文獻標識碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.2016.07.013
中文引用格式: 陳妮,,何華光,謝開仲. 基于全相位FFT的振弦式傳感器頻率測量系統(tǒng)設計[J].電子技術應用,,2016,,42(7):53-56.
英文引用格式: Chen Ni,He Huaguang,,Xie Kaizhong. Design of frequency measurement system for vibrating wire sensor based on all phase FFT[J].Application of Electronic Technique,,2016,42(7):53-56.
0 引言
建筑物內部的結構變化會引起工程安全上的事故,,通過采集和分析建筑物結構的動力學特征參數,可以有效地判斷建筑結構的安全情況,。振弦式傳感器可以將感受到的應力轉化為頻率信號輸出,,具有結構簡單、精度高,、穩(wěn)定性好的特點,,已被廣泛應用于“建筑結構安全檢測”工程中[1]。
目前,,基于振弦式傳感器測頻系統(tǒng)的頻率測量方案分為時域法和頻域法兩大類[2-3],。基于快速傅里葉變換(Fast Fourier Transformation,,F(xiàn)FT)的頻域法具有數據處理靈活,、測頻精度高、系統(tǒng)穩(wěn)定等優(yōu)點,,并得到越來越廣泛的應用,。FFT 變換存在兩個缺陷:(1)信號時域上的截斷會引起頻譜泄漏,影響頻率估計的精度,;(2)信號頻率不是FFT頻率分辨率的整數倍時存在柵欄效應,,會導致頻率估計產生較大的誤差。學者們提出了多種頻率校正算法用于提高頻率估計的精度[4-5],。其中,,全相位FFT算法具有抑制頻譜泄露的能力,在頻率估計精度和抗噪聲上的性能優(yōu)異[6],,可應用于振弦式傳感器測頻系統(tǒng)中。
本文介紹了全相位FFT的實現(xiàn)方法,,并采用全相位FFT和Rife頻率校正算法,,設計了一款基于STM32平臺的振弦式傳感器測頻系統(tǒng)。
1 系統(tǒng)組成
1.1 系統(tǒng)結構框圖
系統(tǒng)的結構框圖如圖1所示,,主要包含STM32處理器模塊,、振弦式傳感器及其激振電路,、信號放大電路、濾波電路,、存儲器模塊等,。
振弦式傳感器在激振電路的作用下輸出一個微弱信號,經過放大電路,、濾波電路后由STM32處理器內部ADC進行采樣,。采集的數據由軟件處理后,可以通過WiFi模塊上傳到上位機,。
1.2 放大電路設計
振弦式傳感器的輸出信號微弱,,一般為毫伏級別,需要經過高增益放大電路才能進行后續(xù)處理,。具體電路如圖2所示,。
由于傳感器安放位置的需要,信號采集電路到測頻系統(tǒng)之間的連接導線長度會有不同,。傳感器輸出的微弱信號在幾米長和幾百米長的導線中傳輸時,,信號衰減程度不一樣。為了保證傳感器信號滿足ADC采樣的要求,,系統(tǒng)采用儀表放大器PGA206設計了可編程增益放大電路,。
前級放大器PGA206通過A0、A1選擇不同的放大倍數:1,、2,、4、8,;后兩級LF412運算放大器構成增益為400的放大器,。因此,整個系統(tǒng)可以選擇4種放大倍數:400,、800,、1 600和3 200。
1.3 濾波電路設計
傳感器信號不可避免地存在噪聲和干擾,,為了提高測量精度,,必須要對其進行濾波。傳感器輸出信號的頻率在400 Hz~5 000 Hz 之間,,可以采用四階低通濾波器和四階高通濾波器構成帶通濾波器,。系統(tǒng)設計的低通濾波器截止頻率為6 000 Hz,高通濾波器截止頻率為400 Hz,,具體電路如圖3所示,。
2 系統(tǒng)軟件設計
2.1 全相位FFT的實現(xiàn)
全相位FFT綜合考慮和分析了包含信號樣本中心點的全部截斷組合,具有良好的抑制頻譜泄露的性能,。對于振弦式傳感器測頻系統(tǒng),,頻率為f0的信號s(t)以采樣率fs采樣2N-1個點,,得到離散信號:
利用全相位FFT測量頻率的步驟如下:
(1)構建兩個N點漢寧窗序列a(n)和b(n)。
(2)將兩個窗序列求卷積,,得到卷積窗c(n),。
(3)將2N-1個點的卷積窗c(n)進行歸一化。
(4)將2N-1個采樣點序列與卷積窗c(n)相乘,,得到加窗序列,。
(5)將序列的每個(-N+i)項和i項折疊相加,得到新的N點序列d(n):{x(0),,x(1)+x(-N+1),,x(2)+x(-N+2),…,,x(-1)+x(N-1)},。
(6)對d(n)進行FFT變換得到全相位FFT頻譜。
