當(dāng)今世界，為物體和數(shù)據(jù)建立3D模型的表現(xiàn)方式是大受追捧的手段,，并被廣泛應(yīng)用在制造業(yè),、數(shù)據(jù)可視化,、醫(yī)學(xué)和娛樂等方面。但這些模型從何而來？一種常見的來源是高級(jí)計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)（ACAD）軟件，該軟件可通過切割和連接材料的虛擬塊來創(chuàng)建3D物體,。另一種常見的來源，同樣也是DLP技術(shù)可以輕松方便實(shí)現(xiàn)的,，是通過3D掃描儀,。3D掃描儀能使用一個(gè)或多個(gè)傳感器以及附加的組件來記錄和存儲(chǔ)有關(guān)物體表面的信息。這些信息可包括物體表面的空間位置,、質(zhì)地,、反射率、透射率,，還可能包括顏色。高品質(zhì)的掃描儀能快速提供多種物體的精確測(cè)量值,，并且有著高分辨率及低創(chuàng)性,；此類掃描儀易于使用，同時(shí)極具成本效益,。DLP技術(shù)可用于實(shí)現(xiàn)高品質(zhì)掃描儀,。

　　那么，3D掃描到底是如何進(jìn)行的,？以下有供參考的五個(gè)基本步驟：

　　1.采集（Acquisition）：物體的屬性是通過傳感器及其它元件測(cè)定的,，測(cè)量值被存儲(chǔ)起來供之后的處理。采集過程通常從各種角度,、分多個(gè)階段實(shí)施,，以確保所有相關(guān)細(xì)節(jié)信息都能被捕獲。

　　2.記錄（Registration）：從各個(gè)采集階段獲取的數(shù)據(jù)集會(huì)在一致的參考幀內(nèi)被參考和校準(zhǔn),，在測(cè)量值集之間建立聯(lián)系,，這有助于將測(cè)量值融入緊密結(jié)合的模型中。

　　3.泛化（Generalization）：在采集階段,，測(cè)量連續(xù)表面上的每個(gè)點(diǎn)是不太實(shí)際的,，所以，測(cè)量數(shù)據(jù)是離散或非連續(xù)的,。為建立連續(xù)表面的模型,，若干算法已經(jīng)被開發(fā)出來，旨在正確地詮釋測(cè)量值,，并在數(shù)據(jù)點(diǎn)之間實(shí)現(xiàn)表面外插或填充,。

　　4.融合（Fusion）：來自多個(gè)階段的測(cè)量值被組合成單個(gè)物體,。該步驟可在泛化處理之前或之后實(shí)施。對(duì)步驟3,、步驟4和步驟5進(jìn)行若干次迭代是必需的,，以便產(chǎn)生一個(gè)精確的模型。

　　5.優(yōu)化（Optimization）：要在目標(biāo)應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)最佳使用效果,，可重新格式化該模型,。

　　如果每單位面積的測(cè)量值（即采樣密度）很多并可迅速獲得，那么3D掃描過程就能十分高效地運(yùn)行,。為實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo),，我們常采用主動(dòng)三角測(cè)量法，例如使用Kinect,。已知方向和位置的光源投射出帶有圖形的光,，以展示所需的物體細(xì)節(jié)。已知位置和方向的攝像頭則可拍攝該圖形的影像,。然后用三角測(cè)量法來定位空間中圖案的每個(gè)點(diǎn),，從而產(chǎn)生物體表面的一系列網(wǎng)格點(diǎn)。如果可在非常短的時(shí)間內(nèi)顯示許多不同的高分辨率圖案,，那么一個(gè)高度精確的3D模型將會(huì)被生成,。

　　這一點(diǎn)上，DLP技術(shù)可提供差異化的優(yōu)勢(shì),。這些優(yōu)勢(shì)包括：

　　1.小型數(shù)字微鏡器件（DMD）像素大小能產(chǎn)生對(duì)高光強(qiáng)度的分辨率,，可實(shí)現(xiàn)卓越性能。

　　2.當(dāng)與不同顏色的光源耦合使用時(shí),，物體顏色對(duì)采集過程的影響會(huì)被最大限度地減小,，并可迅速獲得色彩編碼的數(shù)據(jù)。

　　3.DLP系統(tǒng)的幀速率很高,，每秒可產(chǎn)生多達(dá)32,500個(gè)圖形,，從而能實(shí)現(xiàn)高采集速度并允許快速和精確的系統(tǒng)校準(zhǔn)。

　　4. 可在一個(gè)或僅僅幾幀內(nèi)改變圖形類型,、顏色和分辨率,，以便快速提供許多不同的測(cè)量值——這些測(cè)量值能帶來高精確度和細(xì)節(jié)信息。