時值歲末，英特爾開始收拾心情，展望未來,。
2016年對于英特爾來說絕非順風(fēng)順?biāo)囊荒?。在PC市場持續(xù)不景氣的大環(huán)境下,，英特爾經(jīng)歷了大規(guī)模裁員、放棄移動芯片業(yè)務(wù)等轉(zhuǎn)型陣痛,，直到最近才終于向媒體宣布,，將未來的轉(zhuǎn)型聚焦于八個關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域：人工智能、無人駕駛,、5G,、虛擬現(xiàn)實、機器人,、體育,、精準醫(yī)療和中國制造2025。
這一整體策略的落定,，如英特爾公司全球副總裁兼中國區(qū)總裁楊旭所言,，并非一朝一夕的成果。
12月13日,，在接受專訪時楊旭表示,，英特爾最近一年才轉(zhuǎn)過這個彎，即：英特爾不是一個純芯片公司,，不一定要靠芯片才找得到機會。
為什么之前的轉(zhuǎn)型那么痛苦,，因為那時的思維是找芯片,，老想著找個地方把芯片弄上去。楊旭說,，后來發(fā)現(xiàn)雖然許多終端小設(shè)備需要智能處理器,，英特爾當(dāng)然也能做，但做的時間是人家的2倍,，成本是人家的很多倍,，經(jīng)濟效益不行。
在這樣的情況下,，英特爾需要尋求更靈活的處理方式,。譬如有的設(shè)備采用ARM架構(gòu)芯片，卻可能需要英特爾的IP人家有能力實現(xiàn)更快更低成本的設(shè)計,，為什么不能在IP上合作呢?楊旭說,，這兩年真的是想通了很多問題。
打開思路后,，英特爾開始關(guān)注大格局的變化,。
英特爾認為,，智能互聯(lián)的未來將呈現(xiàn)四大趨勢：數(shù)據(jù)洪流、萬物數(shù)字化,、計算感知化和云的增值,。
英特爾預(yù)計，2020年將有500億臺相互連接的智能設(shè)備,，每人平均每天將產(chǎn)生1.5 GB的數(shù)據(jù)量,，一家智能醫(yī)院每天產(chǎn)生3000GB的數(shù)據(jù)量，一輛無人駕駛汽車每天產(chǎn)生4000GB的數(shù)據(jù)量,，一家智能制造工廠每天將產(chǎn)生100萬GB的數(shù)據(jù)量,。
面對如此大的數(shù)據(jù)洪流，如何從云端進行挖掘,、分析,、最后完成增值，是未來亟需解決的關(guān)鍵問題,。
為此,，英特爾將從云端、終端,、中間的連接三方面提升處理能力,。
以現(xiàn)在大家談得最多的人工智能為例，人工智能數(shù)據(jù)處理類別是不一樣的,，有很復(fù)雜的數(shù)據(jù),，也有并不復(fù)雜但處理量很大的數(shù)據(jù)，人工智能如何充分挖掘,、釋放數(shù)據(jù)價值,，其中一個重要因素在于端到端的計算。楊旭解釋道,，從終端數(shù)據(jù)的產(chǎn)生,、采集，到數(shù)據(jù)的高速傳輸與存儲,，再到云端數(shù)據(jù)的分析,、挖掘，端到端計算能力可以助力人工智能充分釋放數(shù)據(jù)價值,，帶來更多的創(chuàng)新和增值,，從而引發(fā)智慧城市、智慧零售及互聯(lián)網(wǎng)金融等各行各業(yè)的深刻變革,，并給人們帶來全新的用戶體驗,。
人工智能、無人駕駛,、5G等八大領(lǐng)域,，正是英特爾認為其能夠發(fā)揮處理能力所長的領(lǐng)域,。
然而外界更關(guān)心的是，在這些領(lǐng)域之中英特爾什么時候能夠形成規(guī)模,，并真正產(chǎn)出商業(yè)價值,。
對于這樣的疑問，楊旭表示雖然很難準確預(yù)估時間點,，但提出這些領(lǐng)域有兩個意義：一是英特爾看好這些技術(shù)趨勢,，認為它們將給人們的工作生活帶來很大的變化，而新的服務(wù),、新的應(yīng)用也將從中誕生;二來這也是技術(shù)的驗證過程,，包括虛擬現(xiàn)實、精準醫(yī)療,、無人駕駛等都需要進一步驗證,。
以無人駕駛技術(shù)為例，之所以引起英特爾和那么多大公司關(guān)注,，是因為它是最具前瞻性的一種技術(shù),。無人駕駛的應(yīng)用能真正驗證包括人工智能、機器人等技術(shù)是否成熟,，以及這些技術(shù)能否滿足未來的需要,。
楊旭稱，發(fā)現(xiàn)問題就調(diào)整,，哪些方面能力不夠就補強哪些能力,，哪些合作方式不對就改變合作方式，但是必須得試,。最關(guān)鍵的是,，全世界只要在這些領(lǐng)域里有話語權(quán)的人都在試水。
在這些領(lǐng)域之中,，英特爾走得最遠的無疑是人工智能。在過去的一年,，英特爾在該領(lǐng)域收購了一籮筐的公司,，很多人卻看不懂英特爾的布局。
在最近舉行的英特爾人工智能論壇(AI Day)上,，英特爾向外界展示了其人工智能的整體方案,，總的來說包含了硬件、庫/語言,、開放框架,、工具/平臺以及解決方案五個層級。
底層英特爾的各種芯片產(chǎn)品具備對不同類型數(shù)據(jù)的處理能力,，第二層提供算法和函數(shù)庫,，中間的兩層是開發(fā)工具和開發(fā)平臺,，如收購的Nervana的FPGA可實現(xiàn)個性化設(shè)置芯片，最上層則是針對不同行業(yè)的具體應(yīng)用,。楊旭向界面新聞記者解釋道,，人工智能完全是個性化的，不同領(lǐng)域要求的東西完全不一樣,，所以一定要把這些應(yīng)用突破,，提供一層層疊加起來的整體方案。
此外,，英特爾正與谷歌等業(yè)界領(lǐng)先企業(yè)建立廣泛聯(lián)盟,，成立Nervana人工智能委員會等推動技術(shù)探索和創(chuàng)新，并與全球領(lǐng)先機構(gòu)合作提供開發(fā)者培訓(xùn)課程,。
在中國,，英特爾已與京東、騰訊,、阿里巴巴,、百度、諾禾致源,、商湯科技,、北京大學(xué)、清華大學(xué)等多領(lǐng)域的伙伴展開多方位合作,，共同推進人工智能的創(chuàng)新與普及,。
談到2016年具體業(yè)績情況時，楊旭表示,，由于財報沒有正式對外公布,，方向性的東西不能透露太多。但他認為今年英特爾傳統(tǒng)業(yè)務(wù)如PC,、數(shù)據(jù)中心等增長穩(wěn)定,，新的領(lǐng)域則在探索中;如今隨著方向性的布局基本完成，接下來就是去驗證,、將精力放在策略執(zhí)行上,。