機(jī)器視覺技術(shù)發(fā)展迅速，應(yīng)用融合度高。經(jīng)過多年的發(fā)展，機(jī)器視覺技術(shù)已邁入高速發(fā)展期，深度學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用也使得機(jī)器視覺在效率,、速度、精度、穩(wěn)定性等方面均有較大幅度提升,。隨著微處理器、半導(dǎo)體技術(shù)的進(jìn)步,，以及勞動力成本上升和高質(zhì)量產(chǎn)品的需求,，國外機(jī)器視覺于20世紀(jì)90年代進(jìn)入高速發(fā)展期，廣泛運(yùn)用于工業(yè)控制領(lǐng)域,，這意味著自動化需求凸顯的制造業(yè),，對機(jī)器視覺技術(shù)的需求也會隨著劇增。那么,，智能化水平提升,，機(jī)器視覺在智能制造領(lǐng)域?qū)⒁l(fā)怎樣的變革和問題呢？

　　機(jī)器視覺在智能制造領(lǐng)域帶來的變化

　　面向工業(yè)的視覺和圖像分析技術(shù)逐步成熟,，制造業(yè)信息獲取能力不斷增強(qiáng)

　　隨著柔性制造系統(tǒng)的推廣和傳感,、模式識別等技術(shù)的發(fā)展，針對工業(yè)需求的視覺和圖像技術(shù)逐步成熟,，制造業(yè)信息獲取能力加強(qiáng),。視覺和圖像技術(shù)搭載在攝像頭、傳感器,、雷達(dá)等智能硬件內(nèi),，能夠?qū)崿F(xiàn)圖像信息的獲取和分析,。信息從傳統(tǒng)的單一維度數(shù)據(jù)拓展為包含速度、尺寸,、色譜等信息的多維度立體海量數(shù)據(jù),，并同設(shè)計(jì)信息和加工控制信息集成，為后續(xù)工況監(jiān)測,、質(zhì)量檢驗(yàn)等生產(chǎn)環(huán)節(jié)提供數(shù)據(jù)支撐,。制造業(yè)信息獲取渠道得到拓展，信息獲取效率大幅提升,。華?？萍及l(fā)布多系列面陣相機(jī)、高分辨率定焦鏡頭產(chǎn)品以及讀碼,、結(jié)構(gòu)光3D相機(jī)等最新產(chǎn)品,，通過isp算法保證圖像質(zhì)量，可廣泛應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域,。

　　機(jī)器視覺結(jié)合信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)催生新服務(wù)內(nèi)容,，生產(chǎn)監(jiān)控智能化水平得到提升

　　信息通訊技術(shù)不斷向機(jī)器視覺領(lǐng)域滲透，企業(yè)以“信息獲取 數(shù)據(jù)分析”模式開展服務(wù)內(nèi)容創(chuàng)新,，輔助提升生產(chǎn)監(jiān)控智能化水平,。在工業(yè)應(yīng)用方面，機(jī)器視覺一般用于物品的識別,、外觀檢測和定位,，隨著信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷發(fā)展，機(jī)器視覺與大數(shù)據(jù),、云計(jì)算等信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合,，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)獲取后的服務(wù)功能延伸，從簡單的生產(chǎn)檢測應(yīng)用中衍生出新的服務(wù)內(nèi)容,。企業(yè)開始利用機(jī)器視覺技術(shù)獲取數(shù)據(jù)信息，并通過信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開展大數(shù)據(jù)計(jì)算,，輔助進(jìn)行設(shè)備的運(yùn)營監(jiān)測和產(chǎn)品的質(zhì)量分析,，推動提升生產(chǎn)線智能化水平。永創(chuàng)智能出資2000萬人民幣設(shè)立機(jī)器視覺科技子公司,，探索以機(jī)器視覺為核心的產(chǎn)品質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析及機(jī)械運(yùn)行在線監(jiān)測大數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用,。

　　機(jī)器視覺技術(shù)嵌入式應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，自動化系統(tǒng)解決方案實(shí)現(xiàn)優(yōu)化

