基于加權(quán)有向圖的權(quán)頻繁模式挖掘算法 | |
所屬分類:技術(shù)論文 | |
上傳者:aet | |
文檔大?。?span>324 K | |
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文檔介紹:為解決加權(quán)圖遍歷模式的挖掘問題,提出了一種從加權(quán)有向圖中挖掘加權(quán)頻繁模式算法.在該算法中,利用圖全局拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和頂點權(quán)值信息評估遍歷模式的權(quán)支持度,從而將剪枝問題轉(zhuǎn)化成模式可擴展性問題,再利用可擴展模式產(chǎn)生候選模式集.本算法把圖頂點權(quán)值融合進(jìn)來,提高了挖掘結(jié)果的準(zhǔn)確度.實驗結(jié)果表明,該算法可以有效地進(jìn)行基于加權(quán)向圖的權(quán)頻繁模式挖掘. | |
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