《電子技術(shù)應(yīng)用》
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機(jī)器視覺技術(shù)發(fā)展趨勢有哪些,?

2018-11-23

  機(jī)器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支,簡單說來,,機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼來做測量和判斷,。機(jī)器視覺系統(tǒng)是通過機(jī)器視覺產(chǎn)品(即圖像攝取裝置,,分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號,,傳送給專用的圖像處理系統(tǒng),,得到被攝目標(biāo)的形態(tài)信息,根據(jù)像素分布和亮度,、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號,;圖像系統(tǒng)對這些信號進(jìn)行各種運(yùn)算來抽取目標(biāo)的特征,,進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。

  機(jī)器視覺系統(tǒng)的特點(diǎn)是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度,。在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合,,常用機(jī)器視覺來替代人工視覺。

  在反恐排爆類裝備的研發(fā)中,,通過走訪公安一線,,發(fā)現(xiàn)目前公安領(lǐng)域多數(shù)排爆機(jī)器人只是采用攝像頭作為排爆取證的工具,并有將攝像頭采集的圖像數(shù)據(jù)作為一種排爆目標(biāo)識別的手段,。

  機(jī)器視覺技術(shù)目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用在機(jī)器人自主導(dǎo)航,、機(jī)器人手眼一體伺服控制等領(lǐng)域中。但是在公安排爆機(jī)器人領(lǐng)域,,機(jī)器視覺技術(shù)應(yīng)用較少,。多數(shù)排爆任務(wù)需要公安干警近距離進(jìn)行勘察,,而人的主觀判斷往往受制于經(jīng)驗(yàn)和生活中積累常識的影響,會出現(xiàn)不客觀的錯誤判斷,。利用機(jī)器視覺系統(tǒng)采集的信息,,能自主的分辨不同顏色、形狀,、深度的排爆目標(biāo),,同時將采集的圖像與常用爆炸物專家?guī)熘械男畔⑦M(jìn)行比對,客觀地反應(yīng)目標(biāo)是否為爆炸物并給出判斷結(jié)果,。

  機(jī)器人視覺技術(shù)的研究,,最初源于1967年初美國斯坦福大學(xué)W.Wichman等人在一個機(jī)器人人工智能項(xiàng)目中,提出機(jī)器人以獲得的視覺光流作為視覺反饋控制的輸入信息,,進(jìn)行機(jī)器人的閉環(huán)位置控制,。

  他的思想被認(rèn)為是機(jī)器人視覺技術(shù)的最初雛形,然而該研究項(xiàng)目在當(dāng)時并未得到足夠的重視,,主要原因是在當(dāng)時視覺采集和圖像處理系統(tǒng)設(shè)備相當(dāng)昂貴且并未成熟,。直至1973年,當(dāng)時為日本大阪大學(xué)教授的Y.Shirai在美國麻省理工學(xué)院人工智能實(shí)驗(yàn)室作訪問學(xué)者期間,,與實(shí)驗(yàn)室其他學(xué)者共同建立了機(jī)器人視覺控制方法的實(shí)驗(yàn)研究模型,,并首次較成熟地提出了視覺控制方法的研究模型。但還是由于計算機(jī)圖像采集設(shè)備和圖像處理技術(shù)的限制,,并未帶動機(jī)器人研究學(xué)者對視覺控制方法研究的熱潮,。

  進(jìn)入 90 年代以后,特別是隨著計算機(jī)圖像采集設(shè)備,、圖像處理技術(shù)和機(jī)器人控制技術(shù)的革新和發(fā)展,,機(jī)器人視覺控制算法獲得了更深入的關(guān)注和研究。以B.Espiau等人于1992年提出的機(jī)器人視覺控制算法為起點(diǎn),,機(jī)器人視覺控制算法的研究又一次受到了極大的關(guān)注,。

  我國在機(jī)器視覺的研究方面起步較晚,國防科技大學(xué),、哈爾濱工業(yè)大學(xué)是國內(nèi)研究機(jī)器視覺起步較早的單位,。近年來,清華大學(xué),、上海交通大學(xué),、上海大學(xué)、中科院沈陽自動化所等都在開展這方面的研究,,并已取得階段性的成果,。從作業(yè)任務(wù)來看,到目前為止,,在工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域,,機(jī)器人視覺技術(shù)已有了許多成功的應(yīng)用例子,,如裝配、焊接,、搬運(yùn),、郵件分檢,軌線跟蹤等,。在警用排爆機(jī)器人的爆炸物處置的領(lǐng)域,,應(yīng)用尚比較少。


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