《電子技術(shù)應(yīng)用》
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中國工業(yè)4.0與發(fā)達(dá)國差距依然較大

2016-08-03

  德國強(qiáng)調(diào)“硬制造”,,美國側(cè)重“軟服務(wù)”,,日本突出人工智能……在世界經(jīng)濟(jì)增長前景持續(xù)暗淡的背景下,全球工業(yè)4.0革命已在漸進(jìn)式發(fā)生,。這次革命并非單一技術(shù)引領(lǐng),,而顯示出不同技術(shù)、要素融合的特征,。

  相比發(fā)達(dá)國家,,中國的工業(yè)4.0革命差距依然較大,只有在打破認(rèn)識誤區(qū),、全體系轉(zhuǎn)型升級,、實施路徑、主導(dǎo)力量等方面努力,,才能搶占新一輪工業(yè)革命先機(jī),。

  拯救全球經(jīng)濟(jì)的良方

  7月19日,國際貨幣基金組織發(fā)布的“世界經(jīng)濟(jì)展望最新預(yù)測”顯示,,2016年全球經(jīng)濟(jì)將增長3.1%,,2017年將增長3.4%。這一預(yù)測比今年4月份的數(shù)據(jù)均下調(diào)了0.1個百分點,,意味著全球雖在緩慢復(fù)蘇,,但下行壓力較大。

  在金融市場動蕩加劇,、世界經(jīng)濟(jì)增長前景黯淡的同時,,傳感器、機(jī)器人,、3D打印,、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)卻層出不窮,推動智能制造和工業(yè)創(chuàng)新不斷發(fā)展,,又給世界經(jīng)濟(jì)帶來新的希望,。在增長乏力與技術(shù)革新交織的背景下,,業(yè)界認(rèn)為,,工業(yè)4.0革命或?qū)⒊蔀檎热蚪?jīng)濟(jì)的良方。

  在今年1月召開的世界經(jīng)濟(jì)論壇第46屆年會上,,與會者普遍認(rèn)為,,新一輪工業(yè)革命已在漸進(jìn)式發(fā)生,主要的關(guān)鍵詞可以概括為融合,、數(shù)字化,、智能化、個性化、服務(wù)等,。在這個過程中,,“服務(wù)”扮演著比前三次工業(yè)革命更重要的角色,尤其是以客戶需求為導(dǎo)向的個性化服務(wù),。特別是制造與服務(wù)的融合,,成為工業(yè)4.0的突出特征。

  世界經(jīng)濟(jì)論壇創(chuàng)始人兼執(zhí)行主席克勞斯·施瓦布說,,當(dāng)前,,全球已經(jīng)進(jìn)入第四次工業(yè)革命早期階段,不斷涌現(xiàn)的新技術(shù)將對全球產(chǎn)生顛覆性影響,,甚至撼動人類對自我的認(rèn)知,。

  微軟創(chuàng)始人、第三次工業(yè)革命的領(lǐng)軍人物比爾·蓋茨表示,,人們正迎來的第四次工業(yè)革命的主要特征是各項技術(shù)的融合,,其中數(shù)字領(lǐng)域的創(chuàng)新可能繼續(xù)領(lǐng)跑。

  國際電信聯(lián)盟秘書長趙厚麟說,,新一輪工業(yè)革命的創(chuàng)新不僅僅來自大公司,,中小企業(yè)及廣大發(fā)展中國家的企業(yè)和民眾都可能成為不可或缺的重要組成部分,這是以往工業(yè)革命中很難見到的,;美國高通公司首席技術(shù)官馬修·格羅布表示,,第四次工業(yè)革命絕不僅受一種技術(shù)驅(qū)動,人工智能與學(xué)習(xí)算法,、高速度與低成本的通信技術(shù),,將是新工業(yè)革命的重要組成部分。

  專家認(rèn)為,,工業(yè)4.0在許多領(lǐng)域帶來了快速和顛覆性變化,,能顯著提高生產(chǎn)率,這將為全球經(jīng)濟(jì)帶來新的增長動力,。全球咨詢公司IHS首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家納里曼·貝拉韋什表示,,近年來新技術(shù)出現(xiàn)了爆發(fā)式的增長,隨著人們對新技術(shù)的持續(xù)投入,,勞動生產(chǎn)率將得到極大提高,。這意味著世界經(jīng)濟(jì)在長期將獲得高速增長,如果企業(yè)和政府持續(xù)加大對新技術(shù)的投入,,這些新技術(shù)或?qū)⒊蔀檎热蚪?jīng)濟(jì)的良方,。

  發(fā)達(dá)國家差異化推進(jìn)工業(yè)4.0

  分行業(yè)來看,引領(lǐng)第四次工業(yè)革命的相關(guān)技術(shù)已初露端倪,。無人交通工具(自動駕駛汽車和無人機(jī)),、3D打印,、高級機(jī)器人、新材料,、物聯(lián)網(wǎng)與基因工程被認(rèn)為是工業(yè)4.0中的核心推動技術(shù),。同時,人工智能與學(xué)習(xí)算法,、高速度與低成本的通信技術(shù),,人工智能在社交媒體中的應(yīng)用,虛擬現(xiàn)實技術(shù)等也被認(rèn)為將帶來顛覆式改變,。

