4月27日,,GMIC(全球移動互聯(lián)網(wǎng)大會)北京站2017開幕,。創(chuàng)新工場CEO李開復(fù)帶來本次分享的演講話題《人工智能時代的科學(xué)家創(chuàng)業(yè)》,。演講中,他認(rèn)為人工智能將為人類社會的未來帶來顛覆性的改變,,而人工智能時代前進(jìn)的最重要推動者就是 AI 科學(xué)家,。
正如互聯(lián)網(wǎng)時代的海歸,移動互聯(lián)網(wǎng)時代的產(chǎn)品經(jīng)理一樣,,AI 創(chuàng)業(yè)時代需要 AI 科學(xué)家,。身為最懂AI的VC,李開復(fù)所帶領(lǐng)的創(chuàng)新工場是如何決定投資哪些人工智能團(tuán)隊,?他是怎樣看待科學(xué)家創(chuàng)業(yè)這件事,?他對人工智能的發(fā)展所帶來的沖擊持怎樣的觀點(diǎn)?都將在本文一一解讀,。
(針對李開復(fù)演講及采訪,,AI研究所做了不更改原意的調(diào)整)
人工智能之于人類,究竟有何的意義?
很多人在談到人工智能時,,多半呈現(xiàn)一種“兩極分化”的狀態(tài):一種觀點(diǎn)認(rèn)為會很快超越人類智慧,甚至碾壓人類,;而另一種觀點(diǎn)則是認(rèn)為人工智能泡沫太大,,根本落不到實際。我們姑且不去評論觀點(diǎn)背后的成因,,科幻電影,、小說以及媒體似乎灌輸了太多無謂的想法。誠如李開復(fù)本人談到的“‘超級智能’和‘未來人工智能’”碾壓人類以及要避免這個狀況,,我個人認(rèn)為并不是一個可根據(jù)今天科學(xué)能推測出的必然結(jié)果,。
但非必然事件不代表我們不要關(guān)注它,還是需要有聰明的人去想他。對于關(guān)注人工智能的每個人而言都是有意義的,,最重要的應(yīng)該是考慮到以下4個問題,、現(xiàn)象:
第一、人工智能將創(chuàng)造巨大財富,,讓人類第一次有機(jī)會脫離貧困,;
第二、 我們要擔(dān)心今天手中擁有巨大人工智能力量和數(shù)據(jù)的公司,,他們用數(shù)據(jù)來作惡,;
第三、看到人工智能將要在未來10——15年之間,,取代50%人的工作,,這些人怎么辦?教育該怎么辦,?
第四,、科學(xué)家、尤其是人工智能科學(xué)家有什么使命有什么機(jī)會,,是不是都要出來創(chuàng)業(yè)還是像霍金教授之類的科學(xué)家那樣,,一起去尋找人類的未來?
泡沫必然存在,,比如在人臉識別領(lǐng)域
作為深諳AI的VC,,李開復(fù)對于人工智能的泡沫也是多次提到, “國內(nèi)出現(xiàn)四家以人臉識別為主的創(chuàng)業(yè)公司現(xiàn)象不合理,。他認(rèn)為是優(yōu)秀公司的稀缺性,,造成了資本過度追逐?!比绻麅H僅是做人臉識別,,撐不起這么高的估值,這些公司必然要去拓展其他業(yè)務(wù),,才能匹配這樣的高估值,。
人工智能的發(fā)展目前還是處于基礎(chǔ)階段,并不能形成“井噴”的發(fā)展態(tài)勢,。李開復(fù)預(yù)計“一年之后是一個短暫的寒冬”,。過去六個月融到資的企業(yè),可能多數(shù)在一年之后現(xiàn)金耗盡,,其中又有相當(dāng)部分比例的企業(yè)融不到下一輪,,甚至?xí)幸恍┟餍堑墓镜沟簟U嬲袃r值的公司將在那個時候得到驗證,。
李開復(fù)認(rèn)為泡沫出現(xiàn)有三點(diǎn)原因:
第一,,VC方面可能會有一些錯誤的認(rèn)知,,以為人工智能可以帶來指數(shù)級成長的業(yè)務(wù),就像過去的O2O或者移動互聯(lián)網(wǎng)時代的APP一樣,。而實際情況是,,大部分的AI公司做的企業(yè)級業(yè)務(wù),不會有指數(shù)級成長,。
第二,,創(chuàng)業(yè)公司可能會有不清醒的認(rèn)知,以為自己估值很高,,融資很多,,買很貴的機(jī)器,請很貴的人才,。錢耗盡后,,下一步布局怎么做呢?
