0 引言

    無論是打贏信息化戰(zhàn)爭(zhēng)還是遂行非戰(zhàn)爭(zhēng)軍事行動(dòng),，都對(duì)部隊(duì)通信保障能力提出了很高的要求,。目前，指揮信息系統(tǒng)對(duì)“寬帶通,、動(dòng)中通,、擾中通、山地通”的要求越來越迫切,。實(shí)踐證明,，微小型無人機(jī)（Micro-unmanned Aerial Vehicle，MUAV）中繼通信系統(tǒng)是有效解決上述問題的手段之一^[1],。微小型無人機(jī)搭載通信設(shè)備升空飛行作為通信中繼節(jié)點(diǎn),，與地面通信節(jié)點(diǎn)建立起戰(zhàn)術(shù)范圍內(nèi)的寬帶網(wǎng)絡(luò)，可實(shí)現(xiàn)各節(jié)點(diǎn)間的數(shù)據(jù),、語音,、圖像高速傳輸^[2]。受微小型無人機(jī)載荷的限制,，機(jī)載通信設(shè)備必須要滿足小型化,、輕型化、低功耗的要求,，同時(shí),，為了兼顧中繼通信覆蓋范圍的需求，機(jī)載天線只能選用增益小,、覆蓋范圍廣的全向天線,，在無法進(jìn)一步加大發(fā)射機(jī)功率的條件下,，其EIRP（Effective Isotropic Radiated Power）值受到制約^[3]，只能依靠地面接收系統(tǒng)提高天線增益來彌補(bǔ),。地面端使用帶自動(dòng)跟蹤能力的定向天線,，使定向天線的主波束以一定的精度對(duì)準(zhǔn)機(jī)載天線，發(fā)揮定向天線高增益的優(yōu)勢(shì),，實(shí)現(xiàn)通信鏈路的可靠鏈接^[4-5],，可以進(jìn)一步擴(kuò)展戰(zhàn)術(shù)網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍，提高通信帶寬和質(zhì)量,，降低無人機(jī)機(jī)載設(shè)備的技術(shù)要求,。

    為了保證無人機(jī)與地面端之間通信鏈路的可靠性，文獻(xiàn)[6]開發(fā)了一個(gè)低成本的無人機(jī)天線跟蹤平臺(tái),，平臺(tái)由慣性測(cè)量單元,、全球定位系統(tǒng)和伺服電機(jī)組成。文獻(xiàn)[7]設(shè)計(jì)了一種采用單脈沖跟蹤技術(shù)的陣列天線跟蹤系統(tǒng),。澳大利亞莫納什大學(xué)的Jenvey等人為了最大限度地提高小型無人機(jī)與地面端視頻鏈接的鏈路質(zhì)量,，設(shè)計(jì)了一種采用單脈沖跟蹤體制的地面端天線跟蹤平臺(tái)，如圖1所示,，當(dāng)無人機(jī)與地面站之間的距離在700 m范圍內(nèi)時(shí),，該平臺(tái)可以對(duì)無人機(jī)實(shí)施穩(wěn)定可靠的跟蹤，提高視頻傳輸質(zhì)量^[8],。Obuda大學(xué)Daniel Stojcsics等人為提高無人機(jī)飛行控制范圍,，設(shè)計(jì)了一種采用程序跟蹤技術(shù)的無人機(jī)地面站天線跟蹤平臺(tái)^[9]。中國航天十一院黃偉設(shè)計(jì)了一種基于GPS引導(dǎo)跟蹤算法的無人機(jī)測(cè)控通信定向天線跟蹤系統(tǒng)^[10],。

