英特爾IDF近日召開,，深度學(xué)習(xí)成為一大重點(diǎn),。不料，英偉達(dá)掐準(zhǔn)時(shí)間,，在IDF舉行同時(shí)發(fā)表官方博文,，指出英特爾在宣傳其最新 Xeon Phi 處理器加速深度學(xué)習(xí)性能時(shí)使用過時(shí)的數(shù)據(jù)，有意誤導(dǎo)消費(fèi)者,，沒有給GPU性能一個(gè)公正的評(píng)價(jià),。兩大芯片巨頭針對(duì)深度學(xué)習(xí)，矛盾凸顯,。華為傳感器應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室首席科學(xué)家丁險(xiǎn)峰認(rèn)為,，加速深度學(xué)習(xí)的能力是當(dāng)前考察服務(wù)器綜合性能的關(guān)鍵指標(biāo)和最大賣點(diǎn)，長遠(yuǎn)看英特爾更具優(yōu)勢,。
近日,，英特爾開發(fā)者大會(huì) IDF 在舊金山召開。昨天的會(huì)議 Intel Analytics Summit 幾乎成了機(jī)器學(xué)習(xí)的主場,。開幕主旨演講中,，英特爾執(zhí)行副總裁 Diane Bryant 表示，如今數(shù)據(jù)正在成為制勝關(guān)鍵,，“機(jī)器到機(jī)器之間交換的數(shù)據(jù)不斷增多,，我們必須應(yīng)對(duì)擁有更多數(shù)據(jù)的未來”,。
英特爾集團(tuán)副總裁、數(shù)據(jù)中心解決方案團(tuán)隊(duì)總經(jīng)理 Jason Waxman 介紹了 Penn Medicine 使用英特爾的 TAP 開放分析平臺(tái),，提升病患的就醫(yī)體驗(yàn),。頂級(jí)公司如今都在使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法從數(shù)據(jù)中挖掘洞見。大會(huì)邀請(qǐng)嘉賓,、埃森哲技術(shù)實(shí)驗(yàn)室的首席數(shù)據(jù)科學(xué)家 Saghamitra Deb 在演講中介紹了如何使用人工智能閱讀并批注文件,，特別是醫(yī)療文件。
在小型討論會(huì)上,，英特爾 Fellow,、主持人 Pradeep Dubey 回答記者提問時(shí)表示，機(jī)器學(xué)習(xí)的未來就是要多多關(guān)注深度學(xué)習(xí),，因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)已經(jīng)展現(xiàn)出強(qiáng)大的實(shí)力,。《主算法》作者,、華盛頓大學(xué)教授 Pedro Domingos 也應(yīng)邀發(fā)表講話,，介紹了深度學(xué)習(xí)的歷史。
近來,，英特爾一直在持續(xù)推進(jìn)數(shù)據(jù)中心和云計(jì)算方面的業(yè)務(wù),，當(dāng)然也有物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的芯片業(yè)務(wù)。但是,，表現(xiàn)卻沒有如預(yù)期般順利,。為了獲得更多訂單，英特爾向死敵低頭,，與競爭對(duì)手 ARM 達(dá)成代工協(xié)議,，英特爾未來將生產(chǎn) ARM 設(shè)計(jì)的芯片，也將向第三方開放自家的芯片工廠,，包括其10納米生產(chǎn)線,，制造基于ARM的智能機(jī)芯片。
可以看出,，英特爾在 IDF 上正在全面擁抱深度學(xué)習(xí),。就在上周，英特爾宣布收購深度學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司 Nervana Systems,，也開始在深度學(xué)習(xí)專用芯片上布局,。
然而，就在這個(gè)時(shí)候,，英偉達(dá)在官方博客發(fā)表了一篇分析文章,，直言英特爾在深度學(xué)習(xí)基準(zhǔn)上面弄不清事實(shí)。
英偉達(dá)博文指出，“英特爾也開始做深度學(xué)習(xí)是好事,，深度學(xué)習(xí)是人工智能時(shí)代最重要的計(jì)算革命,，任何人都無法忽視深度學(xué)習(xí)。但是,，他們應(yīng)該把事實(shí)先弄清,。”
有外媒評(píng)論,，“或許英偉達(dá)在英特爾 IDF 舉辦同時(shí)點(diǎn)下‘發(fā)布’按鈕并非巧合”,，這家媒體還表示自己會(huì)拿著爆米花坐等后續(xù),。
