楊?lèi)?ài)敏,張梅,,徐翯
?。ū本﹦趧?dòng)保障職業(yè)學(xué)院,北京 100029)
摘要:移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)的蓬勃發(fā)展促進(jìn)了消費(fèi)APP的廣泛使用,,但目前消費(fèi)APP存在個(gè)性化差、數(shù)據(jù)不能有效溝通,、無(wú)法提供全方位人性化服務(wù)等問(wèn)題,。提出了新消費(fèi)APP開(kāi)發(fā)思路,它綜合各網(wǎng)站消費(fèi)記錄和最新消費(fèi)數(shù)據(jù),,按照用戶所處網(wǎng)絡(luò)環(huán)境進(jìn)行個(gè)性化和人性化服務(wù),。首先考慮智能手機(jī)特點(diǎn),該APP界面更簡(jiǎn)潔,。首次登錄,,后臺(tái)統(tǒng)計(jì)該用戶歷史消費(fèi)記錄確定其消費(fèi)頻率等級(jí)和物品消費(fèi)等級(jí)矩陣??紤]消費(fèi)觀和消費(fèi)行為存在變動(dòng)性,,將歷史統(tǒng)計(jì)值和最近消費(fèi)記錄相結(jié)合,提供個(gè)性化服務(wù)并根據(jù)所處網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,,自適應(yīng)調(diào)整數(shù)據(jù)交互量以此提高用戶體驗(yàn)質(zhì)量,。
關(guān)鍵詞:消費(fèi)頻率等級(jí);物品消費(fèi)等級(jí)矩陣,; APP ,;人性化;個(gè)性化
中圖分類(lèi)號(hào):TP39文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:ADOI: 10.19358/j.issn.1674 7720.2016.20.005
引用格式:楊?lèi)?ài)敏,,張梅,,徐翯. 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代新消費(fèi)APP開(kāi)發(fā)思路探討[J].微型機(jī)與應(yīng)用,2016,35(20):21 24,30.
0引言
新興經(jīng)濟(jì)環(huán)境下的電子商務(wù)正日益改變著傳統(tǒng)的消費(fèi)購(gòu)物模式,,對(duì)眾多消費(fèi)者而言,,網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物已不再是一種時(shí)髦,廣大企業(yè)也意識(shí)到發(fā)展電子商務(wù)迫在眉睫,,一種新型的消費(fèi)購(gòu)物渠道業(yè)已形成[1],。電子商務(wù)應(yīng)用的普及使得互聯(lián)網(wǎng)商品信息成指數(shù)增長(zhǎng)[2]。網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的內(nèi)容和網(wǎng)站數(shù)目也越來(lái)越多,,消費(fèi)者的選擇空間也越來(lái)越大,,這樣增加了消費(fèi)者的選擇成本以及時(shí)間成本,給消費(fèi)者帶來(lái)的困擾也越來(lái)越大,。
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,,絕大多數(shù)手機(jī)都能提供無(wú)線網(wǎng)絡(luò)接入功能,這也是個(gè)人通信需求的一個(gè)非常重要的方面,。但是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)還是非常年輕,,并且發(fā)展迅速[3]。2015 年 4 月底,,我國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶已達(dá) 9.05 億人,,同比增長(zhǎng)5.1%,,每三個(gè)中國(guó)人里就有兩個(gè)人在使用智能手機(jī)等移動(dòng)設(shè)備訪問(wèn)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)[4]。至 2015 年 7 月底,,移動(dòng)寬帶用戶(3G+4G)達(dá)到 6.95 億戶[5],。2015年1~7月移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)流量累計(jì)達(dá)到 20.2×108 GB,同比增長(zhǎng) 95.3%[6],。
