自20世紀(jì)50年代“有思想的機(jī)器”誕生以來,，軟件開發(fā)人員一直在試圖教會計算機(jī)如何像人類一樣思考。經(jīng)過了60多年,，人工智能的發(fā)展已接近臨界點,，完全具備實現(xiàn)大規(guī)模商用的潛力。

AI已到大規(guī)模應(yīng)用爆發(fā)點

在技術(shù)突破和應(yīng)用機(jī)會不斷擴(kuò)展的雙重推動下,，人工智能走到了大規(guī)模應(yīng)用的臨界點,。主要體現(xiàn)在以下四大趨勢：

1. 領(lǐng)先的半導(dǎo)體廠商及CPU和GPU企業(yè)均將人工智能視作核心目標(biāo),，斥巨資投入大量處理技術(shù)，為人工智能及機(jī)器學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ),。

2. 開源人工智能平臺的數(shù)量及規(guī)模持續(xù)激增,，開發(fā)人員可以自由利用編程界面，使用各類工具,、算法以及訓(xùn)練數(shù)據(jù),，建立人工智能功能。

3. 數(shù)據(jù)資源的規(guī)模及種類也大幅增加,，意味著可以對機(jī)器進(jìn)行訓(xùn)練,，從而使其做出更快更好地決策。

4. 高科技巨頭以及風(fēng)投機(jī)構(gòu)對致力于“人工智能跨行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用”的初創(chuàng)公司趨之若鶩,。從2010年到2014年,，人工智能初創(chuàng)公司的風(fēng)險投資額增加了20倍以上。

人工智能的重大技術(shù)進(jìn)步創(chuàng)造了大量機(jī)會,，將催生出改變游戲規(guī)則的產(chǎn)品和服務(wù),。其中一項關(guān)鍵的應(yīng)用便是語音識別：自然語言處理的成功率已接近99％（技術(shù)臨界點），全球和中國的大型科技企業(yè)正在努力推出相應(yīng)的家用網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,，如具備語音輸入技術(shù)的路由器,。

在無人駕駛領(lǐng)域，目標(biāo)跟蹤算法,，即用于識別車輛附近目標(biāo)的算法,，已達(dá)到90％的準(zhǔn)確率，固態(tài)激光雷達(dá)也已面市（類似于雷達(dá),，但以激光為工作光束）,，可用于收集車輛周圍環(huán)境的高頻數(shù)據(jù)。由于這些技術(shù)迅速進(jìn)入成熟可行階段,，各類大型科技公司,，如谷歌、英偉達(dá),、英特爾和寶馬都在快馬加鞭,，努力開發(fā)自動駕駛汽車。

中國將引領(lǐng)行業(yè)趨勢

中國政府已經(jīng)認(rèn)定,，人工智能是經(jīng)濟(jì)發(fā)展新的引擎,，因而投入資金開展學(xué)術(shù)研究，并為人工智能企業(yè)提供經(jīng)濟(jì)獎勵,。中國的互聯(lián)網(wǎng)巨頭將人工智能視為重點,，而初創(chuàng)公司不斷開發(fā)各種人類智能應(yīng)用，包括機(jī)器人、醫(yī)療衛(wèi)生,、以及無人機(jī)領(lǐng)域,。預(yù)計中國的人工智能應(yīng)用市場將以50%的增速逐年增長，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過全球市場20%的復(fù)合年增長率,。

部分中國公司（比如NIST的科大訊飛和Imagenet的?？低暎┰谌斯ぶ悄芗夹g(shù)領(lǐng)域甚至超過了全球知名的競爭對手。百度以96%的準(zhǔn)確率成為語音識別市場的領(lǐng)先企業(yè),，追上甚至趕超了谷歌,、微軟及亞馬遜等競爭對手。

傳統(tǒng)行業(yè)遇兩難困境

最新的一項研究表明,，人工智能的迅速發(fā)展可能更有利于科技板塊,，因為這一行業(yè)具有相關(guān)的人才、技術(shù)和資金,，更易于推動人工智能的發(fā)展和普及,。相比之下，中國的傳統(tǒng)行業(yè)還沒準(zhǔn)備好利用人工智能技術(shù),，大多還沒把其視作戰(zhàn)略重點,。

盡管人工智能帶來了一線曙光，但我們的研究表明,，傳統(tǒng)行業(yè)公司仍在掙扎,，猶豫該如何應(yīng)對這一技術(shù)進(jìn)行投資。超過40％的調(diào)查受訪者表示,，他們的CEO并沒有將人工智能作為戰(zhàn)略重點,，60％以上的人認(rèn)為，他們公司在過去一年中,，人工智能戰(zhàn)略并沒有取得令人滿意的進(jìn)展,。