這場論戰(zhàn)究竟是怎么回事呢,？
英特爾的挑釁
先把英特爾和英偉達(dá)的爭論放一邊，要說訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，GPU 是時(shí)下主流的選擇,，相信這一點(diǎn)應(yīng)該不會(huì)有多少異議。
GPU 支持并行運(yùn)算,，而且計(jì)算精度沒有 CPU 那么低——至于 GPU 將來是否會(huì)被其他處理器取代,，暫時(shí)跟本文討論的議題沒有關(guān)系。
過去 5 年來,，英偉達(dá)一直在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域默默投入,，用 CEO 黃仁勛的話說，“把一切都賭在了深度學(xué)習(xí)上面”,。
英偉達(dá)不僅針對(duì)深度學(xué)習(xí)優(yōu)化 GPU,，還開發(fā)了軟件，讓用戶更加方便快速地訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),。而這一點(diǎn),，也是大多數(shù)人用機(jī)器學(xué)習(xí)便首先選擇英偉達(dá)而不是 AMD 的原因。
英偉達(dá)方面曾表示,，與 Kepler 時(shí)代相比,，Pascal 的配套軟件讓機(jī)器學(xué)習(xí)的性能提升了整整一個(gè)數(shù)量級(jí)。
不過,，GPU 并非競技場中唯一的玩家,。在針對(duì)深度學(xué)習(xí)進(jìn)行優(yōu)化的硬件方面，有專注用 FPGA 加速深度學(xué)習(xí)的,，也有像谷歌,、CEVA 和 Movidius 那樣，自己開發(fā)專用深度學(xué)習(xí)芯片的——至于英特爾,，就選擇把 Xeon Phi 里的十幾個(gè)小核心（Bay Trail-T）,，由 Pentium 架構(gòu)升級(jí)為 Atom 架構(gòu)，從而與 GPU 相競爭（同時(shí)保持 Xeon Phi 的品牌不變）。
英特爾最近發(fā)表了關(guān)于 Xeon Phi 基準(zhǔn)的一些數(shù)據(jù),，號(hào)稱其“Many Integrated Core”（MIC）Phi 架構(gòu)加速深度學(xué)習(xí)性能比 GPU 高出很多,。
下面是英特爾的報(bào)告：
來源：英特爾報(bào)告 Fuel Your Insight
在發(fā)表的報(bào)告中，英特爾稱：
4 個(gè) Knights Landing Xeon Phi 芯片比“4 個(gè) GPU”快 2.3 倍,；
Xeon Phi 芯片在多個(gè)結(jié)點(diǎn)上最高可擴(kuò)展率為 38%,，而且最多可達(dá) 128 個(gè)結(jié)點(diǎn)（英特爾還指出，這對(duì)于 GPU 來說是不可能的）,；
用 128 個(gè) Xeon Phi 處理器構(gòu)成的系統(tǒng)比單個(gè)的 Xeon Phi 速度快 50 倍（言下之意是說 Xeon Phi 處理器擴(kuò)展性很好）,。
此外，這份報(bào)告中還指出,，使用英特爾優(yōu)化過的版本運(yùn)行 Caffe 深度學(xué)習(xí)框架時(shí),，Xeon Phi 芯片比標(biāo)準(zhǔn) Caffe 硬件要快 30 倍。
英偉達(dá)的回?fù)?/strong>
英偉達(dá)的論點(diǎn)主要在基準(zhǔn)上面,。英偉達(dá)在官方博客發(fā)表的文章中表示,，英特爾報(bào)告中使用的數(shù)據(jù)來自過去的基準(zhǔn)，在與 GPU 進(jìn)行比較時(shí),，容易產(chǎn)生誤導(dǎo),，因?yàn)橛ミ_(dá)的 GPU 從 28 納米平面工藝升級(jí)為 16 納米 FinFET 之后，在性能上有很大提高,。不僅如此,，英偉達(dá)在過去幾年也針對(duì)不同的軟件框架做了 GPU 的優(yōu)化。
英偉達(dá)表示,，英特爾使用的是18個(gè)月以前的 Caffe AlexNet 數(shù)據(jù),，比較的是 4 個(gè) Maxwell GPU 和 4 個(gè) Xeon Phi 處理器。如果英特爾使用更新一些的數(shù)據(jù),，就會(huì)發(fā)現(xiàn) 4 個(gè) Maxwell GPU 比 4 個(gè) Xeon Phi 處理器的速度快 30%,。