第三,,現(xiàn)在很多科學(xué)家創(chuàng)業(yè),,將面臨幾大挑戰(zhàn):做最前沿的而未必是最有用的;不懂得如何落地變現(xiàn),;把積累天才作為戰(zhàn)績,。
“融資是一個階段性的成果,如果這個階段只是多招聘了幾個天才,,多了幾萬行代碼,,又贏了一個比賽,寫了幾篇論文,,其實無法體現(xiàn)這個估值的價值,。”一方面估值高VC的期望值高,,一方面某些公司沒有可匹配的價值產(chǎn)生,,下一輪就融不到錢。
對于“寒冬”的來臨,,李開復(fù)是持樂觀態(tài)度的,。對投資者而言可以好好挑選可以救活的公司,或者吸取教訓(xùn)再次創(chuàng)業(yè),,或者按照合力估值投資他們的新業(yè)務(wù),。
創(chuàng)新≠創(chuàng)業(yè),有用的創(chuàng)新才是最重要的
作為同樣是科學(xué)家創(chuàng)業(yè)的李開復(fù),,除了談到人工智能對于人類的意義和它存在泡沫之外,,還與大家分享了他自己在做人工智能開發(fā),、投資中的經(jīng)驗教訓(xùn),。
早些年李開復(fù)從SGA公司做一個內(nèi)部創(chuàng)業(yè)。這個創(chuàng)業(yè)做的是,能不能讓每一個網(wǎng)頁充滿了 3D,,3D 的游戲,、動畫讓網(wǎng)頁顯得更精彩,讓人們?yōu)g覽的不是網(wǎng)頁而是一個一個房間,。一定程度上和今天的 VR 非常相似,。但這次創(chuàng)業(yè)非常失敗,2000 萬美元的投入,,100 個員工,,幾乎全軍覆沒。從這個失敗里李開復(fù)得到了一些教訓(xùn),,在此前的MIT演講時也提到過——“創(chuàng)新固然重要,,但不是最重要的,最重要的是做有用的創(chuàng)新”,。
科學(xué)家在科研領(lǐng)域中關(guān)心的問題是,,這件事情別人是否做過,是不是全新的,;如果有人做過一定要看別人科研的報告,,看自己有沒有增加的價值,但增加的價值不如突破的價值大,。所以每個科學(xué)家不斷要求創(chuàng)新,,所謂創(chuàng)新是做前人未做過的工作。這句話代表了科學(xué),、追求科學(xué)精神的一種含義,。
但是一個創(chuàng)業(yè)者,或者一個 VC,,他更重視的是什么,?怎么樣打造產(chǎn)品,怎么樣產(chǎn)生商業(yè)價值,。甚至在 VC 今天投資過程中,,想想我們投的每一個團(tuán)隊冒了人才的風(fēng)險、商業(yè)的風(fēng)險,、競爭的風(fēng)險,、執(zhí)行的風(fēng)險,我們非常不愿意再冒科技風(fēng)險了,,所以我們更愿意看一個團(tuán)隊說:這個技術(shù)已經(jīng)被證明了,,只是把它應(yīng)用在場景里。
剛才兩段話能夠讓大家看到科學(xué)家本質(zhì)和創(chuàng)業(yè)者,、VC 本質(zhì)截然不同,。一個是僅僅追求做前人未做過的工作而不考慮它有沒有用,,另一個是只需要賺錢不希望冒科技風(fēng)險。因此,,如果兩者可以有效融合才是應(yīng)對挑戰(zhàn)的最佳組合,。
科研選題與風(fēng)口有很大差異,而將技術(shù)轉(zhuǎn)換成價值的洞察力和執(zhí)行力又是創(chuàng)業(yè)中的重點(diǎn)所在,。 眼下,,科學(xué)家創(chuàng)業(yè)迎來了一個有史以來的最好時機(jī),可以看到除了今天談的人工智能以外,,在區(qū)塊鏈,、生命科學(xué)、高能電視,、細(xì)胞擴(kuò)增,、基因編程等等,幾乎每個領(lǐng)域都是創(chuàng)業(yè)的機(jī)會,??茖W(xué)家與VC的有效結(jié)合是可以拿下這個風(fēng)口的。當(dāng)然,,人工智能時代最核心,、最需要的依然是AI科學(xué)家。因為今天 AI 技術(shù)還沒有進(jìn)入主流,,AI 平臺還沒有產(chǎn)生,,因此 AI 應(yīng)用還不能井噴,只有少數(shù)手中掌握著如何把 AI 應(yīng)用起來的科學(xué)家能夠創(chuàng)業(yè),。
AI擴(kuò)張的“三步曲”
