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英偉達(dá)/高通/英特爾CES 2017自動(dòng)駕駛黑科技

2017-01-11

自動(dòng)駕駛汽車在人們心中雖然已經(jīng)不算一個(gè)新鮮玩意,,但在技術(shù)上還存在很多的難點(diǎn)需要跨越,。這個(gè)詞被炒了許多年,今年的CES 2017似乎成了一個(gè)集體爆發(fā)期,英偉達(dá),、英特爾,、高通等芯片廠商甚至給出了量產(chǎn)時(shí)間(最快的2020年),,瞬間把科技帶回了現(xiàn)實(shí),。今天小編就給大伙盤點(diǎn)一下CES 2017上都有哪些芯片廠商大唱汽車戲,你接著往下看,。

英偉達(dá)

英偉達(dá)本次CES可謂是賺足了眼球與人氣,,黃仁勛還負(fù)責(zé)CES開幕演講,羨煞英特爾等巨頭門,??匡@卡出名的英偉達(dá)這次在CES 2017上都展現(xiàn)了哪些關(guān)于汽車上的實(shí)力呢?

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1,,Xavier AI汽車超算平臺(tái),。英偉達(dá)稱之為“AI Car Supercomputer”(人工智能汽車超算平臺(tái)),其實(shí)在去年就發(fā)布了。其采用了16nmFinFET工藝,,性能提升的同時(shí)卻有效降低了功耗,,能夠以30瓦的功耗實(shí)現(xiàn)每秒30萬億次的浮點(diǎn)運(yùn)算,集成了8核定制化的ARM64 CPU和512內(nèi)核的Volta GPU架構(gòu),。

2,,CO-PILOT。意為人工智能副駕駛,,她/他扮演著類似你當(dāng)初考駕照時(shí)教練的角色,,時(shí)刻監(jiān)督你提醒你幫助你,,最終目標(biāo)是將你安全地送往目的地,。其主要原理是通過多個(gè)外部傳感器進(jìn)行數(shù)據(jù)搜集,并把外部情況傳遞給你(附近車輛情況等等),。有意思的是它還具有“面部識(shí)別”,、“頭部動(dòng)作追蹤”、“視線監(jiān)測(cè)”,、“唇語解讀”四大主要特征,,其中唇語解讀非常適合在嘈雜環(huán)境下(牛津大學(xué)研究人員開發(fā)的LipNet唇語識(shí)別技術(shù))。

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3,,NVIDIA AI CAR PLATFORM(人工智能汽車平臺(tái)),。英偉達(dá)DRIVE PX 2自動(dòng)駕駛汽車開發(fā)平臺(tái)基于16nm工藝打造,功率250W,,水冷散熱設(shè)計(jì),,支持12路攝像頭輸入、激光定位,、雷達(dá)和超聲波傳感器,,多個(gè)Drive PX 2平臺(tái)并行使用可以實(shí)現(xiàn)完全的自主駕駛。

DRIVE PX 2的工作原理是:將外部傳感器獲取的數(shù)據(jù)加工,,制成單個(gè)的高精度點(diǎn)云并上傳云端服務(wù)器,,由超級(jí)計(jì)算機(jī)DGX-1融合成高精度地圖。此外,,英偉達(dá)“NVIDIA DIGITS”端到端深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺(tái)也得到了發(fā)布,,依靠DRIVE PX 2平臺(tái)和DGX-1計(jì)算機(jī),每一輛車都能構(gòu)建自己的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò),。

個(gè)人覺得最震撼的消息莫屬于NVIDIA與奧迪宣布在3年內(nèi)量產(chǎn)自動(dòng)駕駛汽車,。也就是2020年自動(dòng)駕駛汽車量產(chǎn),不知道會(huì)不會(huì)與特斯拉一樣的噱頭,,還僅僅被成為ADAS,?

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高通

高通CES 2017展臺(tái)上,最火熱的無疑是VR、汽車與5G,。早就爆料的驍龍835一直牽動(dòng)著觀戰(zhàn)人的心,,然而在汽車上,高通拿出了怎樣的殺手锏,?

