《電子技術(shù)應(yīng)用》
您所在的位置:首頁(yè) > 通信與網(wǎng)絡(luò) > 新品快遞 > Silicon Labs 選用 Mentor Graphics Analog FastSPICE?平臺(tái)

Silicon Labs 選用 Mentor Graphics Analog FastSPICE?平臺(tái)

進(jìn)行 IoT IP 驗(yàn)證
2016-05-26

  俄勒岡州威爾遜維爾,,2016 年 5 月 26 日— Mentor Graphics公司(納斯達(dá)克代碼:MENT)今天宣布,,物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 的半導(dǎo)體、軟件和解決方案的領(lǐng)先提供商Silicon Labs 現(xiàn)已選擇使用 Analog FastSPICE? (AFS?) 平臺(tái)對(duì)復(fù)雜的模擬電路進(jìn)行前仿和后仿,包括電路驗(yàn)證和器件噪聲分析,。Silicon Labs 正使用 AFS 來(lái)分析 PLL、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器、有線和無(wú)線收發(fā)器以及其他專用的高性能模擬和 RF 電路

  “對(duì)于 IoT SoC 的低功耗全定制模擬,、RF 和混合信號(hào)電路,我們?cè)O(shè)定了嚴(yán)格的電路驗(yàn)證和噪聲分析要求,,”Silicon Labs 技術(shù)部副總裁 Ramin Poorfard 說(shuō)道,。“我們選擇 Mentor Graphics 的 AFS 平臺(tái)是因?yàn)樗麄兡芡耆珴M足我們對(duì)于電路驗(yàn)證精確度,、性能以及仿真時(shí)間與容量的要求,。Mentor 已經(jīng)成為我們舉足輕重的 EDA 合作伙伴,我們還會(huì)繼續(xù)與其緊密合作,,進(jìn)一步推進(jìn)復(fù)雜超低功耗混合信號(hào)集成電路的發(fā)展?!?/p>

  “AFS 器件噪聲分析能為我們的低功耗,、高性能 PLL和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器電路進(jìn)行硅精度的噪聲分析,”Silicon Labs 的 IoT 設(shè)計(jì)經(jīng)理 Ravi Kummaraguntla 說(shuō)道,?!癆FS 始終可以提供超高性能的納米級(jí) SPICE 精度,完全符合我們的要求,。有了這一功能,,我們便可在合理的時(shí)間內(nèi)運(yùn)行更多的蒙特卡洛仿真,從而提高我們?cè)O(shè)計(jì)的可信度,?!?/p>

  AFS 平臺(tái)為納米級(jí)模擬、RF,、混合信號(hào),、存儲(chǔ)器和定制數(shù)字電路提供了全球最快的電路驗(yàn)證。晶圓代工廠已認(rèn)證 AFS 平臺(tái)至 7nm,,而其提供納米級(jí) SPICE 精度的速度與傳統(tǒng) SPICE 和并行 SPICE 仿真器相比分別快 5 至 10 倍和 2 至 6 倍,。對(duì)于大型電路,AFS 平臺(tái)能提供超過(guò) 20M 的元件容量和最快速的混合信號(hào)仿真,。對(duì)于存儲(chǔ)器和其他基于陣列的電路,,AFS Mega 能提供超過(guò) 100M 元件容量的硅精度仿真。它包含了業(yè)內(nèi)唯一的綜合性全譜器件噪聲分析功能以及高生產(chǎn)率的模擬特征提取環(huán)境產(chǎn)品,,與其他替代方法相比,,這兩者可提升 5 至 10 倍的速度,因此可實(shí)現(xiàn)硅精度的特征提取,。

  “近十年,,我們與 Silicon Labs 緊密合作,從而開(kāi)發(fā)出 Analog FastSPICE 平臺(tái)中的業(yè)界領(lǐng)先功能,”Mentor Graphics 深亞微米部門(mén)的模擬混合信號(hào)產(chǎn)品總經(jīng)理 Ravi Subramanian 談道,?!癝ilicon Labs 能選擇 AFS 平臺(tái),并將其用于 IoT 全定制模擬,、RF 和混合信號(hào)驗(yàn)證流程中,,我們感到非常高興。此選擇進(jìn)一步證明 Mentor Graphics 是半導(dǎo)體行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者,,是我們不可或缺的合作伙伴,。”

1.jpg

  圖:Silicon Labs 使用 Analog FastSPICE? (AFS?) 平臺(tái),,對(duì)復(fù)雜模擬電路進(jìn)行電路驗(yàn)證和器件噪聲分析,,如最新Gecko無(wú)線芯片系列。,。


本站內(nèi)容除特別聲明的原創(chuàng)文章之外,,轉(zhuǎn)載內(nèi)容只為傳遞更多信息,并不代表本網(wǎng)站贊同其觀點(diǎn),。轉(zhuǎn)載的所有的文章,、圖片、音/視頻文件等資料的版權(quán)歸版權(quán)所有權(quán)人所有,。本站采用的非本站原創(chuàng)文章及圖片等內(nèi)容無(wú)法一一聯(lián)系確認(rèn)版權(quán)者,。如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)和其它問(wèn)題,,請(qǐng)及時(shí)通過(guò)電子郵件或電話通知我們,,以便迅速采取適當(dāng)措施,避免給雙方造成不必要的經(jīng)濟(jì)損失,。聯(lián)系電話:010-82306118,;郵箱:[email protected]