(7)利用Rife雙譜線校正算法估計頻率,。
全相位FFT得到的是離散譜,,進行頻率估計時需要進行校正。Rife雙譜線校正算法具有公式簡單,、運算快捷的優(yōu)點,,易于在微處理器上實現(xiàn)。
Rife雙譜線校正算法針對傳統(tǒng)FFT進行頻率校正時,,頻率校正公式如式(2)所示[7]:
式中,,k0為FFT變換后最大譜線離散頻率索引值,|X(k0)|為最大譜線的幅度,,|X(k0+r)|為k0相鄰的次大譜線幅度,。r取值為±1,根據次大譜線在最大譜線的位置決定,。
2.2 系統(tǒng)軟件流程
全相位FFT頻率估計是整個系統(tǒng)程序的核心,。為減少微處理器的運算量,對全相位FFT的處理步驟作了優(yōu)化處理,。全相位FFT測頻步驟中的前3步可以先在MATLAB中實現(xiàn),,形成一個2N-1個元素的數組cn(即歸一化后的卷積窗c(n))。相應程序如下:
N=1024,; 采樣點數
an=hanning(N)′,; 構建漢寧窗
bn=hanning(N)′;
cn=conv(an,bn),; 得到2N-1點卷積窗
cn=cn/sum(cn),; 歸一化卷積窗
將cn構成的數組存入微處理器中,再進行往下的步驟,,可以減少大量浮點數的運算,。具體流程圖如圖4所示。
系統(tǒng)采用低壓反饋式復激振方法對傳感器進行激勵[9],,首先對傳感器用低壓單脈沖進行預激振,。此時,傳感器輸出的頻率信號幅度小,、衰減快,,使用傳統(tǒng)FFT對其測頻得到頻率f0,測頻的相對誤差較大,。接下來對傳感器以f0的頻率,、持續(xù)時間為100 ms的PWM波進行復激振,再延時100 ms等待輸出的波形數據比較穩(wěn)定時采樣,。復激振時,,鋼弦達到共振的狀態(tài),傳感器輸出的頻率信號幅度大,、衰減慢,,使用apFFT對其再次測頻,即可得到十分精確的信號頻率,,實現(xiàn)精確測頻,。具體流程如圖5所示。
3 系統(tǒng)測試
3.1 系統(tǒng)工作波形測試
實驗室環(huán)境下,,將振弦傳感器接入系統(tǒng)并靠近220 V市電供電線纜,,人為引入外部干擾噪聲。示波器雙蹤觀察放大電路輸出的AMPout波形和經過濾波電路后輸出的toADC波形如圖6所示,。
從圖6可以看出,,傳感器受到市電50 Hz信號與其他外部噪聲的干擾,經過放大后的噪聲信號峰峰值高達2.4 V,。噪聲信號經過濾波電路后,,噪聲信號峰峰值僅剩180 mV。濾波器對于帶外噪聲的濾波效果較好,。
圖7為一次測頻過程完整的波形,。通道1為傳感器輸出的頻率信號經過放大濾波后的波形,通道2為微處理器控制端輸出的波形,。
對比通道1和通道2的波形圖可以看到:微處理器對傳感器單脈沖預激振后,,傳感器輸出的頻率信號波形很微弱、衰減快,。此時經過AD采樣,、傳統(tǒng)FFT計算出來的頻率f0雖然十分接近傳感器的固有頻率,但仍有一定的誤差。接下來對傳感器以頻率為f0的PWM波復激振,,可以看到傳感器輸出信號的幅度很大,,持續(xù)時間長。此時再經過AD采樣,、利用全相位FFT及Rife校正算法計算,,得到精準度高的頻率值f。
3.2 系統(tǒng)測頻測試
通過函數信號發(fā)生器將幅度為1 mV的正弦波接入系統(tǒng),,測得的數據如表1所示,。
從表1可以看出,系統(tǒng)能夠以較高的精度實現(xiàn)微弱信號的頻率測量,,絕對誤差小于0.2 Hz,。
將連接導線為10 m的振弦式傳感器接入系統(tǒng),傳感器未施加外力,,系統(tǒng)放大倍數分別為400,、1 600的情況下,測量得到的數據如表2所示,。
1#測量值是系統(tǒng)放大倍數為400時測量得到的數據,,2#測量值是系統(tǒng)放大倍數為1 600時測量得到的數據。由表2可以看出,,由于傳感器的機械容差,,每次測量結果會稍有差異。同時,,放大倍數為400時測得的數據波動稍大,,且有一次測量錯誤,這主要是由于系統(tǒng)增益較低,,傳感器信號在預激振時幅度過小而無法正確計算頻率f0,,在復激振時由于f0偏離共振頻率較大,從而無法使傳感器共振,,導致系統(tǒng)測量出錯,。
4 結論
本文以ARM處理器為核心,采用全相位FFT算法對傳感器數據進行預處理,,再用Rife校正算法估計頻率,。實驗結果表明:系統(tǒng)的頻率測量絕對誤差小于0.2 Hz。由此可見,,采用全相位FFT-Rife校正算法可對振弦式傳感器實現(xiàn)精確的頻率測量,。
參考文獻
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