在GTC 2017大上,，NVIDIA正式發(fā)布了史上最強大的“核彈”－－旗艦計算卡Tesla V100。Tesla V100是基于Volta架構(gòu)的產(chǎn)品,，內(nèi)置了5120個CUDA單元,，核心頻率為1455MHz,，搭載16GB HBM2顯存，單精度浮點性能15 TFLOPS,，雙精度浮點7．5 TFLOPS,，顯存帶寬900GB／s。此外,，Tesla V100還增加與深度學(xué)習(xí)高度相關(guān)的Tensor單元,，Tensor性能號稱可以達(dá)到120 TFLOPS。

       如此“堆料”讓Tesla V100擁有超過210億個晶體管,，核心面積達(dá)到了創(chuàng)紀(jì)錄的815平方毫米,，采用的是12nmFFN工藝制造（其實是16nm深度改良）。NVIDIA表示,，Tesla V100將首先用在用于深度學(xué)習(xí)超算DGX－1上,，內(nèi)部擁有8張Tesla V100計算卡，峰值計算性能高達(dá)960 TFLOPS,，號稱用8個小時就能完成TITAN X八天的工作量,。

       為什么深度學(xué)習(xí)和存在許久的 GPU 扯上了關(guān)系？就像黃仁勛說的,， “人工智能帶來了人類歷史上最大的科技進(jìn)步,。”深度學(xué)習(xí)是一個人工智能開創(chuàng)性的方向，讓計算機(jī)可以自己學(xué)習(xí),，這就極大地要求了處理性能的提升,。事實上，由于GPU適用于并行計算（用上千個非常小的處理器組合在一起來共同解決問題）,，它可以用于非常密集的訓(xùn)練,，非常符合深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的計算特征。所以,，大部分的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)都是在 GPU 上運行,。

　　不過盡管 GPU 被證明非常適合并行處理，但是也有不少研究表明,，最終業(yè)界還是會需要專門為 AI 設(shè)計的架構(gòu),。早就看到這一點的黃仁勛怎么可能讓 Nvidia 光躺著數(shù)錢呢？盡管別家都還沒能跟上,，但他就已經(jīng)帶著英偉達(dá)率先往這個方向走了,。在今天的演講里，黃仁勛宣布推出了 Volta —— 一個可以說是現(xiàn)在地表最強的 GPU 架構(gòu),，專門為人工智能和高性能計算打造,，重新又掀起了一場（對手只有它自己）的性能大戰(zhàn)。

　　盡管仍然被稱為 GPU,，但是 Volta 遠(yuǎn)不止于此,。除了加強了 GPU 架構(gòu)以外，英偉達(dá)還增加了640個新的張量內(nèi)核,，與標(biāo)準(zhǔn)GPU CUDA核心配合使用,，為深度學(xué)習(xí)環(huán)境添加額外的處理能力。黃仁勛說,，英偉達(dá)超過7000名工程師花費了超過3年的時間,，才打造出了 Volta，來滿足深度學(xué)習(xí)的需求,，讓工業(yè)界有機(jī)會去實現(xiàn)人工智能的顛覆性的潛力,。

　　Volta 到底有多強？可以用數(shù)字來說話：作為英偉達(dá)第7代 GPU 架構(gòu),，它是集成了210億晶體管,，具有 5120 個 CUDA 處理內(nèi)核，可以和100臺 GPU 在進(jìn)行深度學(xué)習(xí)處理上的性能相抗衡,；相比起前一代的Pascal ,，它有了5倍的性能提升,，而比起兩年前才推出的Maxwell 架構(gòu),，性能提升了15倍！

　　這個性能表現(xiàn)比起摩爾定律能預(yù)測的，直接翻了4倍,。（事實上,，在這個方面，英偉達(dá)永遠(yuǎn)都是在和自己較勁）,。

　　開發(fā)者,，數(shù)據(jù)分析師和研究員們都越來越依賴于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來驅(qū)動他們所有的工作，比如自動駕駛,，環(huán)境保護(hù),，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)甚至是癌癥攻克都是如此。而由于網(wǎng)絡(luò)變得越來越復(fù)雜,，數(shù)據(jù)中心也需要提供更大的處理能力,，他們需要高效地擴(kuò)張，來支持基于人工智能服務(wù)的應(yīng)用,，比如自然語言處理的虛擬助手,，個性化搜索和推薦系統(tǒng)等。

　　Volta 可以說意味著深度學(xué)習(xí)引擎的一個轉(zhuǎn)折,，從 原來的 GPU 或者說通用的處理器引擎,，到一個接近專門的人工智能引擎。所以,，而當(dāng)黃仁勛掏出一個小小的處理器時,，全場都激動起來：這樣一個其實和 Apple Watch 大小差不多的芯片，就是第一個采用了Volta 架構(gòu)的Tesla V100,。黃仁勛甚至開玩笑說,，他們在Volta 的研發(fā)上砸了30億美元，這作為Volta架構(gòu)的第一代產(chǎn)品,，現(xiàn)在世界上還僅此一臺的Tesla V100,，價值就超過了30億美元。

　　作為新一代的“核彈”,，Tesla V100 性能爆表,，可以說是開啟了 AI處理器計算性能的新時代，說它是當(dāng)今世界上表現(xiàn)最強的并行計算處理器一點都不夸張,。GV100 擁有大量新的硬件創(chuàng)新,，為深度學(xué)習(xí)算法和框架提供了巨大的加速，此外還為高性能計算系統(tǒng)和應(yīng)用提供了更多的計算馬力,。