  如果從不同國家來看,,美日歐等發(fā)達(dá)國家的工業(yè)4.0進(jìn)程不一,但兼具國情特色,,互有優(yōu)勢,。

  德國工業(yè)4.0強(qiáng)調(diào)“硬制造”,即技術(shù)過硬,、品質(zhì)過硬,、理念過硬。

  作為先行者,,德國逾四成企業(yè)已采用工業(yè)4.0平臺,。德國工業(yè)4.0核心是發(fā)展制造業(yè)的智能生產(chǎn)技術(shù)和智能生產(chǎn)模式,實現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期和全制造流程的數(shù)字化,。主要面向三大智能戰(zhàn)略發(fā)展方向:“智能工廠”,,重點研究智能化生產(chǎn)系統(tǒng)及過程,以及網(wǎng)絡(luò)化分布式生產(chǎn)設(shè)施的實現(xiàn),;“智能生產(chǎn)”,,主要涉及整個企業(yè)的生產(chǎn)物流管理、人機(jī)互動以及3D技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)過程中的應(yīng)用等,;“智能物流”,,主要通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng),、物流網(wǎng),,整合物流資源,充分發(fā)揮現(xiàn)有物流資源供應(yīng)方的效率,,而需求方,,則能夠快速獲得服務(wù)匹配,得到物流支持,。

  其中,,德國西門子電子車間是德國“智能工廠”的代表。工廠內(nèi)的智能機(jī)器人負(fù)責(zé)每年5萬多種產(chǎn)品,,涉及16億個生產(chǎn)部件的調(diào)配,可以做到龐大生產(chǎn)線的可靠性高達(dá)99%,產(chǎn)品可追溯性更是高達(dá)100%,。

  與德國強(qiáng)調(diào)的“硬”制造不同,,美國更側(cè)重于在“軟”服務(wù)方面推動新一輪工業(yè)化,將虛擬網(wǎng)絡(luò)與實體連接,,形成更具有效率的生產(chǎn)系統(tǒng),。

  國務(wù)院發(fā)展研究中心研究員王曉明說,美國將發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)上升為國家戰(zhàn)略,,希望以新的革命性的生產(chǎn)方式重塑制造業(yè),。從行業(yè)層面上看,行業(yè)組織工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟的組建,,宣告了企業(yè)界進(jìn)軍工業(yè)4.0時代的號角吹響,。

  天河智雜訶事長曾宇波認(rèn)為,美國版的工業(yè)4.0實際上就是“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”革命,。而在此過程中,,除了美國政府的政策扶持外,行業(yè)聯(lián)盟的率先組建成為發(fā)展的重要推手,?!肮I(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的概念最早由通用電氣于2012年提出,隨后美國五家行業(yè)龍頭企業(yè)聯(lián)手組建了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟(IIC),,將這一概念大力推廣開來,。除了通用電氣這樣的制造業(yè)巨頭,加入該聯(lián)盟的還有IBM,、思科,、英特爾和AT&T等IT企業(yè)。

  在日本,,工業(yè)4.0與其國情密切相關(guān),,是以人工智能作為引領(lǐng)。

  日本社會人多地少,,老齡化問袒鍇常嚴(yán)重,,這種情況倒逼該國政府在通盤政策考慮時十分重視發(fā)展人工智能技術(shù)的企業(yè),并給予優(yōu)惠稅制,、優(yōu)惠貸款,、減稅等多項政策支持,使得人工智能技術(shù)能在日本取得長足發(fā)展,。

  與此同時,,日本政府從未減少對高端制造業(yè)發(fā)展的重視,近年來更是大規(guī)模推出技術(shù)戰(zhàn)略規(guī)劃,,同時加大了對3D打印等新興技術(shù)的投入,。據(jù)了解,,從上個世紀(jì)90年代開始,日本就與歐美等國聯(lián)手啟動智能制造國際合作計劃,,并以10年為期限,,先后投資1500億日元(100日元約合6.32元人民幣),用于先進(jìn)智能制造產(chǎn)業(yè)的研發(fā)和制造,。

  中國如何搶占先機(jī),?

  2015年6月,中國版工業(yè)4.0綱領(lǐng)性政策文件《中國制造2025》出爐,,旨在推動中國制造業(yè)抓住這次歷史性機(jī)遇,,全面提升水平和競爭力。不過,,業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為,,相比發(fā)達(dá)國家,中國發(fā)展工業(yè)4.0的基礎(chǔ)依然薄弱,,差距較大,。

  中國如何在新一輪工業(yè)變革中搶占先機(jī)?

