英特爾公司副總裁兼無人駕駛事業(yè)部總經(jīng)理,。她于2016年從Delphi加入英特爾公司,。在Delphi,，她曾成功實(shí)現(xiàn)首次全面無人駕駛汽車的跨國之旅,。

　　如果3000人同時(shí)講話,，

　　你還能聽清每個(gè)人在講什么嗎,？

　　作為一名工程師,，我熱衷解決問題并使用“數(shù)學(xué)語言”——或是數(shù)字——來理解我們的世界,。數(shù)字,，不止是數(shù)值,，它能用文字無法實(shí)現(xiàn)的方式為故事增色添彩。大的數(shù)字很有意思,，因?yàn)樗鼈兊暮x通常比數(shù)值本身更加復(fù)雜,，4TB更是如此，想到這一數(shù)字對無人駕駛行業(yè)的意義,，我就感到非常興奮,。

　　首先，為什么是這個(gè)數(shù)字,？一輛無人駕駛汽車預(yù)計(jì)在一個(gè)半小時(shí)內(nèi)就會產(chǎn)生4TB的數(shù)據(jù)量,，而每個(gè)人平均每天在車內(nèi)的時(shí)間就是一個(gè)半小時(shí),。到2020年，3000個(gè)互聯(lián)網(wǎng)用戶每天也將產(chǎn)生這么多數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在,，你可能還無法直觀感受這么大的數(shù)據(jù)量。那我們換個(gè)角度,，多少人在Facebook上有3000個(gè)好友,？想像一下，你每天都在關(guān)注,、接收這些好友發(fā)布的新動態(tài),。

　　無人駕駛汽車各傳感器每秒產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量

　　如果一輛無人駕駛汽車產(chǎn)生數(shù)據(jù)的亮點(diǎn)僅僅是4TB的話，可能并不會令人興奮,。讓數(shù)據(jù)成為無人駕駛“新石油”以及真正帶來挑戰(zhàn)的地方在于,，我們需要利用這些數(shù)據(jù)，把它們變成可執(zhí)行的洞察,，從而讓汽車在無人干預(yù)的情況下思考,、學(xué)習(xí)和行駛。在未來,，數(shù)據(jù)驅(qū)動的駕駛有望減少90%人為錯誤造成的事故,。

　　英特爾是一家數(shù)據(jù)公司。我們深諳如何去創(chuàng)建,、移動,、存儲、處理,、分析并管理大規(guī)模數(shù)據(jù),。而且，我們正在把這種專業(yè)知識應(yīng)用到無人駕駛行業(yè),。根據(jù)經(jīng)驗(yàn),，我們知道，要想解決無人駕駛所面臨的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn),，最快的方式就是行業(yè)協(xié)作,。若想在2021年全面實(shí)現(xiàn)無人駕駛，還有很多工作要做,，但我相信,，我們可以與行業(yè)及合作伙伴一起實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)。

　　無人駕駛數(shù)據(jù)包括三種基本的類型：技術(shù)數(shù)據(jù),、眾包數(shù)據(jù)和個(gè)人數(shù)據(jù),。技術(shù)數(shù)據(jù)最為明顯。這些數(shù)據(jù)來自一套傳感器，它幫汽車“看見”的四周環(huán)境,。這些數(shù)據(jù)幫助汽車識別人或消防栓,，“注意”道路坑洼，或者計(jì)算出旁邊汽車駛來的速度,。此外,，技術(shù)數(shù)據(jù)有助于捕捉新的駕駛場景，并把它傳至云端,，以便進(jìn)行學(xué)習(xí)和改進(jìn)控制駕駛行為的軟件,。當(dāng)技術(shù)數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫撕螅梢曰菁八羞B接在這一云端的車輛,。

　　眾包數(shù)據(jù)是本地汽車從周邊收到的數(shù)據(jù),，例如交通狀況和路況變化。你可以想象很多應(yīng)用都能用到這類數(shù)據(jù),，例如,，尋找附近的停車場或規(guī)避交通擁堵點(diǎn)。最后是個(gè)人數(shù)據(jù),，包括你想聽的廣播電臺,、喜歡的咖啡廳、首選的路線等等,。此類數(shù)據(jù)有助于在你的無人駕駛汽車中創(chuàng)造更加精彩的個(gè)性化體驗(yàn),。

　　隨著行業(yè)全面邁向無人駕駛汽車，數(shù)據(jù)為全球行業(yè)帶來了諸多挑戰(zhàn),。第一個(gè)挑戰(zhàn)就是上面所說的4TB,。數(shù)據(jù)量正呈指數(shù)增長，這需要龐大的計(jì)算能力來進(jìn)行組織,、處理,、分析、理解,、分享和存儲,。想象一下數(shù)據(jù)中心服務(wù)器的計(jì)算能力,，而不是PC,。

　　盡快訓(xùn)練無人駕駛汽車是另外一個(gè)挑戰(zhàn)。當(dāng)識別到新的駕駛響應(yīng)或情況時(shí),，機(jī)器學(xué)習(xí),、模擬和算法改進(jìn)必須立即發(fā)生——而不是幾個(gè)星期或幾個(gè)月之后，并且更新的駕駛模式必須在可用后立即推送給汽車,。何時(shí),、何地、如何發(fā)生這些因素對現(xiàn)在十分重要，對未來,，當(dāng)無人駕駛成為常態(tài)時(shí),，就更是如此。

　　除此之外,，數(shù)據(jù)保護(hù)以及消費(fèi)者對無人駕駛的信任也值得關(guān)注,。我常常被問到：如何安全地存儲和分享數(shù)據(jù)？我們對此極為嚴(yán)肅,，存儲哪些數(shù)據(jù),？丟棄哪些數(shù)據(jù)？分享哪些數(shù)據(jù),？我們?nèi)绾伪Ｗo(hù)這些數(shù)據(jù),？這些問題都需要行業(yè)合作，需要我們的頂級專家予以解決,。

　　最后,，數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)并非恒定不變。在無人駕駛汽車從少量發(fā)展到幾億輛的過程里,，數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)也會隨之增多,。只有能夠處理日益龐大的數(shù)據(jù)，才能應(yīng)對這一挑戰(zhàn),。隨著超級計(jì)算機(jī)及其背后的云日趨完善,，真正的系統(tǒng)可擴(kuò)展性對于汽車內(nèi)部——回到4TB數(shù)據(jù)——以及外部的大規(guī)模數(shù)據(jù)中心都至關(guān)重要。

　　沒有任何公司可以獨(dú)立解決這些數(shù)據(jù)挑戰(zhàn),。英特爾認(rèn)為,，解決無人駕駛面臨的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的最佳方式就是行業(yè)合作，共同開發(fā)安全的頂級平臺并分享安全相關(guān)的信息,。我們的共同目標(biāo)是沒有事故并方便所有人的出行,，行業(yè)合作將加快該目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。能在英特爾團(tuán)隊(duì)中與合作伙伴一道應(yīng)對4TB的挑戰(zhàn),，讓我感到異常興奮,，因?yàn)椋抑?，解決這個(gè)問題將讓道路更加安全,，讓出行更加美好。