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不止安企 芯片巨頭同樣緊盯機器識圖技術(shù)

2016-06-20
關(guān)鍵詞: ARM 芯片 網(wǎng)絡化 智能化

  5月19日,,ARM正式宣布以3.5億美元收購英國嵌入式計算機視覺技術(shù)公司Apical,。5月底英特爾也發(fā)出收購了機器視覺初創(chuàng)公司Itseez的消息。在歷經(jīng)PC和手機市場巔峰時期之后,,為保障企業(yè)持久的創(chuàng)新和創(chuàng)收能力,,英特爾和ARM等芯片巨頭通過收購有一定技術(shù)積累的企業(yè)相繼轉(zhuǎn)戰(zhàn)到計算機視覺市場,。

  芯片巨頭收購計算機視覺公司轉(zhuǎn)戰(zhàn)新競技場

  目前,計算機視覺依舊處于開發(fā)的早期階段,,部分創(chuàng)業(yè)型公司一旦在相關(guān)技術(shù)點上有所突破,,其成就也顯而易見。被ARM相中的英國創(chuàng)業(yè)型Apical,,即掌握著先進的成像技術(shù),,這一技術(shù)已被廣泛應用于智能手機、安防攝像機等多種移動設備中,。而被英特爾收購的Itseez,,則擅長于無人駕駛、數(shù)字安全和監(jiān)控以及工業(yè)檢測等方面的應用軟件開發(fā)和系統(tǒng)整合,。通過對上述企業(yè)的收購,,英特爾和ARM在接下來的研究方向也有重合的地方,從計算機視覺技術(shù)出發(fā),物聯(lián)網(wǎng)與無人駕駛將成為兩大芯片巨頭的下一個競技場,。

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  從廣義上講,,計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學,具體可以解釋為用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別,、跟蹤和測量等機器視覺,,并進一步做圖形處理,使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像,。目前,,以計算機視覺為核心技術(shù)驅(qū)動的行業(yè)應用已逐漸延伸至眾多領(lǐng)域,其中最具潛力的應用主要集中在安防,、智能硬件,、工業(yè)機器人以及前沿的無人駕駛等行業(yè)。

  這里我們將主要圍繞著計算機視覺在安防領(lǐng)域的深入應用展開討論,。隨著監(jiān)控智能化技術(shù)的不斷突破和升級,,自2015年開始,視頻監(jiān)控領(lǐng)域也開始圍繞著智能分析算法,、機器識圖等技術(shù)大做文章,。2015年深圳安博會,蘇州科達以“走進機器識圖時代”的主題口號搶先灌注了安防監(jiān)控以全新的理念,。伴隨著感知型攝像機,、超感IPC以及smart IPC在行業(yè)市場的迅速占位,一時間,,行業(yè)掀起一股“無智能,,不安防”的競爭熱點,并且在一批有技術(shù)研發(fā)實力的企業(yè)的帶動下,,智能化市場也愈演愈烈,!

  部分安企成立子公司強化智能安防應用

  而為了強化智能安防業(yè)務,安防領(lǐng)域部分廠商也采取了一定的措施,。比如漢邦高科即聯(lián)手文通圖像設立了專注于人工智能技術(shù)研究和應用的飛識科技公司,,目標應用領(lǐng)域為安防視頻智能監(jiān)控以及自動駕駛領(lǐng)域,研究的細分領(lǐng)域包括人臉識別,、行為識別,、視頻濃縮、模糊檢索,、ADAS輔助駕駛系統(tǒng)等,。新公司的業(yè)務方向和英特爾收購Itseez研究的方向相類似。

  另外一家以人工智能核心深度學習技術(shù)走紅安防領(lǐng)域的企業(yè)SenseTime(商湯科技),,繼2015年深圳安博會和東方網(wǎng)力攜手展示人臉識別互動系統(tǒng)引起廣泛關(guān)注之后,,其4月底也通過收購一家致力于多目標智能跟蹤系統(tǒng)研發(fā)的企業(yè)新舟銳視并成立了安防解決方案公司商周銳視,力求構(gòu)建擁有計算機視覺和深度學習原創(chuàng)技術(shù)的領(lǐng)先智能安防平臺。

  在“網(wǎng)絡化”,,“高清化”,,“智能化”成為安防主要方向的當下,目前市場上的視頻監(jiān)控產(chǎn)品已經(jīng)基本實現(xiàn)了網(wǎng)絡化和高清化的標準,,因此下一輪市場巨變將在“智能”上實現(xiàn)突破,。如何有效地對數(shù)據(jù)進行“智能化”存儲、分析以及應用,,是助力品牌脫穎而出的關(guān)鍵因素,,因此也成為安防企業(yè)新的競技場。

  計算機視覺技術(shù)在安防監(jiān)控領(lǐng)域的應用,,重點在于提升攝像機的智能化程度,,而“智能化”提升的方向則主要集中在分析層和應用層。智能分析以感知,、采集為基礎(chǔ),,然后通過視覺運算技術(shù)實現(xiàn)對目標的識別、跟蹤和檢測等,。目前市場上已推出的感知型攝像機、超感IPC以及smart IPC均圍繞著感知和分析技術(shù)展開相關(guān)應用,,技術(shù)的突破點聚焦在兩大方面:同樣的感知范圍內(nèi),,感知能力的提升;在不同的感知范圍內(nèi),,感知能力的集成,。


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