    在已有的研究成果中,，基于GPS定位技術(shù)的程序跟蹤技術(shù)成熟可靠，但是,，在微小型無人機(jī)中繼通信系統(tǒng)中,，地面端的定向天線如果采用程序跟蹤模式，就需要在微小型無人機(jī)上搭載GPS模塊與無線傳輸設(shè)備,，必然會(huì)增加微小型無人機(jī)的載荷和功耗,，大大降低微小型無人機(jī)的續(xù)航時(shí)間，影響中繼通信系統(tǒng)的效能,。單脈沖跟蹤無疑跟蹤精度最高,，具有無可比擬的優(yōu)勢(shì)，但因?yàn)槠鋸?fù)雜的設(shè)計(jì)以及高昂的費(fèi)用并不適用微小型無人機(jī)天線跟蹤平臺(tái),。目前,，盲估計(jì)的天線跟蹤技術(shù)尚處于初級(jí)階段，已投入應(yīng)用和可供參考的系統(tǒng)很少,，本文在參考現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上,，設(shè)計(jì)出一種新的基于RSSI（Received Signal Strength Indication）盲估計(jì)的MUAV天線自動(dòng)跟蹤平臺(tái),。

1 平臺(tái)工作原理及組成

1.1 平臺(tái)工作原理

    為降低平臺(tái)復(fù)雜度，選用基于RSSI盲估計(jì)的步進(jìn)跟蹤技術(shù)為跟蹤控制方案,。其具體工作原理為：地面端不依賴無人機(jī)定位信息，在視距無阻擋前提下,，直接提取地面端天線RSSI作為參考,，通過矩形掃描搜尋信號(hào)強(qiáng)度閾值完成初始捕獲。采用步進(jìn)跟蹤算法調(diào)整天線指向,，實(shí)現(xiàn)天線對(duì)無人機(jī)的動(dòng)態(tài)跟蹤,。平臺(tái)工作原理如圖2所示。

1.2 平臺(tái)組成

    天線自動(dòng)跟蹤平臺(tái)主要由天線,、信號(hào)強(qiáng)度提取單元,、核心控制單元、執(zhí)行單元,、功能性擴(kuò)展單元以及電源組成,。天線是發(fā)送和接收通信信號(hào)的裝置，也是跟蹤系統(tǒng)的控制對(duì)象,，平臺(tái)選用增益為19 dBi的柵格天線,。信號(hào)強(qiáng)度提取單元完成天線RSSI的提取。核心控制單元對(duì)提取到的天線RSSI處理,，并向執(zhí)行單元發(fā)出控制指令,。執(zhí)行單元接收主控單元指令后驅(qū)動(dòng)天線到達(dá)指定位置。平臺(tái)組成示意圖如圖3所示,。

2 平臺(tái)硬件設(shè)計(jì)

2.1 核心控制與信號(hào)提取單元

    平臺(tái)采用軟硬件資源開源,、價(jià)格低廉、擴(kuò)展性強(qiáng)的Arduino UNO開發(fā)板作為天線自動(dòng)跟蹤平臺(tái)的核心控制單元,，如圖4所示,。

    信號(hào)強(qiáng)度提取單元采用Arduino Ethernet擴(kuò)展板外加雙LAN（Low Noise Amplifier）口POE（Power Over Etherne）供電器。Arduino Ethernet以太網(wǎng)控制模塊是一塊內(nèi)置W5100芯片的擴(kuò)展板,，如圖5所示,。

    它內(nèi)部集成了全硬件的、且經(jīng)過多年市場(chǎng)驗(yàn)證的TCP/IP(Transmission Control Protocol/Internet Protocol)協(xié)議棧,、以太網(wǎng)介質(zhì)傳輸層和物理層,。

    將Arduino Ethernet擴(kuò)展板通過長(zhǎng)針腳排母以總線形式連接Arduino UNO控制板，再將Arduino Ethernet擴(kuò)展板的RJ-45接口與POE供電器的一個(gè)LAN口相連,，POE供電器的另一個(gè)LAN口直接與通信接收機(jī)相連接,，連接示意圖如圖6所示。

