前的積累效用, U(i, T)則是當下節(jié)點i創(chuàng)造的效用,，它是絕對供給值與物理特性值的比值，即：

　　1.5等級結(jié)構(gòu)的建立

　　假設等級結(jié)構(gòu)中一共包含nrank級,而nrank對于不同的系統(tǒng)和不同的時期都是不同的,。鑒于本文提出的抑制機制與量化比較相似,，且用戶需要自己設定共享文件等級,，因此限定nrank≤9,。

　　為了建立金字塔型結(jié)構(gòu)［7］,，本文約定上層等級用戶數(shù)量約為下層用戶數(shù)量的2/3且第一級（最底層）用戶數(shù)量為μ·τ,τ是此級別用戶總量，μ是個參數(shù),，于是：

2仿真及結(jié)果

　　本文使用了BA模型［8］來構(gòu)建拓撲結(jié)構(gòu)并且在機器上對P2P系統(tǒng)進行了仿真,。本文假設系統(tǒng)中分布著1 000份文件且這些文件的大小是隨機的。在仿真系統(tǒng)中每個節(jié)點都有自己的虛擬硬件和上傳帶寬,，但是它們所共享文件數(shù)量則是隨機分配的,。本文分別模擬了沒有控制機制的初始P2P系統(tǒng)和在基于等級概念的激勵機制控制下的P2P系統(tǒng)從5 000節(jié)點到14 000節(jié)點的增長過程，并得到了一些比較數(shù)據(jù),，如圖1和圖2所示,。

　　系統(tǒng)的搭便車者數(shù)量比較

　　從圖1可以看出，在基于等級概念的激勵機制下的搭便車者數(shù)量隨著時間明顯減少,，但是原始系統(tǒng)中的搭便車者數(shù)量卻是增加的,。

　　在圖2中,仿真結(jié)果顯示在起初的10個時間段中，系統(tǒng)中的用戶數(shù)量以每段1 000的數(shù)量呈增長趨勢,，而搭便車者在所有用戶中的比例是在所提出的系統(tǒng)中呈下降趨勢的,，但在原始P2P系統(tǒng)中則是上升的。

　　從圖1和圖2看到,，基于等級概念的激勵機制確實使搭便車者數(shù)量減少了,，從而證明此機制確實能有效抑制系統(tǒng)中的搭便車行為。

　　此外,，圖1和圖2中的Incentive曲線并沒有降至0而是一直慢慢減少,，這證明了本文提出的激勵機制雖然有效減少了搭便車行為，但是不能徹底消除系統(tǒng)中的搭便車行為,。

3結(jié)論

　　雖然本文提出了一種新的激勵機制來抑制系統(tǒng)中的搭便車行為和解決公共悲劇的問題,，但許多方面還需要進一步深入研究。在本文中,，將新用戶的等級設為最低,，雖然有效抑制了重新洗牌的問題，但卻使得新用戶的等級低于搭便車者,。將會在未來的工作中解決這一問題,。

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