《2015年中國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶調(diào)研報(bào)告》中指出,,2014年網(wǎng)購(gòu)用戶已基本接近整體網(wǎng)民,且APP購(gòu)物也越來(lái)越多[7],,例如阿里巴巴的淘寶,、天貓、京東商城,、唯品會(huì)及蘇寧易購(gòu)等的發(fā)展,,但同時(shí)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)也帶來(lái)了諸多問(wèn)題。目前的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)APP仍然存在以下幾方面問(wèn)題:
?。?)消費(fèi)APP數(shù)量繁多,,數(shù)據(jù)不能共享
近幾年電子商務(wù)快速發(fā)展,根據(jù)用戶體驗(yàn),、物品質(zhì)量,、物流等各方面的綜合,市場(chǎng)上存在幾種比較大的網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物平臺(tái),。智能手機(jī)普及,,各種APP蜂擁而來(lái),占據(jù)了較大比重的內(nèi)存,,讓消費(fèi)者苦不堪言,,例如淘寶APP、京東APP,、蘇寧APP,、唯品會(huì)APP等。目前消費(fèi)者幾乎都有一個(gè)或多個(gè)賬戶進(jìn)行不同類(lèi)型物品的購(gòu)物,,在參考文獻(xiàn)[4]中指出,目前活躍人群的終端APP一般在兩個(gè)及以上,,有的能達(dá)到4~5個(gè),。若用戶對(duì)每個(gè)APP都進(jìn)行安裝操作,則會(huì)出現(xiàn)內(nèi)存消耗太大和時(shí)間成本高的問(wèn)題,。目前,,騰訊推出的即時(shí)通信系統(tǒng)——微信,其綜合了QQ和個(gè)人電話通信錄的資源,,用戶之間可以多種形式(例如語(yǔ)音,、文本,、多媒體、視頻等形式)實(shí)時(shí)溝通,,給用戶帶來(lái)了較大的便捷,,得到了用戶的好評(píng)。
?。?)用戶體驗(yàn)質(zhì)量[8]不足
各個(gè)消費(fèi)網(wǎng)站的物品種類(lèi)越來(lái)越多,,數(shù)據(jù)也越來(lái)越龐大、復(fù)雜,。后臺(tái)根據(jù)消費(fèi)者的瀏覽記錄,、搜索記錄、收藏狀態(tài),、曾經(jīng)訂單等進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘,,對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行物品的推介,但推介存在以下問(wèn)題:
?、倌壳岸鄶?shù)APP無(wú)個(gè)性化界面,。后臺(tái)對(duì)個(gè)人的消費(fèi)數(shù)據(jù)沒(méi)有詳細(xì)分析、處理,,缺少個(gè)性,。
②各個(gè)APP只能根據(jù)已有消費(fèi)記錄,、瀏覽歷史或訂單情況進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析并進(jìn)行推介,,而推介內(nèi)容幾乎就是該網(wǎng)站關(guān)注或曾經(jīng)消費(fèi)過(guò)或熱賣(mài)商品,無(wú)法全面統(tǒng)計(jì)該消費(fèi)者在各個(gè)網(wǎng)站的消費(fèi)行為,,不具有普遍性,。表1消費(fèi)頻率等級(jí)表消費(fèi)頻率等級(jí)54321分類(lèi)頂級(jí)活躍用戶非常活躍用戶活躍用戶中等活躍人群不活躍人群(平均)每周三次以上每周二或三次每周一次每月一次以上每周一次以下平均每月一次及以下③不區(qū)分用戶入網(wǎng)狀態(tài),。
我國(guó)移動(dòng)數(shù)據(jù)流量仍處于消費(fèi)培養(yǎng)期,,流量規(guī)模的增長(zhǎng)和承載結(jié)構(gòu)的變化將給現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)體系帶來(lái)新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)[9]。從人均流量和業(yè)務(wù)使用結(jié)構(gòu)來(lái)看,,我國(guó)仍處于相對(duì)滯后的發(fā)展階段,。截至 2015 年 4 月,國(guó)內(nèi)用戶月均移動(dòng)數(shù)據(jù)流量達(dá)到 302 MB,,同比增長(zhǎng) 80%,,但與世界領(lǐng)先水平還有明顯差距。從不同業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)流量看,,國(guó)內(nèi)仍以低流量業(yè)務(wù)為主,。據(jù)中國(guó)信息通信研究院不完全統(tǒng)計(jì),國(guó)內(nèi)瀏覽下載和即時(shí)通信業(yè)務(wù)所用流量超過(guò)移動(dòng)流量的70%,視頻類(lèi)“重”業(yè)務(wù)流量占比僅 為 11%左右,,連接數(shù)占比甚至不到1%[7],。
