《電子技術(shù)應(yīng)用》
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基于微慣性傳感器的測斜儀姿態(tài)算法的研究
2017年微型機(jī)與應(yīng)用第1期
張昊,葉宇煌
福州大學(xué) 物理與信息工程學(xué)院,,福建 福州 350116
摘要: 測斜儀在石油勘探,、地質(zhì)勘查等方面已成為一種有力的工具,但基于磁通門的測斜儀存在著易受磁場干擾的缺點(diǎn),,導(dǎo)致其測量精度降低,甚至無法工作。為了解決這一問題,,提出了一種基于捷聯(lián)慣性導(dǎo)航原理的連續(xù)測斜算法。算法利用微慣性傳感器MPU6050獲取姿態(tài)數(shù)據(jù),,采用四元數(shù)方法進(jìn)行姿態(tài)解算,,最終得到鉆探過程中的傾斜角、方位角以及工具面角等數(shù)據(jù),。通過仿真驗(yàn)證,,得到測量誤差曲線。仿真結(jié)果表明,,該算法可以實(shí)現(xiàn)全方位井眼軌跡連續(xù)測量,,提高了測量效率。
Abstract:
Key words :

  張昊,,葉宇煌

 ?。ǜV荽髮W(xué) 物理與信息工程學(xué)院,福建 福州 350116)

       摘要測斜儀在石油勘探,、地質(zhì)勘查等方面已成為一種有力的工具,,但基于磁通門的測斜儀存在著易受磁場干擾的缺點(diǎn),導(dǎo)致其測量精度降低,,甚至無法工作,。為了解決這一問題,,提出了一種基于捷聯(lián)慣性導(dǎo)航原理的連續(xù)測斜算法。算法利用微慣性傳感器MPU6050獲取姿態(tài)數(shù)據(jù),,采用四元數(shù)方法進(jìn)行姿態(tài)解算,,最終得到鉆探過程中的傾斜角、方位角以及工具面角等數(shù)據(jù),。通過仿真驗(yàn)證,,得到測量誤差曲線。仿真結(jié)果表明,,該算法可以實(shí)現(xiàn)全方位井眼軌跡連續(xù)測量,,提高了測量效率。

  關(guān)鍵詞:測斜儀,;捷聯(lián)慣性導(dǎo)航,;四元數(shù);姿態(tài)解算

  中圖分類號(hào):TP391.9文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:ADOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.01.005

  引用格式:張昊,,葉宇煌. 基于微慣性傳感器的測斜儀姿態(tài)算法的研究[J].微型機(jī)與應(yīng)用,,2017,36(1):15-17.

0引言

  隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,煤炭開采范圍也越來越大,,復(fù)雜的地質(zhì)環(huán)境使得安全生產(chǎn)問題日益嚴(yán)重,。查明工作面的地質(zhì)構(gòu)造以及精確的工程鉆探,都需要精度高,、穩(wěn)定性好且能全方位測量鉆孔軌跡的測斜儀,。目前存在的測斜儀主要有兩類:一類是基于磁通門的測斜儀,但這種測斜儀在鐵礦豐富的地區(qū)會(huì)受到極大的干擾,,以至于無法工作,;第二類采用機(jī)械式陀螺作為測量單元,雖然不受周圍環(huán)境的影響,,但它只能進(jìn)行靜態(tài)單點(diǎn)測量,,測量時(shí)間長[13]。

  本文將捷聯(lián)慣性導(dǎo)航應(yīng)用在測斜儀中,,利用測斜儀中的三軸陀螺儀和三軸加速度微慣性傳感器測得姿態(tài)數(shù)據(jù),,輸出的數(shù)據(jù)經(jīng)過姿態(tài)解算,可直接輸出測斜儀的三個(gè)姿態(tài)角信息,。捷聯(lián)慣性導(dǎo)航直接將慣性器件捆綁在載體之上,,不依賴于外界信息,因此具有結(jié)構(gòu)簡單,、體積小,、成本低、可靠性高等優(yōu)點(diǎn)[4],。

1捷聯(lián)慣性導(dǎo)航原理

  由于慣性傳感器是與載體捆綁在一起的,,因此與載體一起運(yùn)動(dòng),陀螺儀測得的角速度和加速度計(jì)測得的比力都是在載體坐標(biāo)系當(dāng)中的,,因此只有將其中的角速度和比力信息轉(zhuǎn)換到導(dǎo)航坐標(biāo)系中,,才能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)載體姿態(tài)的解算[5],基本原理如圖1所示,。所以姿態(tài)解算算法是捷聯(lián)慣性導(dǎo)航的關(guān)鍵技術(shù),,解算算法的好壞直接影響導(dǎo)航系統(tǒng)的精度。常見的姿態(tài)解算方法有以下4種[6]:

 ?。?)歐拉角法,,當(dāng)俯仰角為90°時(shí),歐拉微分方程存在著退化問題,,不能全姿態(tài)工作,,只適合應(yīng)用在水平姿態(tài)變化不大的載體上。

 ?。?)方向余弦法可以全姿態(tài)工作,,但是需要解算9個(gè)微分方程,計(jì)算復(fù)雜,。

 ?。?)四元數(shù)算法只需要求解4個(gè)微分方程,計(jì)算簡便,,但引入不可交換性誤差,,一般不適合于激烈運(yùn)動(dòng)的運(yùn)動(dòng)載體的姿態(tài)解算。

 ?。?)等效旋轉(zhuǎn)矢量法,,通過多子樣算法彌補(bǔ)了四元數(shù)算法存在的不可交換性誤差的缺點(diǎn),適用于高動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)載體的姿態(tài)解算,。子樣數(shù)越多,,姿態(tài)解算的精度也就越高,同時(shí)計(jì)算復(fù)雜度也隨之增加,。相比于四元數(shù)法的計(jì)算量增加了30%,。

  四元數(shù)法和等效旋轉(zhuǎn)矢量法都能夠全姿態(tài)工作且精度高,所以在工程中經(jīng)常用到,。雖然四元數(shù)法相對(duì)于等效旋轉(zhuǎn)矢量法存在不可交換性誤差,,不能在激烈運(yùn)動(dòng)的載體上應(yīng)用,但可以應(yīng)用到低速運(yùn)動(dòng)的測斜儀中,。

 

001.jpg

  1.1坐標(biāo)系定義

  慣性坐標(biāo)系記為i,,原點(diǎn)位于地心,xi指向春分點(diǎn),,zi沿地球自轉(zhuǎn)軸,,yi與xi,、zi軸構(gòu)成右手系。選取地理坐標(biāo)系作為導(dǎo)航坐標(biāo)系,,記為n系,,原點(diǎn)位于載體質(zhì)心,zn分別指向所在地的東,、北,、天。載體坐標(biāo)系記為b系,,xb,、yb、zb分別指向右,、前,、上。

  1.2坐標(biāo)變換

  兩坐標(biāo)系間任何復(fù)雜的角位置關(guān)系都可以看作有限次基本旋轉(zhuǎn)的復(fù)合,,變換矩陣等于基本旋轉(zhuǎn)確定的變換矩陣的連乘,,連乘順序依基本旋轉(zhuǎn)的先后次序由右向左排列。所以載體坐標(biāo)系與導(dǎo)航坐標(biāo)系之間的轉(zhuǎn)換可以用下面的矩陣表示:

  {QTAM``9W)%M0WLRYFVRW[4.png其中φ為方位角(航向角),,θ為井斜角(俯仰角),,γ為工具面角(橫滾角),Cnb稱為載體的姿態(tài)矩陣,。式中Cnb與旋轉(zhuǎn)次序有關(guān),,即當(dāng)旋轉(zhuǎn)角φ、θ,、γ不都為小角時(shí),,對(duì)應(yīng)于不同的旋轉(zhuǎn)次序,坐標(biāo)系n的最終空間位置是不同的,,這就是常說的有限轉(zhuǎn)動(dòng)的不可交換性,。但當(dāng)φ、θ,、γ都為小角時(shí),,忽略小角間的高階小量,式(1)變?yōu)椋?/p>

  P]O4P_DBWD4L4655]$R([RD.png

  式中,φ,、θ,、γ的單位為弧度。此時(shí)由φ,、θ,、γ構(gòu)成的列向量[φθγ]T可視為三維空間矢量,各分量正負(fù)號(hào)的規(guī)定為:當(dāng)產(chǎn)生小角的旋轉(zhuǎn)方向與坐標(biāo)軸指向相同時(shí)該小角取正,否則取負(fù),。此時(shí)旋轉(zhuǎn)后坐標(biāo)系的最終角位置與旋轉(zhuǎn)次序無關(guān),,這就是常說的無限轉(zhuǎn)動(dòng)與次序無關(guān)[7]。由于直角坐標(biāo)系之間的變換矩陣為單位正交矩陣,,所以如果在坐標(biāo)系b至坐標(biāo)系n的等效旋轉(zhuǎn)中各坐標(biāo)系都保持為直角坐標(biāo)系,,則根據(jù)正交單位矩陣的性質(zhì)有[8]:

  Cnb=(Cbn)-1=(Cbn)T(3)

  2四元數(shù)算法

  四元數(shù)是由4個(gè)元構(gòu)成的數(shù):

  q=q1+q2i+q3j+q4k(4)

  式中,q1,、q2、q3,、q4是實(shí)數(shù),,i、j,、k是相互正交的單位向量,,又是虛單位-1。根據(jù)歐拉定理,,空間中兩坐標(biāo)系的相對(duì)位置,,可以等效為動(dòng)坐標(biāo)系繞某一瞬軸u(單位向量)轉(zhuǎn)過角θ一次完成。u和θ可以用來表示一個(gè)四元數(shù):

  `L5O5PU_H2HKMX%1MG8(_2Q.png

  2.1四元數(shù)表示的姿態(tài)矩陣

  式(5)描述了剛體的定點(diǎn)轉(zhuǎn)動(dòng),,即當(dāng)只關(guān)心b系相對(duì)于n系的角位置時(shí),,可認(rèn)為b系是由n系經(jīng)過無中間過程的一次性等效旋轉(zhuǎn)形成的,q包含了這種等效旋轉(zhuǎn)的全部信息:u為旋轉(zhuǎn)瞬軸和旋轉(zhuǎn)方向,,θ為轉(zhuǎn)過的角度,。因此可以確定出b系至n系的坐標(biāo)變換矩陣為:

      %6~LZEO49)L2`5J(YM]_8GO.png

  由式(1)與式(6)可以得出:

  θ主=arcsin(T32)

  γ主=arctan(-T31/T33)

  φ主=arctan(T12/T22)(7)

  其中方位角和工具面角的真值可以按照表1和表2進(jìn)行確定。

  2.2四元數(shù)的微分方程及求解

  四元數(shù)的姿態(tài)更新微分方程表示如下:表1方位角的真值T11T21φ0+90°0--90°++φ主-φ主-+φ主+180°--φ主-180°表2工具面角的真值T33γ主γ++-γ主-+γ主-180°--γ主+180°dqdt=12qωbnb(8)

  式中ωbnb=ωxωyωzT,。寫成矩陣形式:

  %W6{@]V5KVP9ZSC[7LML]P0.png

  其中,,ωbnb可由下式計(jì)算得到:

  ωbnb=ωbib-Cbn(ωnie+ωnen)(11)

  式中,ωbib為三軸陀螺儀的輸出,,表示載體坐標(biāo)系相對(duì)于慣性坐標(biāo)系的角速度,; ωnie表示地球坐標(biāo)系相對(duì)于慣性坐標(biāo)系e在載體坐標(biāo)系中的角速度;ωnen表示導(dǎo)航坐標(biāo)系相對(duì)于慣性坐標(biāo)系在導(dǎo)航坐標(biāo)系下的角速度,。

  利用畢卡求解法對(duì)式(10)進(jìn)行解算得:

  TI`IJ]9ZU)QF2(263AO7_DV.png

  3驗(yàn)證

  利用MATLAB軟件對(duì)以上算法進(jìn)行仿真驗(yàn)證,。設(shè)計(jì)的方位角、井斜角和工具面角的變化規(guī)律如圖2所示,,初始方位角為68.9°,,初始井斜角為0°,初始工具面角為178°,;采樣頻率為100 Hz,。由于加入儀器誤差后使得誤差來源不明,所以本次仿真實(shí)驗(yàn)?zāi)J(rèn)慣性傳感器的輸出為理想狀態(tài)下的輸出,。通過本文設(shè)計(jì)的算法對(duì)傳感器的輸出進(jìn)行解算,,最終結(jié)果如圖3所示,。  

002.jpg

003.jpg

  由圖3可以看出方位角的理論解算誤差控制在±1°以內(nèi),,井斜角誤差控制在±0.1°以內(nèi),,工具面角誤差控制在±1°以內(nèi),具有良好的解算精度,,證明本文提出的解算方法有效,。

4結(jié)論

  本文提出了一種新的基于捷聯(lián)慣性導(dǎo)航原理的連續(xù)測斜算法,并進(jìn)行了模擬仿真,。仿真結(jié)果表明該解算算法可以實(shí)現(xiàn)解算姿態(tài)的功能,,在保證測量精度的同時(shí),比之前的靜態(tài)測量縮短了測量時(shí)間,,提高了測量的效率,。但該算法在長時(shí)間測量的情況下可能會(huì)出現(xiàn)測量精度降低的情況,這可能是因?yàn)榉e分的累計(jì)誤差造成,,有待進(jìn)一步的研究,。

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