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曙光簽署中國首套深度學習超算項目

2016-07-07

曙光2016技術創(chuàng)新大會召開期間,,曙光與??低?/a>正式舉辦了簽約儀式,,將把國內(nèi)首套NVIDIA  DGX-1用于視頻監(jiān)控方面的深度學習研究上,,以實現(xiàn)在視頻監(jiān)控技術上的進一步突破,。

  國內(nèi)首臺DGX-1落戶海康威視

  DGX-1深度學習超級計算機是一款高度集成化的深度學習平臺,,是專為深度學習應用打造的超級電腦,,具備充分集成的硬件、深度學習軟件以及開發(fā)工具,, 讓開發(fā)者能夠快速而輕松地進行開發(fā),。作為全球首款單機箱深度學習超級計算機,DGX-1擁有雙 Xeon 處理器及8顆全新NVIDIA Pascal GPU架構GP100核心的Tesla P100 GPU加速器,,整機擁有170 TeraFLOPs 的半精度 (FP16) 峰值性能,;加之512GB 系統(tǒng)內(nèi)存和128GB GPU內(nèi)存,強悍的參數(shù)非常適合于深度學習領域,。

  DGX-1深度學習系統(tǒng)讓研究人員 和數(shù)據(jù)科學家能夠輕松利用 GPU 加速計算的威力來打造全新級別的智能機器,,使其能夠像人類一樣學習、觀察和感知這個世界,。DGX-1可提供史無前例的計算性能來驅動下一代人工智能應用,, 讓研究人員能夠在更大更復雜的深度神經(jīng)網(wǎng)絡上大幅縮短訓練耗時。

  作為國內(nèi)頂尖的安防產(chǎn)品及行業(yè)解決方案提供商,,杭州??低晹?shù)字技術股 份有限公司(簡稱"海康威視")致力于不斷提升視頻處理和分析技術水平,。??笛芯吭旱目蒲腥藛T從實際業(yè)務需求出發(fā),在智能視頻分析深度學習模型訓練中,,選 定了DGX-1深度學習系統(tǒng),。同時,在一系列的合作中,曙光公司克服了貨期緊張,、出口限制等的重重障礙,,在NVIDIA的大力協(xié)助下,終于促成國內(nèi)第一臺 DGX-1設備在??低暤穆涞?,將領先的深度學習技術引入到安防領域。

  曙光公司高性能產(chǎn)品事業(yè)部經(jīng)理曹振南表示,,隨著國內(nèi)第一臺DGX-1設備的落地,,深度學習市場的企業(yè)化應用大幕已經(jīng)拉開。邁出了深度學習技術落地第一步的中科曙光,,將借助DGX-1這顆火種,,燎原整個深度學習市場。

  深度學習技術落地急先鋒

   一直以來,,曙光和NVIDIA公司保持著良好的合作關系,,為企業(yè)伙伴提供良好的深度學習軟硬件平臺。這一合作關系在2015年得到進一步深化,。在曙光 2015技術創(chuàng)新大會(IDIC2015)上,,曙光公司、中國科學院計算技術研究所(ICT),、NVIDIA公司共同簽署了深度學習聯(lián)合實驗室成立備忘 錄,,宣布聯(lián)合實驗室成立。

  作為聯(lián)合實驗室的主體,,曙光公司承擔著向用戶交付深度學習相關產(chǎn)品的任務,,負責產(chǎn)品的開發(fā)、推廣,、運營等具體 工作,。此次和海康威視簽約是"曙光-ICT-NVIDIA深度學習聯(lián)合實驗室"成立一周年以來的重要成果,。面對DGX-1這件"新式武器",,曙光以敏銳的 技術與市場洞察力,將該設備引入國內(nèi)市場,,成為國內(nèi)率先推廣DGX-1深度學習系統(tǒng)的"急先鋒",。

  跨越算法到應用的鴻溝

   值得一提的是,除DGX-1深度學習系統(tǒng)的中國落地這一成果外,,聯(lián)合實驗室此前也有合作成果助力深度學習技術的推廣和應用,。針對具體工程實踐并結合高性 能計算和大數(shù)據(jù)技術,"ICT-Sugon-NVIDIA"聯(lián)合實驗室在成立之初就推出了深度學習X-Sharp軟件框架和X-Machine系列深度學 習一體機,,為用戶提供便捷的深度學習開發(fā)環(huán)境和硬件平臺,。并藉此軟硬件一體化平臺,,幫助用戶快速進入深度學習領域,實現(xiàn)企業(yè)應用快速成長,,將深度學習科研 成果快速轉化為第一生產(chǎn)力。

  同時,,該聯(lián)合實驗室還主動承擔了多種國家和地方課題,,包括"基于超級計算機的深度學習網(wǎng)絡模型關鍵技術研 究"、"大規(guī)模機器學習一體機技術研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化"等,?;诂F(xiàn)有的XSystem進行的應用工作也逐步展開,如"基因診斷關鍵技術研究",,"大規(guī)模生物圖像 信息處理平臺"等均已投入實際應用,。

  在此次曙光技術創(chuàng)新大會上,曙光公司深度學習技術總監(jiān)許濤對聯(lián)合實驗室的工作進行了匯報,,重點介紹了深度學習領域從科研到應用的遷移,,從科研和市場兩個角度闡述了聯(lián)合實驗室的工作。

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