高通在CES2017上推出新的“駕駛數(shù)據(jù)”平臺(tái)(Drive Date Platform),,其目的是加強(qiáng)汽車傳感器數(shù)據(jù)收集以及再利用,為車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提供更多優(yōu)質(zhì)服務(wù),。關(guān)于駕駛數(shù)據(jù)平臺(tái),,無外乎給新車配置了大量的傳感器,比如外在的攝像頭,、GPS定位器到內(nèi)部的加速控制器以及雷達(dá)系統(tǒng)等等,。高通表示,測(cè)試軟件可以使用汽車的導(dǎo)航系統(tǒng),,通過汽車慣性以及攝像頭等來確定汽車位置,,而精確度可以達(dá)到1米以內(nèi)。

芯片廠商與車企合作成了一種趨勢(shì),,也借此打開未來自動(dòng)駕駛的大門,,在合作方面高通的汽車展臺(tái),也有來自縱目科技的基于驍龍820A平臺(tái)的最新ADAS產(chǎn)品原型系統(tǒng),。這套ADAS原型系統(tǒng)是縱目科技基于高通的驍龍820A打造,,能夠運(yùn)行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,配備了車規(guī)級(jí)的OV10640傳感器芯片的單目攝像頭,。

不僅如此,,高通將和大眾合作,將自家的汽車級(jí)處理器驍龍 820A 用于大眾生產(chǎn)的汽車上,,以增強(qiáng)其在導(dǎo)航,、汽車系統(tǒng)連接及音視頻等方面的應(yīng)用能力。

據(jù)高通介紹,,搭載了驍龍 820A 處理器的新型車載娛樂信息系統(tǒng),,將使得視頻處理能力更快,畫質(zhì)表現(xiàn)和功率效率可提高 40%,。這款處理器還支持多個(gè)高分辨率顯示器,,并且能夠通過藍(lán)牙或者 Wi-Fi 連接多個(gè)終端的音頻和視頻流。

此外,,驍龍 820A 還支持 Qualcomm Zeroth 機(jī)器智能平臺(tái),,能夠?qū)崿F(xiàn)基于設(shè)備的機(jī)器學(xué)習(xí)。這就意味著,,搭載了這款處理器的汽車,,可以通過計(jì)算機(jī)視覺來探測(cè)和歸類道路行駛中的對(duì)象,,提前發(fā)現(xiàn)和報(bào)告潛在威脅。

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同時(shí),,芯片上的圖像信號(hào)處理器能夠同時(shí)連接 4 到 8 個(gè)汽車攝像頭傳感器,,加上高效的傳感器處理能力,能夠?yàn)樗緳C(jī)提供“始終開啟”的駕駛輔助,,主要包括車道偏離警告,、車輛前方碰撞探測(cè)警告、交通標(biāo)志識(shí)別功能等,。據(jù)稱,,高通的目標(biāo)在于為下一代可連接汽車研發(fā)“終端到終端”的技術(shù)。他強(qiáng)調(diào)了汽車連接技術(shù)領(lǐng)域的三個(gè)關(guān)鍵因素:感知、思考和行動(dòng)。

下圖中的這輛瑪莎拉蒂,,硬件上搭載定制的驍龍汽車解決方案,包括驍龍汽車級(jí)處理器,、Gobi 3G/4G LTE無線調(diào)制解調(diào)器,、Wi-Fi和藍(lán)牙模塊等,。

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另一輛參展車克萊斯勒Portal,安裝了松下車載娛樂概念系統(tǒng),,此系統(tǒng)將以最新版本的安卓汽車以及高通公司驍龍(Snapdragon)芯片為工作基礎(chǔ),。

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恩智浦

提到高通,就不能忘了恩智浦,,不過現(xiàn)有新聞稿來看,,關(guān)于恩智浦CES 2017的報(bào)道還是開展前夕,資料指出恩智浦將會(huì)展示如何利用車對(duì)車(V2V)和車對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施(V2I) 的安全通信來改善道路安全和交通狀況,。案例將包括碰撞警報(bào),、智能交通燈以及交叉路口處的駕駛隱患探測(cè),所有這些案例都基于恩智浦的RoadLINK產(chǎn)品,。恩智浦與Delphi和Savari攜手合作,,共同開發(fā)車載裝置和路測(cè)裝置。

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其中全新的自動(dòng)駕駛電動(dòng)車Rinspeed “Oasis” 在拉斯維加斯進(jìn)行展示,,該車應(yīng)用了大量恩智浦技術(shù)來確保自動(dòng)駕駛汽車的安全互聯(lián),,包括繭式雷達(dá),V2X通信,,車用近距離通信NFC,,NPX BlueBox傳感器, 長(zhǎng)距離RFID等,。系統(tǒng)通過先進(jìn)的傳感技術(shù)可以對(duì)汽車周邊環(huán)境進(jìn)行360°精確監(jiān)控,。