AI 最大突破是七年前深度學(xué)習(xí),。我們可以理解深度學(xué)習(xí)是一個超級 EXCEL 表,很多數(shù)據(jù)丟進(jìn)去以后,,再丟一個數(shù)據(jù),,就能夠做出預(yù)測、判斷或者分類,;很多人臉丟進(jìn)去就區(qū)別認(rèn)清每一張臉,;很多淘寶商品和用戶丟進(jìn)去,就知道你想買什么了,。所以未來的 AI 就能幫你解決人生難題:今晚我想吃什么,?因為AI比你更了解你自己。這就是一個先知的,、對未來能夠做非常強(qiáng)大預(yù)測的 AI,。AI 在這個階段是單領(lǐng)域大數(shù)據(jù)驅(qū)動的引擎,可以把它認(rèn)為是一個黑核,,可以進(jìn)入各種領(lǐng)域,。AI 擴(kuò)張一定會經(jīng)過下面三個階段:
第一個階段,,把已有的大數(shù)據(jù)用起來;BAT 在用,,今日頭條、快手,、滴滴,、美團(tuán)都在用。另外,,金融領(lǐng)域可以用,,比如創(chuàng)新工場投資的智融集團(tuán)的用錢寶,一個月放出 30 億的貸款,,因為可以把已有的數(shù)據(jù),、用戶數(shù)據(jù)激活做小額貸款,還有醫(yī)療,。
第二個階段是把沒有的數(shù)據(jù)收集,、上傳;用各種攝像頭把人臉收集起來,,收集了 500 億張人臉,,所以隨時識別 300 萬張人臉,這不是一個人類的功能,,而是超人類的功能,。
第三個是無人駕駛的機(jī)器人時代的來臨;從工業(yè)走向商業(yè)走向家用機(jī)器人,,再走向全方位的無人駕駛,。
這三步曲大概是未來五年、十年,、十五年的藍(lán)圖,。我們無法確定的是AI是否有意識、有人類情感,、掌控人類,、做我們的工具、是否能自我重新迭代,、自我重新重寫等等,,這些都是未知。但已知的可以推出這些應(yīng)用,,應(yīng)用推出后產(chǎn)生巨大結(jié)果,、產(chǎn)生巨大價值,國家征稅,,取代大量的工作,,這些工作可以用大量的征稅補(bǔ)助下崗工人重新訓(xùn)練自己,,以改造教育。
對科學(xué)家參與AI創(chuàng)業(yè)的4條建議
李開復(fù)在演講中給想要創(chuàng)業(yè)的科學(xué)家提了4條建議路徑:
第一,,自己擼起袖子做創(chuàng)業(yè),;這個最困難,因為科學(xué)家本質(zhì)是創(chuàng)新,,而不是創(chuàng)造商業(yè)價值,;
第二,找個商業(yè)合伙人一起做,;
第三,,留在學(xué)校,繼續(xù)做創(chuàng)新,;把技術(shù)授權(quán)出去,,讓學(xué)生或者別人做,這是我大大鼓勵的,。
第四,,是提供開源,發(fā)布數(shù)據(jù)和內(nèi)容,。
恪守自己的科研崗位也會得到商業(yè)價值,,比如經(jīng)過技術(shù)授權(quán)。如果你決定創(chuàng)業(yè),,也希望你能夠了解,,創(chuàng)業(yè)的話就要知道客戶才是上帝,需要知道怎么樣去拿最有價值的 VC 錢幫助你補(bǔ)足短板,,比如創(chuàng)新工場,,要能夠有紀(jì)律、有效率的解決問題,,而不是一個又一個問題的提出,,不是提出問題,而是解決問題,,解決的時候重視效率,,做你擅長的事,找合作伙伴,,補(bǔ)足你的短板,。
作為社會,必須做很多事情讓教授既能得到利益,,也能得到名聲,,還能夠做有趣的創(chuàng)業(yè)。在報酬方面,讓整個研究界提高科學(xué)家的報酬,。在生育和大獎方面,,比如圖靈獎和科學(xué)獎都是很好的支持。資源方面應(yīng)該給更多的數(shù)據(jù),,不僅讓 BAT 有最大的數(shù)據(jù),,教授也有最大的數(shù)據(jù)。時間上要思考怎解決不浪費(fèi)時間的問題,。
斯坦福用技術(shù)授權(quán)的方式,,CMU 讓教授創(chuàng)業(yè)是占股份的方式,這都是非常好的方式,,國際上尤其在中國都要好好思考,怎么樣把土壤做得讓創(chuàng)業(yè)者能做他們擅長的事,,讓科學(xué)家做他們擅長的事,,讓兩者有機(jī)的結(jié)合,而不要強(qiáng)逼每個科學(xué)家都一定要出去創(chuàng)業(yè),。
所以結(jié)論是,,各司其職,將價值最大化才能謀求共贏,。頂尖科學(xué)家是需要珍惜的,。