不僅如此，英偉達(dá)還進(jìn)一步指出,，根據(jù)新的數(shù)據(jù),，由 4 個(gè) Pascal 架構(gòu)組成的 TITAN X GPU，速度是 4 個(gè) Xeon Phi 處理器的 5 倍多,。
英偉達(dá)的回應(yīng)：根據(jù)新的數(shù)據(jù),，由 4 個(gè) Pascal 架構(gòu)組成的 TITAN X GPU，速度是 4 個(gè) Xeon Phi 處理器的 5 倍多,。
針對(duì)擴(kuò)展性,，英偉達(dá)指出，英特爾在比較時(shí),，給自己用的是最新的數(shù)據(jù),、最新的技術(shù),，而拿來比較的卻是 4 年前推出的 Titan X 系統(tǒng)。
英偉達(dá)援引百度的數(shù)據(jù),，稱語音訓(xùn)練在 128 Maxwell GPU 上擴(kuò)展性能更好,，幾乎呈直線提升。
此外,，英偉達(dá)在博客文章中還指出,，對(duì)于深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，使用強(qiáng)的結(jié)點(diǎn),，哪怕數(shù)量少一些,，也比使用很多個(gè)弱的結(jié)點(diǎn)效果要好。英偉達(dá)補(bǔ)充,，其最新的 DGX-1 超級(jí)計(jì)算機(jī)的速度比 21 個(gè) Xeon Phi 處理器都要快,，是 4 個(gè) Xeon Phi 處理器的 5.3 倍。
考慮到 OpenAI 上周才成為首家使用 DGX-1 系統(tǒng)的用戶,，英特爾在發(fā)布報(bào)告時(shí)沒有使用 DGX-1 的數(shù)據(jù)也情有可原,。但話說回來,，Maxwell 系統(tǒng)確實(shí)挺老的了,，英特爾使用最新的 Xeon Phi 處理器與隔了幾代的 Maxwell 相比，其用意何在,，細(xì)思……不得其解,。
深度學(xué)習(xí)芯片大戰(zhàn)升溫
英偉達(dá)博客文章下讀者評(píng)論：“究竟信誰的好？”
目前根據(jù)各種數(shù)據(jù)看,，英特爾的 Xeon Phi 處理器在性能和軟件支持方面,，應(yīng)該比 GPU 稍微弱一點(diǎn)。
不過,，若真像英偉達(dá)自己所說的那樣,，一臺(tái) DGX-1 只比 21 個(gè)英特爾 Xeon Phi 快一點(diǎn)點(diǎn)，至少從價(jià)格上看,，英特爾的 Xeon Phi 處理器顯然更具有優(yōu)勢,。
DGX-1 目前售價(jià) 12.9 萬美元一臺(tái)，而 Xeon Phi 處理器費(fèi)用大約在 2500 到 6300 美元之間,。即使用上了 21 臺(tái)英特爾 Xeon Phi,，按 6000 美元/臺(tái)計(jì)算，整體價(jià)格也比買一臺(tái) DGX-1 更有競爭力,。
英特爾前協(xié)處理器首席架構(gòu)師,、現(xiàn)華為傳感器應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室首席科學(xué)家丁險(xiǎn)峰認(rèn)為，由于效益可觀,，加速深度學(xué)習(xí)的能力是當(dāng)前考察服務(wù)器綜合性能的關(guān)鍵性指標(biāo)和最大賣點(diǎn),。
“目前，在深度學(xué)習(xí)加速這個(gè)單項(xiàng)上英偉達(dá)有很大的領(lǐng)先，在生態(tài)系統(tǒng)的布局已經(jīng)有很多年,，很多學(xué)者,、數(shù)據(jù)科學(xué)家也非常熟悉英偉達(dá)的產(chǎn)品。英特爾能不能搶的一席之地,，主要看英特爾能否搭建相同的開發(fā)環(huán)境,。”丁險(xiǎn)峰在接受新智元采訪時(shí)表示,。
“英特爾和英偉達(dá)兩家公司未來會(huì)在分布式計(jì)算架構(gòu),，內(nèi)存與Cache之間吞吐能力，加速器與主CPU之間的鏈接這幾個(gè)方向不斷挖掘前進(jìn),，在數(shù)據(jù)面,、控制面、可擴(kuò)展能力,、編譯器,，多種算法的API等多方面展開軍備競賽?！?/p>
不過,，丁險(xiǎn)峰指出，“從長遠(yuǎn)看,，英特爾的芯片架構(gòu)設(shè)計(jì)與制程肯定領(lǐng)先,，另外數(shù)據(jù)連接也可以實(shí)現(xiàn)在芯片內(nèi)部，不需要板級(jí)連接,，大大加強(qiáng)CPU與MIC的數(shù)據(jù)鏈接能力,。”