瑞薩

在CES開展前夕,,瑞薩一篇關(guān)于自動(dòng)駕駛的新聞稿也滿天飛。據(jù)稱,,此次的自動(dòng)駕駛技術(shù)是瑞薩統(tǒng)合自家芯片,、并攜手歐美軟件公司研發(fā)操控用軟件才得以實(shí)現(xiàn),而今后也將在瑞薩的主導(dǎo)下,,和外部軟件公司建構(gòu)共同研發(fā)體制,,期望在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的研發(fā)競(jìng)爭(zhēng)上,搶先美國(guó)英特爾(Intel),、高通(Qualcomm)等對(duì)手一步,。

這款次世代車用芯片產(chǎn)品為目前已進(jìn)行送樣、采用16nm制程的車用LSI“第三代R-Car(預(yù)計(jì)2019年量產(chǎn))”的次世代產(chǎn)品,,預(yù)估會(huì)采用業(yè)界最先端的7納米(nm)或是10納米制程,,且也將支持人工智能(AI)技術(shù),有望實(shí)現(xiàn)第4等級(jí)(Level 4)的完全自動(dòng)駕駛,。

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先前2016年10月份宣布高性能車用系統(tǒng)新品于2020年進(jìn)行量產(chǎn),,從時(shí)間點(diǎn)來看與英特爾、英偉達(dá)的量產(chǎn)時(shí)間稍有落后但也相差不大,,瑞薩在自動(dòng)駕駛的實(shí)力不容小覷,。

英特爾

據(jù)悉,位于英特爾展區(qū)顯陳列著一輛BMW i8,。進(jìn)入到駕駛艙,,你只需要戴上微軟HoloLens頭戴式顯示器,眼前便會(huì)呈現(xiàn)關(guān)于行駛數(shù)據(jù),、交通和天氣狀況以及其它參考信息,。

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BMW i8被三塊透明OLED顯示屏圍繞,其呈現(xiàn)了英特爾從汽車到云端到端可擴(kuò)展平臺(tái)的三大關(guān)鍵功能特性:車內(nèi)高性能計(jì)算,、連接性/5G,、云數(shù)據(jù)中心。英特爾5G技術(shù)支持“車到車”(V2V)以及“車到萬物”之間的通信,,以及與云端之間的通信,。同時(shí),英特爾尖端的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)據(jù)中心技術(shù),。其中英特爾在CES 2017大展上推出了首款5G調(diào)制解調(diào)芯片,,該芯片將被用于汽車、家庭網(wǎng)絡(luò),,以及移動(dòng)設(shè)備,,預(yù)計(jì)將在今年下半年進(jìn)行有限量產(chǎn)。

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英特爾認(rèn)為,,高速數(shù)據(jù)連接對(duì)無人駕駛汽車的發(fā)展非常必要,。無人駕駛汽車需要收集周圍環(huán)境的信息,,并將信息發(fā)回云計(jì)算平臺(tái)進(jìn)行處理。此外,,利用英特爾的深度學(xué)習(xí)資源,,無人駕駛汽車可從數(shù)百萬輛汽車的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí),最終實(shí)現(xiàn)零事故,、更安全的道路,、更加舒適的出行。

對(duì)于英特爾的自動(dòng)駕駛技術(shù),,人們還是更關(guān)心上路情況,。前不久,寶馬集團(tuán),、英特爾和Mobileye三大巨頭宣布,,大約40輛寶馬無人駕駛汽車將于2017年下半年開始路測(cè)。寶馬高管也表示:“我們的測(cè)試汽車將在全球各地上路實(shí)測(cè)這項(xiàng)聯(lián)合技術(shù),。

對(duì)于我們的目標(biāo)——在2021年推出寶馬集團(tuán)第一款全無人駕駛汽車BMW iNEXT,,這是重要的一步。如此看來,,英特爾與NVIDIA將在自動(dòng)駕駛上來一次精彩的較量,。

最后了還是先說一句題外話,在CES 2016上,,賺足人們眼球的是無人機(jī),、機(jī)器人等讓人頓感新鮮感的產(chǎn)品,,當(dāng)然也有自動(dòng)駕駛概念,。時(shí)隔一年,熱炒的新興領(lǐng)域也暴露出一些初創(chuàng)企業(yè)的尷尬,,離得最近的就是一些VR,、無人機(jī)廠商的裁員。自動(dòng)駕駛莫非也會(huì)遭遇這樣的尷尬,?不過從上面文章看來,,巨頭們應(yīng)該都是有十足的把握,在自動(dòng)駕駛這等科幻產(chǎn)品出現(xiàn)之前,,我們只需冷靜對(duì)待,。


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