節(jié)能減排作為我國(guó)當(dāng)前重點(diǎn)發(fā)展產(chǎn)業(yè),，發(fā)展好壞事關(guān)我國(guó)當(dāng)前“調(diào)結(jié)構(gòu)，穩(wěn)增長(zhǎng)”大局,。其中通過(guò)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，引進(jìn)新技術(shù),，改造鋼鐵,、冶金、化工等重污染行業(yè)的業(yè)務(wù)流程,，做到重點(diǎn)突破,，更是整個(gè)節(jié)能減排行業(yè)的重中之重。
針對(duì)當(dāng)前工業(yè)領(lǐng)域節(jié)能減排面臨的實(shí)際問(wèn)題,，結(jié)合當(dāng)前流行的“大數(shù)據(jù)”技術(shù)是一條可行之路,。目前，節(jié)能環(huán)保行業(yè)已具備應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)條件,。對(duì)照實(shí)際,，結(jié)合大數(shù)據(jù)的技術(shù)特征，當(dāng)前,，工業(yè)領(lǐng)域的節(jié)能減排有以下三個(gè)重要發(fā)展方向,。
第一、利用大數(shù)據(jù)技術(shù),，對(duì)企業(yè)進(jìn)行用能診斷,，據(jù)此提供綜合解決方案利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)企業(yè)進(jìn)行用能診斷,，據(jù)此提供綜合解決方案,。進(jìn)行用戶行為分析和用戶市場(chǎng)細(xì)分，使管理者能有針對(duì)性地優(yōu)化營(yíng)銷組織，改善服務(wù)模式,。另一方面,，通過(guò)與外界數(shù)據(jù)的交換，及時(shí)捕捉用戶需求,，挖掘用戶與各方面因素所隱藏的關(guān)聯(lián)關(guān)系,，完善用戶需求預(yù)測(cè)模型，進(jìn)而為各級(jí)決策者提供多維,、直觀,、全面、深入的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),，主動(dòng)把握市場(chǎng)動(dòng)態(tài),。
第二、利用大數(shù)據(jù)技術(shù),，建立能源消耗信息網(wǎng)絡(luò),，對(duì)企業(yè)用能和減排工作進(jìn)行智能支持。通過(guò)能源消耗信息網(wǎng)絡(luò),，可以隨時(shí)查閱各個(gè)時(shí)間的用能情況及用能設(shè)備的節(jié)能情況,、設(shè)備改造情況?？梢詫?duì)企業(yè)的耗能行為和能源市場(chǎng)細(xì)分,，自動(dòng)分析各企業(yè)的用能指標(biāo)，計(jì)算能源消費(fèi)彈性系數(shù),，對(duì)能耗趨勢(shì)提前預(yù)警,，對(duì)節(jié)能減排工作進(jìn)行監(jiān)督。
第三,、利用大數(shù)據(jù)技術(shù),，深度開(kāi)展數(shù)據(jù)挖掘工作，為節(jié)能環(huán)保決策提供數(shù)據(jù)支撐,。通過(guò)海量數(shù)據(jù)(包含多個(gè)數(shù)據(jù)源的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流和歷史數(shù)據(jù))輸入,，進(jìn)行深度智能分析和建模，開(kāi)發(fā)一套預(yù)測(cè)推演模型,。通過(guò)黑盒系統(tǒng)的計(jì)算,，可以大大提高決策的科學(xué)性。
近日,，北京師范大學(xué)研發(fā)的“中國(guó)工業(yè)能源環(huán)境大數(shù)據(jù)V1.0”平臺(tái)近日正式發(fā)布,，標(biāo)志著這一平臺(tái)進(jìn)入全面推廣應(yīng)用階段。平臺(tái)主要負(fù)責(zé)人,、北京師范大學(xué)教授陳彬介紹,，由于工業(yè)能源和環(huán)境數(shù)據(jù)大爆炸式增長(zhǎng),，傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)在海量數(shù)據(jù)分析方面面臨巨大的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)是一種以海量,、高速和多樣性為特征的新技術(shù)，為基于數(shù)據(jù)的多級(jí)能源管理體系的建設(shè)提供了新視角,。
我們清楚地看到已有不少企業(yè),、大學(xué)、科研單位已經(jīng)開(kāi)始了在工業(yè)節(jié)能中的嘗試和探索,。我們有理由相信,，不久的將來(lái)，大數(shù)據(jù)技術(shù)必在我國(guó)工業(yè)領(lǐng)域的節(jié)能減排工作中得到更多的應(yīng)用和發(fā)展,。