Google Deep Mind曾以Alpha Go戰(zhàn)勝了人類圍棋冠軍,，如今，它又開始進軍醫(yī)療領(lǐng)域了。據(jù)報道,，Deep Mind與NHS（英國國家醫(yī)療服務(wù)體系）再次合作,，同Moorfields眼科醫(yī)院一起開發(fā)辨識視覺疾病的機器學習系統(tǒng),。通過一張眼部掃描圖,，該系統(tǒng)能夠辨識出視覺疾病的早期癥狀，達到提前預防視覺疾病的目的,。

　　這是Deep Mind與NHS的第二次合作,。在此之前，Deep Mind曾與倫敦北部的皇家自由醫(yī)院合作,，用智能手機監(jiān)控病人的腎功能,。Deep Mind聯(lián)合創(chuàng)始人Mustafa Suleyman說，這次合作是公司首次進行純粹的醫(yī)學研究,。同時,，這也是公司首次把機器學習應(yīng)用于醫(yī)療項目,。

　　這項研究的核心部分是分享100萬張眼部掃描圖，Deep Mind的研究員將用來訓練一個機器學習系統(tǒng),，更好地辨識出視覺疾病的早期癥狀,。

　　“這次研究是非常重要的，特別是糖尿病視網(wǎng)膜病的診斷,。如果你有糖尿病,，那么，你變盲的機率會增加25倍,。如果我們能夠檢測出這種狀況,，并且盡快展開治療，那么,，98%的嚴重視覺喪失都可能被避免?！盨uleyman表示說,。

　　Moorfields與Deep Mind的合作要歸功于該醫(yī)院的咨詢眼科專家Pearse Keane。在Deep Mind的官方網(wǎng)站上,，Pearse Keane探討了如何做好眼部掃描圖的分析,，隨后，他與Suleyman取得了聯(lián)系,，啟動了這個合作項目,。

　　Deep Mind與NHS的上次合作曾導致人們對隱私的擔憂。相對來說,，此次合作的爭議會小一些,，因為分享的信息都是匿名的?！斑@意味著,，從這些掃描圖像中無法辨識出任何的病人。同時,，這些掃描圖屬于歷史了,，就是說，我們的研究結(jié)果能用來改善未來的醫(yī)療,，但不會影響到現(xiàn)在病人接受的護理,。當研究中使用了這樣的數(shù)據(jù)，即研究人員無法辨識個體病人的匿名數(shù)據(jù),，那么,，病人的明確許可就不再是必要的了?！?/p>

　　Moorfields眼科疾病研究中心的主管Peng Tee Khaw說,，此次合作得以進行的關(guān)鍵在于,，精確的眼部掃描圖正在快速地增多?！斑@些掃描圖的精細程度是不可思議的,，比其它身體部位的掃描圖更為精細：我們能夠看到非常微觀的層面，問題在于,，我們?nèi)绾翁幚砣绱舜罅康臄?shù)據(jù),。”

　　“要跟蹤一個病人的歷史,，我需要用上畢生的經(jīng)驗,，而預測病人的未來時，他們要依賴于我的經(jīng)驗,。如果我們能夠使用機器輔助的深度學習,，我們就能更加出色地完成工作，因為我將有1萬次人生經(jīng)驗,?！?/p>