2.2 執(zhí)行單元

    執(zhí)行單元包括轉(zhuǎn)臺(tái)和轉(zhuǎn)臺(tái)內(nèi)的伺服部件,。轉(zhuǎn)臺(tái)是支撐天線的裝置,，而轉(zhuǎn)臺(tái)內(nèi)的伺服部件由控制器控制,，使轉(zhuǎn)臺(tái)按照跟蹤算法轉(zhuǎn)動(dòng)，帶動(dòng)天線跟蹤中繼無人機(jī),。轉(zhuǎn)臺(tái)根據(jù)其旋轉(zhuǎn)的特點(diǎn)可分為只能左右旋轉(zhuǎn)的水平轉(zhuǎn)臺(tái)和既能左右旋轉(zhuǎn)又能上下旋轉(zhuǎn)的全方位轉(zhuǎn)臺(tái)^[11],。天線對(duì)中繼無人機(jī)的實(shí)時(shí)跟蹤需要天線在方位面和俯仰面調(diào)整指向。因此,，平臺(tái)采用全方位轉(zhuǎn)臺(tái)結(jié)構(gòu),。轉(zhuǎn)臺(tái)結(jié)構(gòu)示意圖如圖7所示。

    轉(zhuǎn)臺(tái)內(nèi)伺服部件是整個(gè)執(zhí)行單元的重要組成部分,，也是設(shè)計(jì)的關(guān)鍵,，主要包括伺服電機(jī)和位置檢測(cè)元件的選擇。為減小體積和節(jié)約成本,，平臺(tái)選用舵機(jī)作為轉(zhuǎn)臺(tái)的伺服電機(jī),。技術(shù)參數(shù)如表1所示。

3 軟件設(shè)計(jì)

3.1 RSSI提取

    令控制器與通信接收機(jī)建立Telnet連接,，提取通信接收機(jī)的信號(hào)接收強(qiáng)度,。進(jìn)行Telnet連接，首先需要對(duì)Arduino Ethernet初始化設(shè)置,，初始化設(shè)置工作主要包括釋放緩沖區(qū)數(shù)據(jù),，設(shè)置緩沖區(qū)起始與結(jié)束地址，設(shè)置本地IP地址與MAC地址等,。其次,，建立一個(gè)Telnet會(huì)話，必須通過用戶名和口令進(jìn)行認(rèn)證,，本設(shè)計(jì)中用戶名與口令都默認(rèn)admin,。通過調(diào)用EthernetClient::connect（IPAddress ip，uint16_t port）函數(shù)與通信接收機(jī)建立Telnet連接,，其中參數(shù)ip為通信接收機(jī)IP地址,，port為端口號(hào)，默認(rèn)為23,，建立Telnet連接流程如圖8所示,。

    Telnet連接成功建立后，控制器向通信接收機(jī)發(fā)送狀態(tài)請(qǐng)求指令,，指令以字符串的形式發(fā)送,，通信接收機(jī)接收到狀態(tài)請(qǐng)求指令后便會(huì)向W5100模塊發(fā)送自身的全部狀態(tài)信息，狀態(tài)信息也是以字符串的形式,，保存在W5100模塊接收緩沖器中,。天線自動(dòng)跟蹤平臺(tái)在跟蹤過程中，只需要用到狀態(tài)信息中的RSSI信息，對(duì)其余信息保存會(huì)占用整個(gè)系統(tǒng)的存儲(chǔ)資源,，所以,，需要對(duì)字符串進(jìn)行提取，獲得有用信息,。

3.2 RSSI濾波處理

    無線信號(hào)在空間的傳播比較復(fù)雜,，往往存在多徑、散射,、電磁干擾等不穩(wěn)定因素,，可能使接收到的RSSI產(chǎn)生嚴(yán)重的時(shí)變特性和較大的波動(dòng)性，往往造成跟蹤平臺(tái)誤跟蹤或者出現(xiàn)嚴(yán)重抖動(dòng)現(xiàn)象,。因此，需要采用濾波算法對(duì)采集到的RSSI數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波優(yōu)化處理,，去除RSSI數(shù)據(jù)中的突變數(shù)據(jù)和噪聲波動(dòng),，利用優(yōu)化后的RSSI值，再進(jìn)行跟蹤計(jì)算,。如圖9所示,，為卡爾曼濾波器對(duì)RSSI濾波模型圖。

    首先,，根據(jù)RSSI測(cè)量環(huán)境建立一個(gè)計(jì)量系統(tǒng),，建立的系統(tǒng)模型不要求非常精確，可以利用此系統(tǒng)模型預(yù)估下一狀態(tài)即可,。假設(shè)系統(tǒng)目前的狀態(tài)是k,，可以根據(jù)系統(tǒng)的前一狀態(tài)k-1來預(yù)估出目前狀態(tài)k。假設(shè)當(dāng)前時(shí)刻跟前一時(shí)刻提取到的RSSI是相同的,，并且因?yàn)橄到y(tǒng)沒有控制量,，所以得到當(dāng)前狀態(tài)的預(yù)估結(jié)果為：

