圖片和照片的傳播在社交網(wǎng)絡(luò)里占了很大的比重,，無(wú)論是專業(yè)的攝影師還是業(yè)余的攝影愛(ài)好者,，無(wú)論是旅行,、玩具還是街景，每一幅圖片都有自己的故事,，都應(yīng)該被關(guān)注,。

然而，由于高清圖片占用容量很大,，對(duì)于費(fèi)用很高或是連接不穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)來(lái)說(shuō),，上傳高清圖片是一項(xiàng)緩慢和痛苦的過(guò)程，尤其是在手機(jī)等移動(dòng)設(shè)備上,。

近日,，Google 新發(fā)布了一項(xiàng)圖片壓縮技術(shù)，或能真正解決這個(gè)問(wèn)題,。這項(xiàng)名為 RAISR(Rapid and Accurate Image  Super-Resolution)的圖像壓縮技術(shù)應(yīng)用了人工智能的方法,，可以將圖片壓縮到原來(lái)的 25%  而幾乎不改變圖片的質(zhì)量，壓縮前后的圖片可以做到肉眼幾乎無(wú)法區(qū)分,。

傳統(tǒng)的圖片放大使用的是插值法,，通過(guò)對(duì)需要插入位置周?chē)袼匦畔⒌牟杉徒Y(jié)合，可以獲得插入像素的信息,。傳統(tǒng)算法因?yàn)槭褂昧司€性算法,，可以做到處理速度快,，但與此同時(shí)，通過(guò)插值法得到的圖像在細(xì)節(jié)上不夠好(如下圖),。

而新的圖像壓縮技術(shù)應(yīng)用了人工智能的算法,，通過(guò)給予機(jī)器大量壓縮前后的圖片數(shù)據(jù)對(duì)來(lái)讓機(jī)器自主學(xué)習(xí)如何創(chuàng)建合適的濾波器，從而達(dá)到快速而準(zhǔn)確的生成壓縮后的圖片,。根據(jù)  Google 官方的數(shù)據(jù),，新方法不僅可以將圖片壓縮至原來(lái)的1/4，并且較目前常規(guī)的圖片壓縮技術(shù)其速度提升了 10 到 100  倍(基于不同圖片的處理數(shù)據(jù)),，從而使其非常適合應(yīng)用在移動(dòng)設(shè)備端,。

如上圖所示，實(shí)際上儲(chǔ)存時(shí)只需要保留原圖的 1/4  信息,，就可以通過(guò)人工智能的算法快速而準(zhǔn)確的回復(fù)原有的圖片,，因此為圖片的云端存儲(chǔ)提供了更有效的技術(shù)。

目前,，Google 正將此技術(shù)應(yīng)用在其社交平臺(tái) Google+ 上,，人們?cè)?Google+  分享圖片時(shí)會(huì)更加方便和迅速，使用體驗(yàn)也將因此而提高,。另外,，此技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用在安卓設(shè)備云端的圖片流上，此舉將大幅度減少圖片在云空間中的容量,，我們也許可以期待以后所有的手機(jī)都可以像  pixel 那樣,，擁有圖片的無(wú)限云端儲(chǔ)存空間。