當 IBM 的 Watson 和 Google 的 DeepMind 在智力競賽節(jié)目 Jeopardy 中的表現(xiàn)超越人類時,，機器學(xué)習(xí)已經(jīng)帶來了潛在的問題：如果 Fitbit 可以拯救你的生活,，一個 Nike + Fuel Band 并不能拯救你的生活,，你會購買哪一個產(chǎn)品,？作者 Jacques Touillon 分析了物聯(lián)網(wǎng)時代,，該如何判斷“智能”設(shè)備,。
1996年,，美國芝加哥庫克縣醫(yī)院（Cook County Hospital ）的急診室使用算法來確定胸部疼痛患者何時有心臟病發(fā)作的危險,，同時需要為其配備醫(yī)院里稀缺的病床,。該算法使用基于流程圖的系統(tǒng)基本測試方法,，不僅快速有效，而且準確：它將70％的患者分類為低風(fēng)險類別,，能夠發(fā)現(xiàn)95%的心臟病發(fā)作情況,，而人類醫(yī)生只能發(fā)現(xiàn)75-89％的發(fā)病情況。更重要的是,，這一測算結(jié)果還未使用任何深度計算,。
如今已有大約64億個物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在使用，也就是世界上幾乎人手一個,。哪怕只有1%的設(shè)備可以通過收集關(guān)于脈搏,，飲食或睡眠的數(shù)據(jù)來分析人們的健康狀況，那么這也意味著,，世界上“醫(yī)生”的覆蓋范圍將擴大五倍,。
但真正的魔力來自機器學(xué)習(xí)。除了在更多地方應(yīng)用單數(shù)算法之外,，這樣的數(shù)據(jù)規(guī)模是人類醫(yī)生即使有幾十年的工作經(jīng)驗也無法得到的,。想象一下，例如,，F(xiàn)itbit 注意到你的脈搏波動,，監(jiān)測到你心臟方面的問題，送你去醫(yī)院治療,，機器學(xué)習(xí)意味著通過家用設(shè)備解決一些看似不可能的問題,。
“智能”的真正價值
毫無疑問，“機器學(xué)習(xí)”使得“智能”小工具領(lǐng)先于其它物件,。以 Nest 為例,，Nest 是典型的智能設(shè)備。人們買這一物品不是因為它們可以通過手機來調(diào)節(jié)室內(nèi)溫度,，而是購買該產(chǎn)品的節(jié)能功能,，根據(jù)人們的存在和需求自動調(diào)節(jié)室內(nèi)溫度，以一種智能的方式解決了以前無法實現(xiàn)的問題,。
然而大多數(shù)制造商只是追逐便利,。比如菲利普 HUE 燈，雖然漂亮，但這一產(chǎn)品被貼上“智能”的標簽只是因為你可以用手機來對其進行控制,。實際上,，這并不是一個需要解決的問題。你不會因為一個人會開燈就說這個人聰明,。因此,，為什么這樣的產(chǎn)品也被賦予“智能”的標簽?zāi)兀?/p>
消費者物聯(lián)網(wǎng)中缺少真正的“智能”特性，也是導(dǎo)致其發(fā)展受到阻礙的一個方面,。遠程訪問門鎖,，或者當您回家時自動打開的收音機只是奢侈品，與精致餐飲或郵輪打包在一起消費——只有上層階級消費得起這樣的產(chǎn)品,。
機器學(xué)習(xí)所達到的目的應(yīng)該是，將想要的變成必須的：恒溫器,，能夠保持室內(nèi)溫度,，同時為你省錢；可以給予你個性化提示睡眠或健身的可穿戴設(shè)備,；或者在污染源為你的家人帶來傷害之前就可以偵測到的環(huán)境監(jiān)測器,。
機器學(xué)習(xí)將永久定義誰是真正的贏家
具有機器學(xué)習(xí)功能的產(chǎn)品在架子上看起來更酷炫。但機器學(xué)習(xí)的本質(zhì)意味著,，在所有競品之中,，那些走在正確的機器學(xué)習(xí)之路上的產(chǎn)品才更能夠長期保持自己的優(yōu)勢。
多虧了云技術(shù),，將機器學(xué)習(xí)搭載到設(shè)備上并不是設(shè)計問題（其實就是連接問題）,，也不是硬件問題（繁重的處理過程可以遠程完成）。從某種程度上,，這是人才的問題,，因為有能力的工程師是罕見的，但這總可以通過足夠的資金來解決,。更重要的是,，這是一個數(shù)據(jù)問題。
為了使計算機更可靠地進行模式研究,，所需要的數(shù)據(jù)是海量的,。它需要考慮眾多因素，從用戶偏好到使用案例,，環(huán)境等等,。但是這些因素中的許多或甚至大多數(shù)是時間相關(guān)的：使用頻率、行為頻率,、條件頻率,，隨時間變化的用戶行為變化，隨環(huán)境產(chǎn)生的季節(jié)變化,，受傳感器壽命影響的數(shù)據(jù)精確度等,。
無論有多少產(chǎn)品,，公司前進的腳步也不會更快。競爭對手已經(jīng)在市場上領(lǐng)先了六個月,，即使再多的用戶或者資金也無法彌補差距,。只有將數(shù)據(jù)從根本上優(yōu)于競爭對手，無論是讀數(shù)的準確性,，還是可靠的早期支持功能,，只要你保持活躍，你就將成為競爭對手無法超越的領(lǐng)導(dǎo)者,。
不只是大公司的游戲
雖然目前只是 IBM 和 Google 在相關(guān)領(lǐng)域發(fā)展迅速,，似乎看上去機器學(xué)習(xí)對于初創(chuàng)公司來說太昂貴了。但也許事實并不是如此,。其中的訣竅是,，可以在其他人的電腦上做繁重的工作。因為有云技術(shù),，這一切都將成為可能,。初創(chuàng)公司可以按小時支付，以獲得一些最復(fù)雜的機器,。使用幾行程序代碼,，您甚至可以連續(xù)排列許多批次，以保持效率,。
更重要的是,，由于設(shè)備本身只需要很少的硬件就可以實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)，因此,，在發(fā)布第一批產(chǎn)品時,，設(shè)計和前端工具仍然占有重要作用。
即使 Nest 起初也不那么智能,，只是一個手機控制的恒溫器,，通過簡單的算法粗略地預(yù)測提高室內(nèi)溫度所需要的時間。因為開始它還不是很了解自己的用戶,。但是,，要升級用戶家庭的定義功能，公司只需要不斷發(fā)送數(shù)據(jù)包即可,。您不需要支付更多的費用就可以通過機器學(xué)習(xí)獲得更好的體驗（只要在競爭對手之前做好這一步即可）,。
專業(yè)知識民主共享
也許一個創(chuàng)業(yè)公司以機器學(xué)習(xí)作為重點業(yè)務(wù)板塊看上去有些可怕，但是,，有更多的理由可以讓我們保持樂觀而不是害怕,。機器學(xué)習(xí)增加了比人們想象的更多的價值。它為每個健身區(qū)都安排了醫(yī)生，為每個智能鎖都安排了偵探,，為每個環(huán)境監(jiān)測器都安排了一位健康檢查員,，也為每個豪華設(shè)備安置了一個管家。
機器學(xué)習(xí)是真正使智能設(shè)備停止提供便利,，而發(fā)揮強大作用的途徑,。我們已經(jīng)看到早期設(shè)備比如 Nest 和 Echo 在不斷完善的過程中為我們的生活增添了無窮價值。當數(shù)以百計的科技公司都加入到這一行列,，世界將產(chǎn)生巨大的不同,。