　　制造業(yè)自動化需求凸顯,，推動機(jī)器視覺技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用,，自動化系統(tǒng)解決方案得到優(yōu)化。隨著圖像處理能力和速度的增強(qiáng),、光器件性能的提高以及成本相對降低,，機(jī)器視覺逐步應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域,，并成為自動化系統(tǒng)的重要組成部分之一。機(jī)器視覺配合邏輯控制,、運(yùn)動控制,、數(shù)據(jù)采集、通信網(wǎng)絡(luò)等其他功能,，能夠完成圖像識別,、檢測、視覺定位,、物體測量和分揀等作業(yè)內(nèi)容,，特別是將機(jī)器視覺技術(shù)嵌入工業(yè)機(jī)器人控制系統(tǒng)，通過精準(zhǔn)化的識別和抓取,，大幅提高了生產(chǎn)過程的柔性和靈活性,，自動化系統(tǒng)解決方案實(shí)現(xiàn)優(yōu)化。

　　大數(shù)據(jù)時(shí)代技術(shù)相互滲透,，機(jī)器視覺面臨的問題

　　在大數(shù)據(jù)時(shí)代,，隨著物聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算等技術(shù)的相互滲透齊頭并進(jìn)，機(jī)器視覺技術(shù)要在這個(gè)相互融合的時(shí)代得到長遠(yuǎn)發(fā)展首先需解決技術(shù)以及應(yīng)用兩項(xiàng)問題,。

　　技術(shù)方面的問題,。在我國盡管機(jī)器視覺技術(shù)發(fā)展速度驚人，但在技術(shù)上的積累與創(chuàng)新與國外相比還是存在著較大差距的,。要想成功建立機(jī)器視覺與大數(shù)據(jù)時(shí)代的互動關(guān)系,，就需要不斷提高技術(shù)水平，增強(qiáng)創(chuàng)新能力,。

　　應(yīng)用方面的問題,。國內(nèi)在應(yīng)用創(chuàng)新上也存在著不足，很多都是跟隨國外的應(yīng)用案例或者通過代理相關(guān)產(chǎn)品來實(shí)現(xiàn)模仿應(yīng)用等,。而要想有所發(fā)展,，只是一味的跟在已有案例的身后是不行的，需要我們能夠有所創(chuàng)造,，這樣才能在不同國情下,，為應(yīng)用提供最為合適的解決方案。

　　其實(shí),，還需解決其應(yīng)用單一化所面對的三大問題：

　　1,、技術(shù)突破難度大。由于機(jī)器視覺技術(shù)涉及眾多學(xué)科,，因此,，如果想要穩(wěn)定的升級系統(tǒng)，使其應(yīng)用范圍得到擴(kuò)大,，就需要不同學(xué)科協(xié)同創(chuàng)新才能實(shí)現(xiàn),，相對而言,，在技術(shù)瓶頸的突破上存在一定的難度。

　　2,、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)難統(tǒng)一,。“閉門造車”是幾千年來一直制約我國發(fā)展的主要根源,，如今,，大部分廠家為了自身的短期局部利益依然采用各自開發(fā)封閉的設(shè)備、協(xié)議,、系統(tǒng)的運(yùn)營模式,，因此，想要制定行業(yè)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)還是存在很大的難度的,，中國的大格局,、大產(chǎn)業(yè)的之路并不是坦途。

　　3,、市場剛需創(chuàng)造有難度,。這一問題對于我國來說，可以說是最為嚴(yán)峻的,，因?yàn)槲覈且粋€(gè)典型的勞動力密集國家,，機(jī)器視覺技術(shù)的廣泛應(yīng)用勢必會對勞動力市場造成沖擊，因此,，機(jī)器視覺市場的剛需創(chuàng)造是有著不小的難度的,，還需要國家進(jìn)一步處理好自動化設(shè)備投入與勞動力就業(yè)問題的平衡。

　　今后的發(fā)展趨勢

　　機(jī)器視覺今后發(fā)展,，絕對不是單一的應(yīng)用產(chǎn)品,。機(jī)器視覺的軟硬件產(chǎn)品已逐漸成為生產(chǎn)制造各個(gè)階段的必要部分，這就對于系統(tǒng)的集成性提出了更高的要求,。工業(yè)自動化企業(yè)要求能夠與測試或控制系統(tǒng)協(xié)同工作的一體化工業(yè)自動化系統(tǒng),，而非獨(dú)立的視覺應(yīng)用。

