數(shù)字時代，信息技術(shù)正在朝著更智能化的方向飛速發(fā)展。當國內(nèi)大批的創(chuàng)業(yè)者仍在追逐互聯(lián)網(wǎng)浪潮下的創(chuàng)業(yè)風口,，作為全球科技導向的榜樣式標桿，硅谷以人工智能為代表的新一代產(chǎn)業(yè)群正在崛起,。我們似乎可以預見，人工智能的時代即將全面到來,。
人工智能早已不是“空中樓閣”般的黑科技代名詞,，大數(shù)據(jù)和云計算的逐步純熟為人工智能的發(fā)展應用提供了深厚的基礎(chǔ)和強勁的驅(qū)動力。如果說大數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ),，云計算是人工智能的引擎,，物聯(lián)網(wǎng)就是人工智能的“眼耳鼻舌”，提供了感知和控制物理世界的接口和手段,，負責采集數(shù)據(jù),、簡單分析、傳送數(shù)據(jù)、交互,，控制等等,。
人工智能的概念由來已久，但它的發(fā)展經(jīng)歷卻頗為曲折,。1956年,，人工智能的概念被提出伊始，大家都對人工智能抱有極大熱情,，但后來即使是眾多頂尖的科學家匯聚在這個領(lǐng)域,，人工智能始終沒能有一個大的突破性進展，而缺乏大規(guī)模的數(shù)據(jù)學習基礎(chǔ)以及完善的計算能力,，是阻礙其腳步的主要原因。直到今年,，谷歌的AIphaGO戰(zhàn)勝李世石,，這標志了人工智能的核心——深度學習能力已經(jīng)發(fā)展到了一定水平，其背后,，是得益于大數(shù)據(jù)和云計算飛速發(fā)展,，人工智能正在迸發(fā)全新生命力。
回顧整個信息時代發(fā)展年輪,，人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了PC時代,、互聯(lián)網(wǎng)時代、移動互聯(lián)網(wǎng)時代,，直到如今邁進了物聯(lián)網(wǎng)時代,。據(jù)有關(guān)報告顯示，未來10年,，全球物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)值將達到8萬億美元,，到2020年，全球所使用的物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量將超過200億臺,，物聯(lián)網(wǎng)正處于大規(guī)模爆發(fā)式增長的前夜,。
物聯(lián)網(wǎng)的極速增長帶動了物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務的繁榮，在國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭中,，百度開放云的天工物聯(lián)網(wǎng)平臺深耕物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè),，聚焦工業(yè)制造、能源,、零售O2O,、車聯(lián)網(wǎng)、物流等行業(yè),，憑借持續(xù)技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)據(jù)的采集,、傳輸、處理等方面積累了深厚內(nèi)功，為百度人工智能充當了靈敏的“眼耳鼻舌”,。
在物聯(lián)網(wǎng)應用體系中,，物接入是設備信號感知的第一環(huán)節(jié)，天工物接入是國內(nèi)首個支持原生MQTT協(xié)議的公有云物聯(lián)網(wǎng)服務,，支持千萬設備并發(fā),，可以使海量數(shù)據(jù)快速接入。在數(shù)據(jù)的傳輸,、交互過程中,，時序數(shù)據(jù)庫突破了傳統(tǒng)架構(gòu)在性能和容量上的瓶頸，即使是海量的非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)也可以實現(xiàn)快速上云,，加速了大數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務的對接,，實現(xiàn)了高效的數(shù)據(jù)分析以及洞察數(shù)據(jù)價值。
不僅僅是物聯(lián)網(wǎng)單方面的服務于人工智能,，當面臨實際的行業(yè)應用,，技術(shù)上的深度融合已經(jīng)使二者達成了相輔相成的共生關(guān)系。據(jù)《2015年中國大數(shù)據(jù)發(fā)展調(diào)查報告》顯示,，2015年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模達到115.9億元,，增速達38%，預計2016年至2018年將維持40%左右的高速增長,。中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將迎來黃金增長期,，而利用人工智能，可以使物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)與各個行業(yè)深度融合,，產(chǎn)生出前所未有的社會和商業(yè)價值,。
例如，在泛工業(yè)領(lǐng)域,，設備維修的市場規(guī)模巨大,，據(jù)資料顯示，僅電梯行業(yè)的市場規(guī)模就達421億,。而傳統(tǒng)的設備維保方式以定期巡檢,，定期保養(yǎng)為主，不僅效率不高,，也是企業(yè)很大的成本負擔,。百度開放云天工智能物聯(lián)網(wǎng)平臺實時收集和存儲海量的設備數(shù)據(jù)，通過機器學習和深度學習的人工智能根據(jù)數(shù)據(jù)分析建模,，以達到預測設備故障的目的,。在大型風機的合作案例上，故障預測準確率已經(jīng)提升到了90%,。這正是人工智能加成物聯(lián)網(wǎng)應用所產(chǎn)生的絕妙化學反應,。
隨著百度云計算“云計算+大數(shù)據(jù)+人工智能”三位一體戰(zhàn)略不斷的實施與延續(xù)，我們大可以想象，未來,，在百度人工智能戰(zhàn)略的加持之下,，天工智能物聯(lián)網(wǎng)平臺將會驅(qū)動物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)取得更大發(fā)展。