對(duì)于用戶,無(wú)論其在WiFi狀態(tài)下還是數(shù)據(jù)流量狀態(tài)下對(duì)其推介的內(nèi)容一樣,,顯然存在問(wèn)題,。實(shí)際上,為了節(jié)省數(shù)據(jù)流量帶來(lái)的高成本,,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶在流量狀態(tài)下不會(huì)輕易進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物,,從而減少網(wǎng)購(gòu)機(jī)會(huì),對(duì)于電子商務(wù)的賣(mài)方來(lái)說(shuō),,這有可能是一大損失,。
1新消費(fèi)APP整體開(kāi)發(fā)思路——以人為本
(1)整合所有消費(fèi)資源
將目前市場(chǎng)上的消費(fèi)APP進(jìn)行整合,,每個(gè)用戶首次進(jìn)入新消費(fèi)APP登錄頁(yè)面登錄,,登錄后可以根據(jù)自己已有的消費(fèi)網(wǎng)站有針對(duì)性地勾選曾經(jīng)使用并經(jīng)常使用的消費(fèi)網(wǎng)站。這種情況下,,每個(gè)用戶不需要下載多個(gè)APP并登錄,,省去了很多麻煩,而且這樣的整合可以使得消費(fèi)者一次登錄,,享受多個(gè)網(wǎng)站推介服務(wù),,節(jié)省時(shí)間成本,更能體現(xiàn)以人為本的思路,,同時(shí)對(duì)消費(fèi)者各種行為的統(tǒng)計(jì)也方便,。
(2)用戶界面應(yīng)簡(jiǎn)潔明了,,容易操作
在本消費(fèi)APP中展現(xiàn)給用戶的是物品的大類(lèi),,這樣對(duì)于用戶而言,更加簡(jiǎn)潔明了,,適合用戶的查看與操作,。
(3)數(shù)據(jù)應(yīng)以個(gè)性化,、綜合性為設(shè)計(jì)準(zhǔn)則,。
新提出的APP設(shè)計(jì)綜合考慮用戶的消費(fèi)等級(jí)和消費(fèi)頻率,綜合考慮用戶的歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和最近的消費(fèi)記錄進(jìn)行針對(duì)性的推介,。推介量的選擇也根據(jù)用戶網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和網(wǎng)購(gòu)頻率不同而不同,。
2新消費(fèi)APP數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)
客戶注冊(cè)登錄后,后臺(tái)根據(jù)其歷史消費(fèi)記錄進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,。下面以客戶ClientA為例,一旦用戶ClientA注冊(cè)成功并登錄,,后臺(tái)按照以下步驟對(duì)ClientA進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì):
?。?)確定ClientA的消費(fèi)頻率等級(jí)f(clientA)
對(duì)比調(diào)研資料[6]中網(wǎng)絡(luò)用戶消費(fèi)頻率,,按照ClientA平均消費(fèi)頻率進(jìn)行等級(jí)劃分,消費(fèi)頻率可以分為頂級(jí)活躍用戶,、非?;钴S用戶、活躍用戶,、中等活躍人群和不活躍人群進(jìn)行分類(lèi),,如表1所示。消費(fèi)頻率越高f(clientA)值越大,。
?。?)列出消費(fèi)品大類(lèi)
將物品的種類(lèi)分成M大類(lèi),綜合所有網(wǎng)站的消費(fèi)記錄,,統(tǒng)計(jì)ClientA購(gòu)買(mǎi)各大類(lèi)物品的概率,,例如食品、飲料,、衣服,、首飾、電子產(chǎn)品,、家裝等,。
其中:
Ni代表第i類(lèi)物品購(gòu)買(mǎi)的次數(shù)。
