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因為人工智能,,嵌入式視覺地位也上升了

2017-06-07

人工智能的定義可以分為兩部分,,即“人工”和“智能”?!叭斯ぁ北容^好理解,,爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步,,等等,。但總的來說,“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng),。

目前人工智能正以相當快的速度跨入物聯(lián)網(wǎng),,這也將促使視覺應用從過去著重在手機、平板等產(chǎn)品,,逐步普及到越來越多的終端產(chǎn)品中,,例如汽車、無人機,、AR/VR等,,同時讓嵌入式視覺在整體市場中的必需性大增。

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對計算機視覺的需求從未如此強,。 受深度學習進步的推動,,視覺和人工智能(AI)裝置,正以令人驚訝的數(shù)量,,進入市場,。雖然在嵌入式系統(tǒng)中,采用視覺和深度學習構成了挑戰(zhàn),,但它正成為一個需求,。 以下介紹嵌入式智能視覺,已成為必備組件的各種市場和使用案例,。

可能很難想象,,大約十年前,手機中內(nèi)嵌攝影機是一件難得的事情,。 現(xiàn)今,,大多數(shù)手機至少有兩個攝影機,,一個后置,,用于常規(guī)拍攝,一個前置,,用于自拍和視訊通話,。另外,還有一個強大的雙攝影機趨勢,,如新推出的華碩ZenFone 3 Zoom,,可以提供類似數(shù)字單眼相機(DSLR)的各項功能,如光學變焦,、散景和重新聚焦,。移動裝置上的圖像質(zhì)量,也接近于數(shù)字單眼相機,具有視訊穩(wěn)定,、低光增強,、超分辨率和HDR等圖像增強技術。 一個很好的例子,,是新的華碩Super Pixel技術,。最近我們看到智能手機和平板計算機攝影機,還支持AR/VR及3D建模,。這些功能是手機市場的重大突出優(yōu)勢,。因此,持續(xù)的競爭推動出現(xiàn)新功能和顯著的效能改進,,同時使用更少的電力來延長電池續(xù)航時間,。

智能視訊分析,也正在徹底改變安保行業(yè),。機場航站樓等大型設施,,始終處于監(jiān)控的最前沿,但現(xiàn)在對于小型住宅,,也變得越來越便宜,,而更容易實現(xiàn)。在應對安保問題方面,,對復雜場景進行實時視訊分析至關重要,。 在某些情況下,云端服務用于分析,,但是透過分析流經(jīng)裝置本身的視訊流,,可以更好地服務于許多情況。這稱為邊緣分析或邊緣處理,。 延遲的反應時間,、敏感型數(shù)據(jù)的脆弱性,和不斷增加的數(shù)據(jù)流量,,是邊緣處理對于視訊分析如此重要的一些原因,。  對于電池供電的設備來說,最大的挑戰(zhàn)之一是,,確保功率限制得到保證,。 這就是為什么低功耗高效能的嵌入式系統(tǒng),對于這個市場至關重要的原因所在,。

無人駕駛汽車已經(jīng)在許多城市部署用于實驗和試運行,。但是,直到完全自主的技術成熟,,由ADAS功能支持的高度自動化車輛(HAV),,將仍然占主導地位。這些功能使用計算機視覺算法(如圖像失真校正、圖像拼接等,,并結合深層次深度學習技術),,以確保安全性和效率。其與中央超級計算機相反,,在相機本身(邊緣分析)中執(zhí)行處理也有許多優(yōu)點,。ADAS的一些主要趨勢包括,靈活的解決方案,,以適應OEM快速發(fā)展的計劃;主要關注功率/效能比和尺寸減小;強大的軟件支持,,支持投資回報。

隨著無人機無處不在,,它們也變得更加自主,,更少依賴用戶操作。 無人機整合了擴展計算機視覺和機器學習功能的智能傳感器和系統(tǒng),。高需求的一些顯著功能包括「跟隨我」和「興趣點」,。這些功能使無人機,能夠自動鎖定移動的物體,。而要完美而無須人為干預地執(zhí)行這些功能,,無人機需要感知、避免和導航技能,。如果這些功能中的一個沒有正確執(zhí)行,,可能會出現(xiàn)嚴重的后果,如撞到?jīng)]有正確分析和避免的障礙物,。 這須要在邊緣裝置上,,實時完成高質(zhì)量的視覺處理。

此外,,對更高分辨率視訊的需求,,也在不斷增長。現(xiàn)今,,高畫質(zhì)視訊被認為是理所當然的,,4K或UHD正在變得普遍,而不僅僅是為高端裝置預留,。同時,,希望增加飛行時間,,因此所有的處理都需要高效率,。在這個多元化的市場中,解決方案還必須具有靈活性,,以便在客戶需求和市場動態(tài)變化的推動下,,實時推出新功能。

如CES 2017所證明,物聯(lián)網(wǎng)(IoT)市場如火如荼,。 智能家庭不再是潮流趨勢,,而成為一個真正的細分市場,推出許多務實而實用的產(chǎn)品,。  遠程語音虛擬助理(如Amazon Echo和Google Home)在CES上隨處可見,。同時,有許多智能家庭裝置(如配備智能攝影機的LED燈泡和360度攝影機)使用像臉部識別,、失真校正和圖像拼接等視覺技術,。 下一步將是融合語音助理和視覺技術,以完善智能家庭體驗,。

CES上的另一個強大趨勢,,是游戲之外出現(xiàn)的AR/VR的一些實用的使用案例,這僅吸引了相對較小的細分市場,。具有更廣泛吸引力的使用案例的一個例子,,是使用VR來觀看現(xiàn)場體育賽事。360度攝影和定向音頻的組合,,在高速5G因特網(wǎng)上實時傳輸,,提供了一種完全身臨其境的體驗,就像身在現(xiàn)場,。

去年的PokémonGo熱潮已經(jīng)清楚表明,,數(shù)以百萬計的潛在用戶,只是在等待機會使用這項技術,。找到合適的使用案例,,并正確加以包裝,勢必會相關領域?qū)さ缴虣C,。CEVA將自身定位為可編程IP成像和視覺引擎行業(yè)的領導者,。這就是為什么CEVA不僅提供頂級的視覺處理IP,同時提供簡化全面嵌入式解決方案之開發(fā)的最佳框架的原因所在,。而這也包括一個可擴展的架構,,其中包含提供一鍵完成神經(jīng)網(wǎng)絡的移植、實時軟件庫,、硬件加速器等等的工具包,。所有這些都旨在確保順利過渡到嵌入式環(huán)境,并最大程度地縮短客戶的上市時間,。

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