5月10日,,Airdoc DR系統(tǒng)亮相微軟Build2017開發(fā)者大會,。DR是糖尿病性視網(wǎng)膜病變的輔助分析系統(tǒng),用于識別篩查糖網(wǎng)病變,,Airdoc人工智能輔助分析方案已經(jīng)在包括上海長征醫(yī)院在內(nèi)的眾多醫(yī)院已經(jīng)得到了普及,,成為了醫(yī)生快速準確分析疾病的得力助手。
此次Airdoc憑借其醫(yī)療領域人工智能輔助分析應用,成為第一家出現(xiàn)在Build大會Keynote上的中國創(chuàng)業(yè)企業(yè),,同時也是微軟從全球140多個國家的人工智能企業(yè)中層層篩選出的關鍵案例,。
Build開發(fā)者大會是微軟一年一度的盛會,往屆均有來自全球數(shù)千萬人次的開發(fā)者以各種方式密切關注,,超過2000美金的現(xiàn)場門票更是一票難求,。此次亮相的中國企業(yè)是向來低調(diào)的醫(yī)療領域人工智能企業(yè)Airdoc。
據(jù)了解,,Airdoc早已和中美數(shù)十家頂尖醫(yī)療機構展開了深度合作,,也是中國第一家獲得知名機構多輪投資的醫(yī)療領域人工智能企業(yè)。
(圖:Airdoc亮相微軟Build2017大會)
糖網(wǎng)眼底圖像識別及糖網(wǎng)病變區(qū)域檢測
糖尿病性視網(wǎng)膜眼底病變(糖網(wǎng))是糖尿病最常見的并發(fā)癥之一,, 我國糖尿病患者數(shù)量逐年增加,,已超過1億人,其中糖網(wǎng)患者占糖尿病患者的25%-38%,。據(jù)世界衛(wèi)生組織預測,,到2030年,全球糖網(wǎng)患者人數(shù)將增加到3.66億,。
糖網(wǎng)是不可逆性致盲性眼病,。早期的糖網(wǎng)患者通常無癥狀,出現(xiàn)癥狀時多屬于較重階段,,對糖網(wǎng)患者進行早期診斷和治療能有效防止視覺的損失以及失明,。
Airdoc在大量專家醫(yī)生標注的眼底數(shù)據(jù)基礎上,利用深度學習技術,,設計特定的深度神經(jīng)網(wǎng)絡結構,,實現(xiàn)糖網(wǎng)眼底圖像識別及糖網(wǎng)病變區(qū)域檢測。
上海長征醫(yī)院魏銳利教授如此評價Airdoc:“有了Airdoc DR這個系統(tǒng),,可以把我們專業(yè)醫(yī)生的手和我們的檢查技術延伸到全國各地,,也就是說在任何一個角落,手機拍攝的,,專業(yè)儀器拍攝的影像,,都可以傳輸?shù)皆浦校M行輔助分析獲得準確建議,,讓患者在任何時候都可以得到早期的預防和輔助分析建議,。”
第二軍醫(yī)大學上海長征醫(yī)院魏銳利教授
上海長征醫(yī)院黃瀟醫(yī)師接受采訪時表示對Airdoc人工智能輔助分析系統(tǒng)的簡單易用高度認同,,“Airdoc DR很有用,,也很容易使用。我們可以在醫(yī)院直接從云端訪問,。登錄系統(tǒng),,輸入一些病史信息,,上傳照片,系統(tǒng)就會自動給出輔助參考意見,?!?/p>
Airdoc與AI的淵源
人工智能經(jīng)歷了60年的發(fā)展。從2016年開始,,眾多行業(yè)開始擁抱人工智能,。例如,無人駕駛,、人臉識別,、智能醫(yī)療等,都成為了熱門領域,。無數(shù)的大小公司都在致力于用人工智能解決問題,,AI+已經(jīng)站在了科技的風口。
在醫(yī)療資源緊缺已成全球問題的背景下,,人工智能被認為是增加醫(yī)療資源總供給的最有效途徑,,張大磊介紹Airdoc的影像輔助分析系統(tǒng)在過去兩三年里都已在各國醫(yī)生工作中實際應用并收到良好反饋。
Airdoc由來自微軟,、三星,、雅虎、Google等一流企業(yè)及其研究院的核心技術骨干組建,。在放射,、病理、心血管,、神經(jīng)內(nèi)科,、皮膚科、眼科等領域,,Airdoc解決方案已經(jīng)在世界范圍內(nèi)被廣泛使用,,協(xié)助醫(yī)生解決了諸多病種的輔助分析問題。不同于實驗室的產(chǎn)品,,Airdoc早已被實際應用并解決了諸多醫(yī)生工作中的實際問題。
由于Airdoc從事的是醫(yī)學影像識別的工作,,涉及的醫(yī)療圖像大部分具有較高的分辨率,,從而使計算成本上升,需要解決大規(guī)模運算的問題,。對于敏感數(shù)據(jù)和模型訓練,,Airdoc自己建立了高安全級別的數(shù)據(jù)中心;對于非敏感模型訓練,Airdoc也是AWS中國GPU服務最早期的一批用戶和微軟認知工具包最早期的商業(yè)合作伙伴,。
人工智能助力醫(yī)療資源下沉
《“十三五”國家信息化規(guī)劃》“健康中國信息服務行動”明確表示,,推動人工智能在疾病預防,、輔助診斷、衛(wèi)生應急,、健康保健,、日常護理中的應用。
健康醫(yī)療領域市場巨大,,據(jù)研究預測,,2012年全球健康大數(shù)據(jù)存儲量為500PB,而到2020年,,數(shù)據(jù)存儲量將到25000PB,,提升50倍。整個行業(yè)有很多的機會,,比如輔助醫(yī)療,、醫(yī)學影像識別、藥物研發(fā),、健康管理等,。
在國內(nèi),Airdoc在醫(yī)療領域已經(jīng)擁有豐富的積累,。張大磊也受邀在國家衛(wèi)計委和中國科學技術協(xié)會主管的多個學術組織和行業(yè)組織擔任職務,,并多次出席國家公共衛(wèi)生領域有關會議擔任專家評委。
在可以預見的未來,,Airdoc醫(yī)療輔助分析系統(tǒng)將會持續(xù)把頂尖醫(yī)療機構的技術能力延伸到全國各地,,為廣大基層醫(yī)療機構提供實時輔助分析,讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務能力持續(xù)下沉,,同時也為家庭醫(yī)生簽約服務提供了有力支持,。