Narrative Science 調(diào)查顯示,，去年已有 38% 的企業(yè)開始使用人工智能,，而到 2018 年將增長至 62%,。Forrester Research 預(yù)計,，2017 年 AI 領(lǐng)域獲得的投資將同比增長超過 300%,。而 IDC 估計,，人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將從 2016 年的 80 億美元，到 2020 年將增長至 470 億美元,。

為了讓人們更好地了解當(dāng)前的 AI 趨勢,，F(xiàn)orrester 發(fā)布關(guān)于人工智能的 TechRadar 報告，對 13 種企業(yè)應(yīng)當(dāng)關(guān)注的 AI 技術(shù)進(jìn)行分析,。

基于 Forrester 的分析,，《福布斯》經(jīng)過挑選后列出 10 項最熱門的 AI 技術(shù)：

1、自然語言生成

利用計算機(jī)數(shù)據(jù)產(chǎn)生文本,。目前用于客服,、報告生成和提取商業(yè)情報和洞見。示例供應(yīng)商：Attivio,，Automated Insights,CambridgeSemantics,Digital Reasoning, Lucidworks, Narrative Science, SAS, Yseop,。

2、語音識別

將人類語音轉(zhuǎn)錄和轉(zhuǎn)換為對計算機(jī)應(yīng)用可用的格式,。目前用于交互式語音響應(yīng)系統(tǒng)和移動應(yīng)用,。示例供應(yīng)商：NICE,Nuance Communications,OpenText,Verint Systems。

3,、 虛擬助理

Forrester 形容虛擬助理是“媒體的寵兒”,。虛擬助理包括簡單的聊天機(jī)器人到高級的、能與人交互的系統(tǒng),。目前用于客服支持和智能家居當(dāng)中,。示例供應(yīng)商：Amazon，Apple,，Artificial Solutions,，Assist AI，Creative Virtual,，Google,，IBM，IPsoft,，Microsoft,，Satisfi。

4,、 機(jī)器學(xué)習(xí)平臺

提供算法,、API,、開發(fā)和訓(xùn)練工具包、數(shù)據(jù)以及計算能力,，用于在應(yīng)用,、處理和其他機(jī)器中設(shè)計、訓(xùn)練和部署模型,。目前的大量的企業(yè)應(yīng)用中得到試用,，大部分涉及“預(yù)測或者分類”。示例供應(yīng)商：Amazon,，F(xiàn)ractal Analytics,，Google，H2O.ai,，Microsoft,，SAS，Skytree,。

5,、底層 AI 硬件

用于運行人工智能計算任務(wù)、經(jīng)過專門設(shè)計和架構(gòu)的GPU（圖形處理單元）和應(yīng)用,。目前主要在深度學(xué)習(xí)中發(fā)揮了巨大作用,。示例供應(yīng)商：Alluviate, Cray，Google,， IBM,，Intel，Nvidia,。

6,、決策管理

將規(guī)則和邏輯嵌入到 AI 系統(tǒng)中的引擎，用于初始化設(shè)置,、訓(xùn)練和過程中的維護(hù)和調(diào)參,。這是一項成熟的技術(shù)，被廣泛地用于企業(yè)應(yīng)用,，幫助或者執(zhí)行自動決策,。示例供應(yīng)商：Advanced Systems Concepts, Informatica, Maana, Pegasystems, UiPath。

7,、 深度學(xué)習(xí)平臺

一個專有的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺,，由多層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成。目前主要用于基于大數(shù)據(jù)集的模式識別和分類應(yīng)用,。示例供應(yīng)商：Deep Instinct, Ersatz Labs, Fluid AI,MathWorks, Peltarion, Saffron Technology, Sentient Technologies,。

8、生物感知

讓人和機(jī)器之間的自然交互,，包括但不限于圖像和觸控識別,、語音和身體語言,。示例供應(yīng)商：3VR, Affectiva, Agnitio, FaceFirst, Sensory, Synqera, Tahzoo。

9,、機(jī)器人自動化

使用腳本和其他方法,，將人類勞動自動化，以支持高效的業(yè)務(wù)流程,。目前主要用于人類資本昂貴或者效率低下的情境中,。示例供應(yīng)商：Advanced Systems Concepts, Automation Anywhere, Blue Prism, UiPath, WorkFusion。

10,、文本分析和自然語言處理

自然語言處理基于數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法,，提高對句子結(jié)構(gòu)、含義,、情感和意圖的理解，來使用和支持文本分析,。目前主要用于欺詐偵探和安全,、多功能虛擬助理以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘。示例供應(yīng)商：Basis Technology, Coveo, Expert System,Indico,Knime,Lexalytics,Linguamatics,Mindbreeze,Sinequa,Stratifyd, Synapsify,。

當(dāng)下 AI 技術(shù)確實能為企業(yè)帶來商業(yè)價值,，但根據(jù) Forrester 去年進(jìn)行的調(diào)查結(jié)果顯示，那些還沒有采用 AI 技術(shù)的公司表示,，采用 AI 技術(shù)還存在以下障礙：

沒有清晰的商業(yè)應(yīng)用場景：42%

不清楚 AI 可以用來干什么：39%

缺乏應(yīng)用 AI 的技能：33%

應(yīng)用 AI 之前,，需要先推動自家數(shù)據(jù)管理平臺的現(xiàn)代化：29%

缺少預(yù)算：23%

不確定配置人工智能系統(tǒng)需要具備哪些元素：19%

人工智能系統(tǒng)效果尚未得到有效證明：14%

缺乏適當(dāng)?shù)牧鞒袒蚬芾矸椒ǎ?3%

AI 噱頭大于實際重要性：11%

無法獲得所需需要的高質(zhì)量數(shù)據(jù)：8%

不確定人工智能是什么：3%

Forrester 調(diào)查認(rèn)為，一旦企業(yè)克服了這些障礙,，即可在一定程度上加速企業(yè)轉(zhuǎn)型,，同時推動企業(yè)智能化發(fā)展。