根據(jù)矩陣P1×M,,按照Pi從大到小的順序排列,,在新消費(fèi)APP個(gè)人頁(yè)面上展現(xiàn)大類(lèi)菜單,購(gòu)買(mǎi)概率最高的放在菜單的最前面,,依次類(lèi)推,。例如ClientA,其購(gòu)買(mǎi)衣服概率最高,,其次是首飾,,再次是飲料等,其菜單如圖1所示,。
?。?)統(tǒng)計(jì)消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣矩陣QM×N
統(tǒng)計(jì)分析ClientA的所有消費(fèi)記錄,計(jì)算出ClientA在某個(gè)消費(fèi)網(wǎng)站消費(fèi)金額與此類(lèi)別的總消費(fèi)金額的比例,,不難看出ClientA每大類(lèi)物品在不同網(wǎng)站消費(fèi)概率是不相同的,,例如衣服,用戶可能傾向于淘寶,、天貓,,電器用戶可能傾向于蘇寧、國(guó)美或京東。列舉出常用的消費(fèi)網(wǎng)站,,并用不同數(shù)字代表不同網(wǎng)站,,如表2所示。
根據(jù)個(gè)人消費(fèi)情況,,計(jì)算第i大類(lèi)物品在網(wǎng)站j中消費(fèi)概率qij如下:
其中i=1,2…M,,j=1,2…N,qij代表第i大類(lèi)物品在網(wǎng)站j中的消費(fèi)概率,,Sij表示第i大類(lèi)物品在網(wǎng)站j中的消費(fèi)金額,。
對(duì)于第i大類(lèi)物品,有
每位消費(fèi)用戶的消費(fèi)習(xí)慣不同,,其排列狀態(tài)也不盡相同,。
在第i大類(lèi)物品菜單項(xiàng)中,按照qij從大到小的順序進(jìn)行排列,,大類(lèi)的下拉菜單列出用戶的網(wǎng)站j所代表的網(wǎng)站名稱,。以食品為例,假設(shè)ClientA的消費(fèi)概率是天貓超市最高,,其次為京東商城,、蘇寧易購(gòu),以此類(lèi)推,。其下拉菜單如圖2所示,。
(4)后臺(tái)統(tǒng)計(jì)用戶各類(lèi)物品消費(fèi)等級(jí)矩陣GM×A
在APP菜單界面中要盡量簡(jiǎn)潔明了,只展示M個(gè)大類(lèi),,在后臺(tái)中將各大類(lèi)物品分成若干小類(lèi),。假設(shè)第i大類(lèi)分為ai個(gè)小類(lèi),設(shè)
其中max為取最大值函數(shù),。
根據(jù)后臺(tái)消費(fèi)記錄統(tǒng)計(jì)各小類(lèi)的消費(fèi)等級(jí),,假設(shè)后臺(tái)根據(jù)全體消費(fèi)者在各小類(lèi)物品消費(fèi)水平確定S個(gè)等級(jí),等級(jí)越高,,代表其在此小類(lèi)物品平均購(gòu)買(mǎi)價(jià)格越高,,在這里ClientA第i大類(lèi)第a小類(lèi)的消費(fèi)等級(jí)用gi,a表示。
在后臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù)中,,應(yīng)當(dāng)記錄用戶各小類(lèi)等級(jí)矩陣GM×A:
其中g(shù)i,a∈{1,2,…S},。
消費(fèi)等級(jí)的價(jià)格閾值選擇以后臺(tái)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為依據(jù),但后續(xù)要根據(jù)市場(chǎng)狀況,、物價(jià)進(jìn)行調(diào)整,。假設(shè)每個(gè)消費(fèi)等級(jí)人數(shù)基本相同,則每個(gè)等級(jí)的消費(fèi)人數(shù)占總消費(fèi)人群的比率基本都在1/S,。
通過(guò)上面步驟(1)~(4),,統(tǒng)計(jì)出ClientA 的一組統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù):〈f(clientA),P1×M,QM×N,GM×A〉,。
(5)后臺(tái)統(tǒng)計(jì)用戶各類(lèi)物品的等級(jí)矩陣
根據(jù)步驟(4)的物品分類(lèi)方法,,將后臺(tái)所有物品進(jìn)行類(lèi)別和等級(jí)劃分,。用等級(jí)矩陣Gi,t,s表示,該矩陣包含第i大類(lèi)t小類(lèi)且等級(jí)為s的所有物品鏈接,,其中1≤i≤M,1≤t≤ai,1≤s≤S。
3新消費(fèi)APP策略選擇
經(jīng)濟(jì)環(huán)境,、思維方式的改變,,可能導(dǎo)致f(Client A)和GM×A也隨之改變,如果只根據(jù)統(tǒng)計(jì)情況查看一個(gè)人的消費(fèi)習(xí)慣,,則存在一定的滯后性,,不能很好地跟蹤用戶狀態(tài),但如果只根據(jù)一次消費(fèi)記錄就修改,,有可能是個(gè)體的一次性行為,,參考意義不大。