根據(jù)式（3），就得到k狀態(tài)下的RSSI最優(yōu)估算值 ,。為了遞歸下去,，再對(duì)k狀態(tài)下RSSI(K|K)的協(xié)方差進(jìn)行更新，因?yàn)镽SSI的計(jì)量是單模型單測(cè)量系統(tǒng),，得到k狀態(tài)的協(xié)方差：

    當(dāng)系統(tǒng)遞歸到k+1狀態(tài)時(shí),，P(K|K)就是式（2）的P(K-1|K-1)，這樣,，算法就可以自回歸的運(yùn)算下去,。

3.3 初始捕獲

    初始捕獲是為了使無人機(jī)進(jìn)入地面定向天線的主波束范圍之內(nèi)，獲取一定的中繼通信信號(hào),。本平臺(tái)對(duì)無人機(jī)的初始捕獲采用矩形掃描法,，通過采用閾值判定法來判定捕獲是否成功，掃描示意圖如圖10所示。

3.4 動(dòng)態(tài)跟蹤

    動(dòng)態(tài)跟蹤過程采用步進(jìn)跟蹤體制,，該過程可以形象地形容為“十字”跟蹤,。它是一個(gè)采樣、比較和步進(jìn)的循環(huán)過程,，使天線在初始捕獲的基礎(chǔ)上以更小的步長(zhǎng)動(dòng)態(tài)搜索RSSI極值,，流程圖如圖11所示。具體實(shí)現(xiàn)過程為：方位,、俯仰兩軸按右-左-上-下的步進(jìn)次序進(jìn)行轉(zhuǎn)動(dòng),，在轉(zhuǎn)動(dòng)的過程中，采集當(dāng)前RSSI,，與上一時(shí)刻RSSI進(jìn)行比較,。若當(dāng)前RSSI>前一次RSSI，就向前一次步進(jìn)的方向繼續(xù)步進(jìn)一步,，相反,，若當(dāng)前RSSI<前一次RSSI，則向前一次步進(jìn)方向的反方向步進(jìn)一步,。每經(jīng)過一次右-左-上-下的步進(jìn)次序都可以確定一次RSSI極大值,，如此循環(huán)往復(fù)，動(dòng)態(tài)尋找RSSI極值,，直至經(jīng)過多次“十字”跟蹤過程,，RSSI值始終維持在跟蹤閾值以上。

4 平臺(tái)測(cè)試

    測(cè)試地點(diǎn)：某公園開闊地

    測(cè)試環(huán)境：無障礙物遮擋,，通信信號(hào)滿足視距傳播

    測(cè)試步驟：

    (1)為簡(jiǎn)化測(cè)試模型,，對(duì)兩部通信設(shè)備進(jìn)行組網(wǎng)設(shè)置，省去地面通信的發(fā)射端,。由微小型無人機(jī)搭載一部通信設(shè)備升空飛行,，作為中繼通信的地面發(fā)射端，同時(shí)也是中繼端,，另一部通信接收機(jī)與天線跟蹤平臺(tái)相連,，作為地面接收端。測(cè)試時(shí),，天線跟蹤平臺(tái)與一PC機(jī)相連,，可通過Arduino IDE的串口監(jiān)視器對(duì)RSSI變化進(jìn)行觀察。

    (2)微小型無人機(jī)由飛行控制系統(tǒng)控制,，在地面端一側(cè),，距離地面端500 m，升空高度100 m處的空域以半徑R=50 m做勻速圓周運(yùn)動(dòng),。

    (3)設(shè)置RSSI采樣頻率為1次/s,，先測(cè)試無天線跟蹤平臺(tái)時(shí)RSSI變化,，通過肉眼觀察，手動(dòng)對(duì)天線的指向進(jìn)行調(diào)整,，觀察RSSI的變化并記錄,。

