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MathWorks發(fā)布包含MATLAB和Simulink產品系列的Release2016b

2016-09-19

  對一系列功能進行了擴展并簡化了在 MATLAB 中處理大數據的方式

  中國北京 – 2016 年 9 月 19日 – MathWorks今日宣布,于今日推出了Release 2016b(R2016b),,其中增加了新的功能以簡化MATLAB中的大數據處理過程,。如今,,工程師和科學家可更輕松地在MATLAB中進行大數據處理而不必考慮內存的限制。R2016b 中還包括了Simulink的其他新功能,、一個新的工具箱Risk Management Toolbox以及其它 83 款產品的更新和問題修復,。

  工程師和科學家可利用 MATLAB 的常用功能和語法,通過tall數組輕松處理超出內存限制的數據,,而無需學習大數據編程,。并且有上百個數學、統計和機器學習算法實現了對tall數組的支持,。采用tall數組實現的大數據處理代碼可以在 Hadoop 集群上運行或者被直接集成到其它 Spark 應用程序當中,。

  R2016b 還增加一個時間表數據容器,用于索引和同步帶時間戳的表格數據,;增加了字符串數組,用于進行有效的進行文本數據的操作,、比較和存儲,;以及增加其它用于數據預處理的新功能。

  MathWorks 的 MATLAB 市場營銷總監(jiān) David Rich 表示:“很多公司擁有海量數據,,卻很難對其加以利用以創(chuàng)建有效的預測模型,,及獲得更深入的數據洞察。我們通過推出 R2016b,,降低了領域專家操作數據的門檻,,使其能夠更輕松地處理更多的數據。同時使得系統的設計,、性能和可靠性得以提升,。”

  MATLAB 產品系列更新包括:

  ·MATLAB:

  o引入tall數組用于操作超過內存限制的過大數據

  o引入時間表數據容器用于索引和同步帶時間戳的表格數據

  o增加在腳本中定義本地函數的功能以提高代碼的重用性和可讀性

  o通過使用MATLAB的Java API可以在Java程序中調用MATLAB代碼

  ·MATLAB Mobile:通過在 MathWorks 云端的 iPhone 和 Android 傳感器記錄數據

  ·Database Toolbox:提供用于檢索 Neo4j 數據的圖形化數據庫界面

  ·MATLAB Compiler:支持將 MATLAB 應用程序(包括tall數組)部署到 Spark 集群上

  ·Parallel Computing Toolbox:能夠在您的臺式機,、裝有 MATLAB Distributed Computing Server 的服務器,、以及 Spark 集群上利用tall數組進行大數據并行處理

  ·Statistics and Machine Learning Toolbox:提供不受內存限制的大數據分析算法,包括降維,、描述性統計,、k-均值聚類、線性遞歸,、邏輯遞歸和判別分析

  ·Statistics and Machine Learning Toolbox:提供可以自動調整機器學習算法參數的 Bayesian 優(yōu)化算法以及可以選擇機器學習模型特征的近鄰成分分析(NCA)

  ·Statistics and Machine Learning Toolbox:支持使用 MATLAB Coder 自動生成實現SVM 和邏輯回歸模型的C/C+代碼

  ·Image Processing Toolbox:支持使用三維超像素的立體圖像數據進行簡單線性迭代聚類(SLIC)和三維中值濾波

  ·Computer Vision System Toolbox:使用基于區(qū)域的卷積神經網絡深度學習算法(R-CNN)進行對象檢測

  ·Risk Management Toolbox:一個新的工具箱用于開發(fā)風險模型和執(zhí)行風險模擬

  ·ThingSpeak:能夠從聯網的傳感器采集數據,,并使用由 Statistics and Machine Learning Toolbox、Signal Processing Toolbox,、Curve Fitting Toolbox 和 Mapping Toolbox 提供的函數在云端進行 MATLAB 分析

  Simulink 產品系列更新包括:

  ·Simulink:

  o使用 JIT 編譯器提升在加速器模式下運行的仿真的性能

  o能夠初始化,、重置并終止子系統,進行動態(tài)啟動和關閉行為建模

  o狀態(tài)讀取器和寫入器模塊可以從模型中的任何位置完全控制重置狀態(tài)行為

  o對 Raspberry Pi 3 和 Google Nexus 的硬件支持

  ·Simulink和Stateflow:簡化參數和數據編輯的屬性檢查器,、模型數據編輯器和符號管理器

  ·Simscape:新增了一個模塊庫,,用于模擬理想氣體、半理想氣體以及實際氣體系統

  信號處理和通信更新包括:

  ·Signal Processing Toolbox:可用于執(zhí)行多時序的時域和頻域分析的信號分析儀應用程序

  ·Phased Array System Toolbox:針對空氣傳播和多路徑傳播對窄頻和寬頻信號的影響提供建模支持

  ·WLAN System Toolbox:IEEE 802.11ah 支持和多用戶 MIMO 接收機功能

  ·Audio System Toolbox:音頻插件托管功能,可在 MATLAB 中直接運行和測試 VST 插件

  代碼生成更新包括:

  ·Embedded Coder:

  o交叉發(fā)布代碼集成功能使得可以重用由較早版本生成的代碼

  o能夠生成可用于任何軟件環(huán)境的可插入式代碼,,包括動態(tài)啟動和關閉行為

  o支持仿真 AUTOSAR 基礎軟件,,包括 Diagnostic Event Manager(DEM)和 NVRAM Manager(NvM)

  ·HDL Coder:根據設定的目標時鐘頻率,以寄存器插入方式自適應流水化,,以及可用于顯示和分析轉換和狀態(tài)的邏輯分析儀(搭配使用 DSP System Toolbox)

  驗證和確認更新包括:

  ·Simulink Verification and Validation:Edit-time checking功能,,可幫助在設計時發(fā)現并修復標準合規(guī)性問題

  ·Simulink Test:用于進行測試評估的自定義標準的定義功能

  ·HDL Verifier:FPGA 數據采集功能,用于探測要在 MATLAB 或 Simulink 中進行分析的內部 FPGA 信號

  ·Polyspace Bug Finder:支持 CERT C 編碼規(guī)范,,以用于網絡安全漏洞檢測

  R2016b 現已在全球上市,。有關詳細信息,請參閱R2016b 亮點,。

  有關 R2016b 中新增功能的話題,,請關注 MATLAB 新浪微博、MATLAB 微信公眾平臺,。


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