中國積極推進(jìn)引領(lǐng)人工智能革命，為國內(nèi)非高科技類企業(yè)帶來一定難題,，因為后者將不得不開始采用人工智能技術(shù),。對于傳統(tǒng)企業(yè)而言，如果不開展合作,，其他可采用的策略為：投入資金,，加入人工智能技術(shù)和能力的競賽。然而,，鑒于我們預(yù)測人工智能業(yè)未來的發(fā)展帶有很多不確定性，因此,，僅靠預(yù)測采取上述舉措可能是很不明智的,。

為了更好地了解人工智能對中國傳統(tǒng)行業(yè)的潛在影響，對80家公司展開了一項調(diào)查。其中,，60家處于傳統(tǒng)行業(yè),，如零售、重工業(yè)和建筑業(yè),。另外,，調(diào)查對象還包括20位人工智能專家，他們來自中國領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)公司,，其中包括幾家初創(chuàng)公司,。調(diào)查對象覆蓋各行各業(yè)，具有一定代表性,，包括金融,、醫(yī)療保健、零售,、消費品,、科技、媒體和電信,。有一點大部分受訪者都認(rèn)同,，那就是人工智能會成為其所在行業(yè)的一股顛覆性力量。以下是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人在制定人工智能戰(zhàn)略時需回答的九大問題：

盡管變化的步伐可能因行業(yè)不同而有所差別,，但90％的受訪者都認(rèn)為,，人工智能會從根本上改變自己的行業(yè)。在問到人工智能會怎樣產(chǎn)生影響時,，受訪者提出了100多種潛在方式,，從提高運營效率的應(yīng)用程序開發(fā)，到全新的產(chǎn)品和服務(wù)開發(fā),，不一而足,。

人才匱乏是主要障礙

大多數(shù)高管指出，人才匱乏是制定具體人工智能戰(zhàn)略的主要障礙,。事實上,，中國只有不到25％的人工智能從業(yè)者擁有超過10年的行業(yè)經(jīng)驗，而在美國這一比例也只有50％,。一名首席技術(shù)官表示,，開設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)專業(yè)的中國高等院校屈指可數(shù)。即便是有專業(yè),，大多數(shù)學(xué)生也開發(fā)不出現(xiàn)實生活中能真正運用的應(yīng)用程序,。中國對本土半導(dǎo)體行業(yè)的打造主要強(qiáng)調(diào)發(fā)展機(jī)器學(xué)習(xí)所依賴的CPU和GPU技術(shù)。

鑒于以上種種挑戰(zhàn),，傳統(tǒng)行業(yè)的受訪者認(rèn)為,，要在這一領(lǐng)域取得成功,，前景不容樂觀：84％的受訪者表示，人工智能最大的贏家可能是互聯(lián)網(wǎng)公司和創(chuàng)業(yè)公司,，而不是現(xiàn)在的行業(yè)領(lǐng)軍者,。

對于傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)，問題不在于他們是否應(yīng)該考慮在自身的業(yè)務(wù)及戰(zhàn)略流程中采用人工智能應(yīng)用 — 而是他們應(yīng)該制定怎樣的人工智能戰(zhàn)略,，以及如何去實施這一戰(zhàn)略,。中國的非高科技企業(yè)或者可以向國內(nèi)高技術(shù)企業(yè)學(xué)習(xí)，或者眼睜睜看著對方在技術(shù)行業(yè)獨占鰲頭,。為避免落后或更糟的局面,，CEO們必須積極考慮人工智能在其所在行業(yè)的現(xiàn)狀以及潛在的未來，明確未來目標(biāo)的重點,，建立發(fā)現(xiàn)并捕捉人工智能在本行業(yè)推廣效益的引擎,。

總結(jié)：中國目前缺乏主要的芯片公司，似乎暫時也沒有能力制定算法框架,，從現(xiàn)有的發(fā)展現(xiàn)狀來看,，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建是目前國內(nèi)比較具備優(yōu)勢的基礎(chǔ)層建設(shè)。此外,，早期的智能內(nèi)參中也強(qiáng)調(diào),，AI-aaS將是中小企業(yè)的發(fā)展機(jī)遇，國內(nèi)SDK（軟件開發(fā)）的價格優(yōu)勢,、服務(wù)能力,，也有利于吸引開發(fā)者。也就是說,，中國的AI應(yīng)用普及化很可能在接下來的幾年內(nèi)領(lǐng)先國際水平,。