    (4)測(cè)試天線跟蹤平臺(tái)。檢查天線跟蹤平臺(tái)的連線正確無誤后,，開啟平臺(tái),，觀察RSSI的變化并記錄。平臺(tái)測(cè)試圖如圖12所示,。

    如圖13所示,，為PC機(jī)Arduino IDE串口監(jiān)視器中RSSI顯示。

    如圖14所示,，為相同條件下手動(dòng)跟蹤,、自動(dòng)跟蹤過程中地面端天線RSSI的45組數(shù)據(jù)變化情況。

    通過測(cè)試結(jié)果可以看出,，手動(dòng)跟蹤無法實(shí)現(xiàn)天線波束對(duì)中繼無人機(jī)的對(duì)準(zhǔn),，導(dǎo)致地面端天線RSSI無法達(dá)到理想數(shù)值，而且RSSI值會(huì)發(fā)生大幅度變化,，無法滿足微小型無人機(jī)中繼通信信號(hào)強(qiáng)度要求。自動(dòng)跟蹤在經(jīng)過多次RSSI采樣后,，可將RSSI值維持在一個(gè)理想數(shù)值范圍狀態(tài),，表明本文設(shè)計(jì)的天線跟蹤平臺(tái)起到天線跟蹤的效果。

5 結(jié)論

    本文以某型微小型無人機(jī)中繼通信系統(tǒng)為背景,，提出基于RSSI盲估計(jì)的跟蹤控制方案,，設(shè)計(jì)了一款地面端天線自動(dòng)跟蹤平臺(tái)。進(jìn)行了相應(yīng)的軟硬件設(shè)計(jì),，并進(jìn)行了測(cè)試,，結(jié)果表明所設(shè)計(jì)的天線自動(dòng)跟蹤平臺(tái)具有較好的跟蹤效果，提高了中繼通信的通信質(zhì)量,。

參考文獻(xiàn)

[1] 賈鵬萬,，馮壽鵬，張愛輝．基于VR-Platform的無人機(jī)中繼通信虛擬教學(xué)系統(tǒng)[J]．兵工自動(dòng)化,，2012,，31(6)：93-96．

[2] 何一，姜飛,，張亞妮．基于多旋翼無人機(jī)和4G的指控系統(tǒng)中繼通信研究[C]．北京：第三屆中國指揮控制大會(huì),，2015．

[3] LIU Z Q，ZHANG Y S．A novel broad beamwidth conformal antenna on unmanned aerial vehicle[J].Antennas and Wireless Propagation Letters,，IEEE,，2012，11：196-199.

[4] MIN B C，MATSON E T,，JUNG J W.Active antenna tracking system with directional antennas for enhancing wireless communication capabilities of a networked robotic system[J].Journal of Field Robotics,，2015.

[5] GU Y，ZHOU M,，F(xiàn)U S.Airborne WiFi networks through directional antennae：An experimental study[C].Wireless Communications and Networking Conference(WCNC),，2015 IEEE.IEEE，2015：1314-1319．

[6] GANTI S R,，KIM Y.Design of low-cost on-board autotracking antenna for small UAS[C].Information Technology-New Generations(ITNG),，2015 12th International Conference on.IEEE，2015：273-279．

[7] GEZER B L.Multi-beam digital antenna for radar,，communications,，and UAV tracking based on off-the-shelf wireless technologies[D].Monterey California.Naval Postgraduate School，2006．

[8] JENVEY S．A portable monopulse tracking antenna for UAV communications[C].22nd International Unmanned Air Vehicle Systems Conference．2007：1-8．

[9] STOJCSICS D,，MOLN?魣R A.AirGuardian-UAV hardware and software system for small size UAVs[J].Int J Adv Robotic Sy,，2012，9(174)．

[10] 黃偉,，周乃恩,，王誠，等．一種無人機(jī)通信天線伺服系統(tǒng)的構(gòu)建[J]．電子技術(shù)應(yīng)用,，2009,，35(6)：98-101．

[11] 楊潤(rùn)，閆開印,，馬術(shù)文．小型無人機(jī)機(jī)載兩軸云臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]．自動(dòng)化與儀器儀表,，2014(7)：165-168．