  專家認(rèn)為當(dāng)務(wù)之急是,,打破觀念誤區(qū),,從技術(shù)創(chuàng)新、人才培養(yǎng),、管理理念,、科研投入、制度建設(shè)等領(lǐng)域全面推進(jìn)轉(zhuǎn)型升級,。

  中國科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院副院長王毅說,,現(xiàn)在國內(nèi)存在認(rèn)為工業(yè)4.0僅是“技術(shù)升級”的誤區(qū),實際上我國工業(yè)體系與發(fā)達(dá)國家的差距依然很大,,屬于系統(tǒng)性差距,,不單是技術(shù)、管理或政策弱于別人,,而且很多產(chǎn)業(yè)整體上仍處于工業(yè)2.0階段,。

  因此,中國要搶占工業(yè)4.0先機(jī),,就應(yīng)推動技術(shù),、政策、管理,、人才等各方面均能匹配工業(yè)4.0的要求,,比如國家投入要真正向創(chuàng)新傾斜,向知識產(chǎn)權(quán)傾斜,,做好精細(xì)管理,,同時培養(yǎng),、儲備好各層次的創(chuàng)新人才。

  曾宇波表示,,中國很多制造業(yè)企業(yè)對工業(yè)4.0的認(rèn)識仍不到位,,其中的關(guān)鍵不是技術(shù)和資金問題,,而是企業(yè)管理層的思想意識問題,。根據(jù)工業(yè)4.0理念,除了技術(shù),,企業(yè)還要更加重視和優(yōu)化生產(chǎn)制造過程,,加大對智慧工廠技術(shù)上的投資。

  在具體實施路徑上,,需要充分發(fā)揮市場和企業(yè)的主導(dǎo)作用,,政府層面宜注重全國各地、各產(chǎn)業(yè)的均衡引導(dǎo),。

  王毅說,,在新一輪工業(yè)革命中,歐洲是靠自動化引領(lǐng),,美國是靠信息化推動,,中國也需要形成合適的實施路徑。同時,,值得提醒的是,,目前我國工業(yè)4.0主要是靠政府在推,應(yīng)盡快回歸到以市場和企業(yè)為主導(dǎo),,讓市場發(fā)揮更多作用,。

  在產(chǎn)業(yè)規(guī)劃方面,國家層面要根據(jù)中西部地區(qū)的基礎(chǔ)通盤考慮,,有所側(cè)重確保均衡,。比如,現(xiàn)在各省都在搞新能源汽車,,無法形成合力,,反而容易造成惡性競爭。

  部分業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,,對我國制造業(yè)來說,,發(fā)展工業(yè)4.0的路徑應(yīng)是加緊建立更多新興技術(shù)的研發(fā)總部、孵化總部和運營總部,、創(chuàng)新總部,,對新興技術(shù)要從高起點切入,像硅谷那樣,,成為全球創(chuàng)新中心,。

  同時,,需要大力推進(jìn)信息與技術(shù)融合。中車株洲電力機(jī)車研究所副總經(jīng)理馮江華認(rèn)為,,中國要實現(xiàn)智能制造,,就應(yīng)加大對信息化的投入,推進(jìn)信息技術(shù)與制造技術(shù)的深度融合,,以數(shù)字化,、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為制造主線,。同時,,在工業(yè)4.0的生產(chǎn)模式下,“中國制造”的落腳點不是速度和數(shù)量,,而要切實追求品質(zhì)提升,。

  專家還提醒,推進(jìn)工業(yè)4.0的同時,,不能忽視傳統(tǒng)行業(yè)和技術(shù),,而應(yīng)繼續(xù)高度重視對現(xiàn)有產(chǎn)品及其生產(chǎn)技術(shù)的改進(jìn)和革新。

  中國社科院學(xué)部委員,、工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所研究員呂政表示,,在每一次工業(yè)革命之間,都經(jīng)歷了百年以上的對新技術(shù)的消化,、吸收,、傳播、改進(jìn)和完善的過程,。目前,,工業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)品和技術(shù)仍然是20世紀(jì)發(fā)明的技術(shù)和產(chǎn)品,工業(yè)4.0仍無法全面替代它們,。

  事實上,,進(jìn)入21世紀(jì)以來,工業(yè)和交通運輸?shù)任镔|(zhì)生產(chǎn)部門以及文化產(chǎn)業(yè),,主導(dǎo)產(chǎn)品和技術(shù)仍然是20世紀(jì)發(fā)明的技術(shù)和產(chǎn)品,。新的技術(shù)和產(chǎn)品,是以漸進(jìn)的革新為主導(dǎo),,突破性的質(zhì)變和飛躍,,也是在漸進(jìn)性的量變基礎(chǔ)上實現(xiàn)的。因此,,我國仍要高度重視對現(xiàn)有產(chǎn)品及其生產(chǎn)技術(shù)的改進(jìn)和革新,。通過互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析等,將傳統(tǒng)行業(yè)優(yōu)勢發(fā)揮出來,,通過創(chuàng)新的信息化建設(shè)將優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)鏈加以集聚與聯(lián)合,。


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