　　軟硬件技術(shù)不斷突破,，企業(yè)將以智造需求為導(dǎo)向加速研發(fā)工業(yè)視覺解決方案

　　企業(yè)加速布局機(jī)器視覺硬件產(chǎn)品和軟件服務(wù),，將圍繞智能制造需求，重點(diǎn)研發(fā)工業(yè)視覺解決方案,。目前，機(jī)器視覺軟硬件技術(shù)不斷取得突破,，以工業(yè)相機(jī),、圖像采集卡、光源及圖像處理軟件為核心的視覺產(chǎn)品日益完善,，并逐漸應(yīng)用于電子制造,、汽車制造,、機(jī)械加工、包裝與印刷等行業(yè),。隨著智能制造全面啟動實(shí)施,，各行各業(yè)對采用機(jī)器視覺的工業(yè)自動化、智能化需求日益凸顯,，市場發(fā)展?jié)摿薮?。?shù)據(jù)顯示，2015年全球機(jī)器視覺系統(tǒng)及部件市場超過153億美元,，市場復(fù)合年增長率達(dá)9.3%,。需求量的逐年增加將擴(kuò)大機(jī)器視覺的發(fā)展空間，企業(yè)將從產(chǎn)品供應(yīng)商向系統(tǒng)解決方案提供商轉(zhuǎn)型,，以智能制造需求為導(dǎo)向,，加速研發(fā)與生產(chǎn)線或測試控制系統(tǒng)配合使用的工業(yè)視覺解決方案，助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級,。

　　機(jī)器視覺與多種技術(shù)融合逐步深入,，將成為提升產(chǎn)業(yè)自動化水平的重要抓手

　　機(jī)器視覺與多種技術(shù)融合，將不斷提升智能制造自動化水平,。制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級步伐加快,，機(jī)器視覺技術(shù)與產(chǎn)品的需求逐步增多，應(yīng)用領(lǐng)域逐漸擴(kuò)大,，將推動企業(yè)加速開展產(chǎn)品功能創(chuàng)新,，以滿足用戶個(gè)性化需求。機(jī)器視覺將融合3D監(jiān)測,、彩色圖像處理,、人工智能、運(yùn)動控制,、信息網(wǎng)絡(luò)等多種技術(shù),，由單一的檢測、定位,、測量功能向大數(shù)據(jù)分析,、智能控制方向發(fā)展?；跈C(jī)器視覺的自動化監(jiān)測,、智能控制系統(tǒng)將廣泛應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)各個(gè)領(lǐng)域，并主要從中端生產(chǎn)線向前端制造和后端物流環(huán)節(jié)延伸,，成為提升產(chǎn)業(yè)自動化水平的重要抓手,。

　　企業(yè)加速布局機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，將以智能視覺為核心推動智慧工廠建設(shè)

　　企業(yè)加速拓展機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，通過嵌入機(jī)器視覺技術(shù)的自動化設(shè)備輔助智慧工廠建設(shè),。目前,，機(jī)器視覺技術(shù)日益成熟，軟硬件產(chǎn)品不斷豐富,，并逐步在工業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮重要作用,。例如，基于機(jī)器視覺的檢測系統(tǒng)可以對產(chǎn)品進(jìn)行自動檢測并控制產(chǎn)品質(zhì)量,；將具備機(jī)器視覺功能的智能化機(jī)器人和機(jī)械手臂應(yīng)用于自動化生產(chǎn)線上,，能夠?qū)崿F(xiàn)碼垛、焊接,、涂裝,、裝配等功能；EMS系統(tǒng)與機(jī)器視覺定位技術(shù)整合后,，可應(yīng)用在物料,、條形碼管理和成品檢測領(lǐng)域。未來,，企業(yè)將加速布局機(jī)器視覺的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用,，重點(diǎn)研發(fā)針對具體產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的專用視覺系統(tǒng)，并逐步發(fā)展為一般通用系統(tǒng),，通過在加工,、裝配、檢測,、包裝,、物流等環(huán)節(jié)嵌入機(jī)器視覺技術(shù)，提高系統(tǒng)集成度,，推動智慧工廠建設(shè),。