《電子技術(shù)應(yīng)用》
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揭秘?zé)o人駕駛汽車中4TB的價值精髓

2017-04-27
作者:Kathy Winter

  英特爾公司副總裁兼無人駕駛事業(yè)部總經(jīng)理。她于2016年從Delphi加入英特爾公司,。在Delphi,,她曾成功實現(xiàn)首次全面無人駕駛汽車的跨國之旅。

  如果3000人同時講話,,

  你還能聽清每個人在講什么嗎,?

  作為一名工程師,我熱衷解決問題并使用“數(shù)學(xué)語言”——或是數(shù)字——來理解我們的世界,。數(shù)字,,不止是數(shù)值,它能用文字無法實現(xiàn)的方式為故事增色添彩,。大的數(shù)字很有意思,,因為它們的含義通常比數(shù)值本身更加復(fù)雜,4TB更是如此,,想到這一數(shù)字對無人駕駛行業(yè)的意義,,我就感到非常興奮。

  首先,,為什么是這個數(shù)字,?一輛無人駕駛汽車預(yù)計在一個半小時內(nèi)就會產(chǎn)生4TB的數(shù)據(jù)量,而每個人平均每天在車內(nèi)的時間就是一個半小時,。到2020年,,3000個互聯(lián)網(wǎng)用戶每天也將產(chǎn)生這么多數(shù)據(jù)?,F(xiàn)在,你可能還無法直觀感受這么大的數(shù)據(jù)量,。那我們換個角度,,多少人在Facebook上有3000個好友?想像一下,,你每天都在關(guān)注,、接收這些好友發(fā)布的新動態(tài)。

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  無人駕駛汽車各傳感器每秒產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量

  如果一輛無人駕駛汽車產(chǎn)生數(shù)據(jù)的亮點僅僅是4TB的話,,可能并不會令人興奮,。讓數(shù)據(jù)成為無人駕駛“新石油”以及真正帶來挑戰(zhàn)的地方在于,我們需要利用這些數(shù)據(jù),,把它們變成可執(zhí)行的洞察,,從而讓汽車在無人干預(yù)的情況下思考、學(xué)習(xí)和行駛,。在未來,,數(shù)據(jù)驅(qū)動的駕駛有望減少90%人為錯誤造成的事故,。

  英特爾是一家數(shù)據(jù)公司,。我們深諳如何去創(chuàng)建、移動,、存儲,、處理、分析并管理大規(guī)模數(shù)據(jù),。而且,,我們正在把這種專業(yè)知識應(yīng)用到無人駕駛行業(yè)。根據(jù)經(jīng)驗,,我們知道,,要想解決無人駕駛所面臨的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn),最快的方式就是行業(yè)協(xié)作,。若想在2021年全面實現(xiàn)無人駕駛,,還有很多工作要做,但我相信,,我們可以與行業(yè)及合作伙伴一起實現(xiàn)這個目標(biāo),。

  無人駕駛數(shù)據(jù)包括三種基本的類型:技術(shù)數(shù)據(jù)、眾包數(shù)據(jù)和個人數(shù)據(jù),。技術(shù)數(shù)據(jù)最為明顯,。這些數(shù)據(jù)來自一套傳感器,它幫汽車“看見”的四周環(huán)境,。這些數(shù)據(jù)幫助汽車識別人或消防栓,,“注意”道路坑洼,,或者計算出旁邊汽車駛來的速度。此外,,技術(shù)數(shù)據(jù)有助于捕捉新的駕駛場景,,并把它傳至云端,以便進(jìn)行學(xué)習(xí)和改進(jìn)控制駕駛行為的軟件,。當(dāng)技術(shù)數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫撕?,它可以惠及所有連接在這一云端的車輛。

  眾包數(shù)據(jù)是本地汽車從周邊收到的數(shù)據(jù),,例如交通狀況和路況變化,。你可以想象很多應(yīng)用都能用到這類數(shù)據(jù),例如,,尋找附近的停車場或規(guī)避交通擁堵點,。最后是個人數(shù)據(jù),包括你想聽的廣播電臺,、喜歡的咖啡廳,、首選的路線等等。此類數(shù)據(jù)有助于在你的無人駕駛汽車中創(chuàng)造更加精彩的個性化體驗,。

  隨著行業(yè)全面邁向無人駕駛汽車,,數(shù)據(jù)為全球行業(yè)帶來了諸多挑戰(zhàn)。第一個挑戰(zhàn)就是上面所說的4TB,。數(shù)據(jù)量正呈指數(shù)增長,,這需要龐大的計算能力來進(jìn)行組織、處理,、分析,、理解、分享和存儲,。想象一下數(shù)據(jù)中心服務(wù)器的計算能力,,而不是PC。

  盡快訓(xùn)練無人駕駛汽車是另外一個挑戰(zhàn),。當(dāng)識別到新的駕駛響應(yīng)或情況時,,機(jī)器學(xué)習(xí)、模擬和算法改進(jìn)必須立即發(fā)生——而不是幾個星期或幾個月之后,,并且更新的駕駛模式必須在可用后立即推送給汽車,。何時、何地,、如何發(fā)生這些因素對現(xiàn)在十分重要,,對未來,當(dāng)無人駕駛成為常態(tài)時,就更是如此,。

  除此之外,,數(shù)據(jù)保護(hù)以及消費者對無人駕駛的信任也值得關(guān)注。我常常被問到:如何安全地存儲和分享數(shù)據(jù),?我們對此極為嚴(yán)肅,,存儲哪些數(shù)據(jù)?丟棄哪些數(shù)據(jù),?分享哪些數(shù)據(jù),?我們?nèi)绾伪Wo(hù)這些數(shù)據(jù)?這些問題都需要行業(yè)合作,,需要我們的頂級專家予以解決,。

  最后,數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)并非恒定不變,。在無人駕駛汽車從少量發(fā)展到幾億輛的過程里,,數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)也會隨之增多。只有能夠處理日益龐大的數(shù)據(jù),,才能應(yīng)對這一挑戰(zhàn),。隨著超級計算機(jī)及其背后的云日趨完善,真正的系統(tǒng)可擴(kuò)展性對于汽車內(nèi)部——回到4TB數(shù)據(jù)——以及外部的大規(guī)模數(shù)據(jù)中心都至關(guān)重要,。

  沒有任何公司可以獨立解決這些數(shù)據(jù)挑戰(zhàn),。英特爾認(rèn)為,解決無人駕駛面臨的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的最佳方式就是行業(yè)合作,,共同開發(fā)安全的頂級平臺并分享安全相關(guān)的信息,。我們的共同目標(biāo)是沒有事故并方便所有人的出行,,行業(yè)合作將加快該目標(biāo)的實現(xiàn),。能在英特爾團(tuán)隊中與合作伙伴一道應(yīng)對4TB的挑戰(zhàn),讓我感到異常興奮,,因為,,我知道,解決這個問題將讓道路更加安全,,讓出行更加美好,。


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