近日,,小米聯(lián)合創(chuàng)始人黃江吉在微博宣布小米人臉檢測技術(shù)準(zhǔn)確率獲Face Detection Data Set and Benchmark(FDDB)世界第一名,,隨后這條微博被小米科技董事長兼CEO雷軍轉(zhuǎn)發(fā),在網(wǎng)絡(luò)引起熱議,。
小米人臉檢測技術(shù)基于深度卷積檢測網(wǎng)絡(luò),,它能同時學(xué)習(xí)人臉與非人臉特征,進(jìn)而準(zhǔn)確識別出人臉的位置與大小,。
FDDB是由馬薩諸塞大學(xué)計算機(jī)系維護(hù)的全世界最具權(quán)威的人臉檢測評測平臺,,小米作為一家主營手機(jī)等消費(fèi)電子產(chǎn)品的企業(yè),人臉測試技術(shù)在FDDB上獲得第一的成績值得恭喜,。不過,,這也讓人困惑:小米為何“不務(wù)正業(yè)”發(fā)力人臉識別市場?
理由與小米的手機(jī)業(yè)務(wù)脫不開關(guān)系,,國內(nèi)市場,,小米手機(jī)市場疲軟,而競爭對手華為,、OPPO與VIVO發(fā)展勢頭強(qiáng)勁,,小米急需新技術(shù)刺激消費(fèi)者換機(jī)。業(yè)界認(rèn)為,,當(dāng)前,,網(wǎng)絡(luò)安全已經(jīng)上升為國家戰(zhàn)略,,以人臉識別為代表的生物識別技術(shù),將有發(fā)展新機(jī)遇,,小米無論是在手機(jī)上使用人臉識別,,還是干脆發(fā)力人臉識別產(chǎn)業(yè),前景都較為美好,。
網(wǎng)絡(luò)安全景氣度上升 生物識別大有可為
我國已經(jīng)成為全球最大的網(wǎng)絡(luò)市場,,根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心(CNNIC)的數(shù)據(jù)可知,截止2015年12月,,我國網(wǎng)民數(shù)量為6.88億人,,互聯(lián)網(wǎng)的普及率為50.3%。全球針對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的犯罪事件逐年攀升,,半數(shù)國民“入網(wǎng)”的大環(huán)境下,,網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)理應(yīng)有所發(fā)展。
早前我國對網(wǎng)絡(luò)安全問題重視不足,,投入在整個IT行業(yè)的投入占比僅有2%,。幸運(yùn)的是,近年在政策利好下,,網(wǎng)絡(luò)安全得到了足夠重視,,相關(guān)產(chǎn)業(yè)迎來發(fā)展機(jī)遇,生物識別是其中之一,。
與傳統(tǒng)的身份認(rèn)定技術(shù)相比,,生物識別具有易測量、排他性以及終身不變的特點(diǎn),,因此這一技術(shù)逐漸受到重視,。
生物識別技術(shù)包含指紋識別、人臉識別,、聲音識別,、靜脈識別與虹膜識別等,其中,,指紋識別技術(shù)門檻低,,已經(jīng)得到大范圍的應(yīng)用。不過,,作為接觸式的識別技術(shù),,指紋識別采集器容易壞,對手指位置要求高,,因此會出現(xiàn)較高的抗真率,,這是它的劣勢。
隨著網(wǎng)絡(luò)安全意識不斷深入人心,,市場上需要更高技術(shù)含量的生物識別技術(shù),,人臉識別迎來了發(fā)展機(jī)遇,。
“刷臉”時代將至 人臉識別技術(shù)有新趨勢
人臉識別較指紋識別而言,抗真率小,,且難以復(fù)制,,因此有更為廣闊的發(fā)展空間。
目前市場上人臉識別的應(yīng)用以安全控管為主,,包括智能家居,、智慧零售、互聯(lián)網(wǎng)金融與移動支付等領(lǐng)域已經(jīng)出現(xiàn)了可以用于“刷臉”的裝置——這再次說明了網(wǎng)絡(luò)安全時代對生物識別技術(shù)發(fā)展的推動力量,。
TrendForce集邦科技旗下研究品牌拓墣產(chǎn)業(yè)研究所(TRI)指出,,2015年人臉識別產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計可達(dá)2.3億美元,到2019年,,這一數(shù)據(jù)將增至4.5億美元,,復(fù)合年成長率達(dá)17.97%,亞太地區(qū)是人臉識別技術(shù)的重要成長市場,。
2015—2019年人臉識別分區(qū)域產(chǎn)值預(yù)估(單位:百萬美元)
▲涵蓋項目:數(shù)碼看板+安控產(chǎn)值預(yù)估(Source:拓墣產(chǎn)業(yè)研究所(TRI)整理,,2016/01)
良好的趨勢下,人臉識別取代指紋識別前景值得期待,。
網(wǎng)絡(luò)安全時代,,高精準(zhǔn)率是人臉識別企業(yè)的核心優(yōu)勢。當(dāng)前人臉識別技術(shù)原理主要是通過平面2D采集人臉與五官相對位置進(jìn)行識別,,它存在以照片或影像蒙騙過關(guān)的可能。
與之相比,,3D人臉識別技術(shù)主要采集可見光影像疊加紅外光深度影像,,或偵測紅外光投影光點(diǎn)變化,這一識別方式有助于杜絕上述蒙騙現(xiàn)象,。目前,,英特爾(Intel)與微軟合作推出的Real Sense 3D Camera,以及近日立思辰的三維人臉識別技術(shù)都得到了業(yè)界肯定,,由此來看,,人臉識別從2D向3D提升,將是發(fā)展新趨勢,。