為此,,在后臺(tái)使用Markov表統(tǒng)計(jì)近期的(GM×A)new和f(ClientA)new,,綜合考慮GM×A和f(clientA)個(gè)性化服務(wù)。
根據(jù)ClientA所有物品小類(lèi)最近兩次的消費(fèi)記錄,,判定其新消費(fèi)等級(jí):
當(dāng)(GM×A)new≠GM×A時(shí),,表示ClientA在物品消費(fèi)等級(jí)上發(fā)生變化。綜合考慮(GM×A)new,GM×A:
其中 表示數(shù)字向上取整,,α,β∈[0,1]且α+β=1,,α,β的取值不同,代表統(tǒng)計(jì)和最近等級(jí)所占比重不同,,不同用戶取值應(yīng)不同,,簡(jiǎn)單的辦法是都取0.5。計(jì)算出(GM×A)equ并替代GM×A,。
統(tǒng)計(jì)ClientA近一周的消費(fèi)頻率等級(jí)f(ClientA)new,。如果f(ClientA)new≠f(ClientA)
3.1有的放矢推介物品
新消費(fèi)APP平臺(tái)的整合有利于消費(fèi)者一次操作各種服務(wù),但消費(fèi)物品的推介應(yīng)該根據(jù)個(gè)人的消費(fèi)水平,、物品種類(lèi),、消費(fèi)習(xí)慣等進(jìn)行推介。
目前的推介方法存在一定的缺點(diǎn),,本文提出一種新的推介思路,。
(1)根據(jù)f(ClientA)和GM×A,,選擇推介內(nèi)容
?、俑鶕?jù)GM×A確定其推介的物品等級(jí),。
②根據(jù)f(ClientA),,用戶群期望接受并可以接受的推介物品量是不同的,,確定其推介的不同總量。
以第i大類(lèi)第t小類(lèi)的用戶消費(fèi)等級(jí)gi,t為例,,在后臺(tái)搜出矩陣Gi,t,s,,在此矩陣中存儲(chǔ)了所有符合該用戶消費(fèi)等級(jí)此小類(lèi)物品,推介時(shí)根據(jù)f(ClientA)不同,,更有針對(duì)性地對(duì)用戶推介,。
(2)根據(jù)聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)確定不同推介物品量,。
在移動(dòng)數(shù)據(jù)傳輸和WiFi狀態(tài)下進(jìn)行推介,,信息量應(yīng)該有所不同,尤其在移動(dòng)數(shù)據(jù)傳輸?shù)那闆r下,。目前數(shù)據(jù)流量的資費(fèi)價(jià)格偏高且4G速度較快的特點(diǎn),,本著雙贏和以人為本的思路,應(yīng)該根據(jù)具體情況進(jìn)行不同數(shù)據(jù)量的推介,,可以在APP上人為地設(shè)置數(shù)據(jù)量值,,使推介更具人性化。
在參考文獻(xiàn)[4]中提出,,用戶對(duì)于熱賣(mài)品有很高的熱情并極易被吸引,,內(nèi)容推介也應(yīng)根據(jù)其消費(fèi)等級(jí)進(jìn)行分類(lèi),但其相鄰等級(jí)的物品應(yīng)該也一起推介,。
3.2搜索情況下推介內(nèi)容的選擇
現(xiàn)有交互式數(shù)據(jù)搜索中,,搜索內(nèi)容反饋并展現(xiàn)在用戶面前,但其數(shù)據(jù)量太大,,不適合手機(jī)在數(shù)據(jù)流量模式下的使用,,即使WiFi狀態(tài)下,也存在用戶時(shí)間成本過(guò)高的問(wèn)題,。
新消費(fèi)APP根據(jù)搜索內(nèi)容,,聯(lián)合f(ClientA)和GM×A,后臺(tái)搜索對(duì)應(yīng)等級(jí)的物品數(shù)據(jù)庫(kù),,根據(jù)該數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容反饋,,提高精確度。
在技術(shù)方面,,可以通過(guò)挖掘網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者偏好來(lái)進(jìn)行商品推介與服務(wù),,可以采用基于協(xié)同過(guò)濾的推介算法、基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推介算法和基于內(nèi)容匹配的推介算法[7],。 這樣便可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)量小,、交互時(shí)間短但個(gè)性化強(qiáng)的特點(diǎn),。
4結(jié)束語(yǔ)
新消費(fèi)APP具有以下的優(yōu)點(diǎn):
(1)一次登錄,,可獲得多個(gè)消費(fèi)網(wǎng)站服務(wù)
可以減少消費(fèi)者的時(shí)間成本和麻煩程度,。
(2)用戶界面簡(jiǎn)潔明了,、個(gè)性化
根據(jù)用戶消費(fèi)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),,提供有針對(duì)性的GUI交互界面,個(gè)性化更強(qiáng),,提高用戶體驗(yàn)質(zhì)量,。
(3)后臺(tái)數(shù)據(jù)應(yīng)以個(gè)性化,、全面性和快速反饋
將個(gè)人消費(fèi)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和最近消費(fèi)數(shù)據(jù)綜合考慮,進(jìn)行等級(jí)劃定,。根據(jù)等級(jí)反饋有效數(shù)據(jù),,使推送內(nèi)容更加人性化和個(gè)性化。
?。?)反饋數(shù)據(jù)量可調(diào),,使用戶在不同狀態(tài)(數(shù)據(jù)流量和Wifi狀態(tài))下享受不同的服務(wù)。
參考文獻(xiàn)
?。?] Cao Yukun, Li Yunfeng. An intelligent fuzzy based recommendation system for consumer electronic product[J]. Expert Systems with Applications, 2007, 23(1):230-240.
?。?] 李雪欣,鐘凱. 網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者感知價(jià)值影響因素的實(shí)證研究[J].首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報(bào),,2013,,15(3):77-84
[3] Zhang Ping, Pekins C E. Mobile Internet China Mobile(English) [J]. China Commnunications, 2013,10(6):7-8.
?。?] Zhang Yiyang, Jiao Jianxin. An associative classification based recommendation system for personalization in B2C e commerce application[J]. Expert Systems With Applications. 2007,33(2):357-367.
?。?] 工業(yè)和信息化產(chǎn)業(yè)部.移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(shū)(2015年版)[EB/OL].(2015-12-11) [2016-05-23] http://www.catr.cn/kxyj/qwfb/bps/201512/t20151211 2146701.htm.
[6] 史悅,孫洪祥.概率論與隨機(jī)過(guò)程[M].北京:北京郵電大學(xué)出版社,2011.
?。?] 工信部運(yùn)行監(jiān)測(cè)協(xié)調(diào)局. 2015 年6 月份通信業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況[EB/OL].(2015-07-20)[2016-05-23] http://www.cnii.com.cn/statistics/2015 07/20/content_1601267.htm.
?。?] ITU T Quality of Experience ReqGUIrements for IPTV Serveices[EB/OL] . (2010-11-21)[2016-05-23]http://www.itu.int/rec/dologin_pub.asp?lang=e&id=T REC G.1080 200812 I!!PDFE&type=items.
[9] 工信部運(yùn)行監(jiān)測(cè)協(xié)調(diào)局. 2015 年7月份通信業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況[EB/OL].(2015-08-20)[2016-05-23]http://wwwmiit gov cn/n1146312/n1146904/n1648372/c3484988/content.html.