北京時(shí)間8月8日下午消息,，IBM一直在努力促使計(jì)算機(jī)變得更智能化,、更人性化。本周該公司宣布,，已經(jīng)開(kāi)發(fā)出一種技術(shù),，可以大幅縮短處理海量數(shù)據(jù)并得出有用結(jié)論的時(shí)間,。

　　IBM使用的“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)是人工智能（AI）的一個(gè)分支，可模仿人腦的工作原理,。它也是微軟,、Facebook、亞馬遜和谷歌的重大關(guān)注焦點(diǎn),。

　　IBM的目標(biāo)是將深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)消化數(shù)據(jù)所需要的時(shí)間從數(shù)天縮短到數(shù)小時(shí),。IBM研究所的IBM研究員和系統(tǒng)加速及記憶主管希拉里·亨特（Hillery Hunter）說(shuō)，這些改進(jìn)可以幫助放射學(xué)家更快,、更準(zhǔn)確地找到病變部位,，并讀取大量醫(yī)學(xué)圖像。

　　到目前為止,，深度學(xué)習(xí)主要是在單一服務(wù)器上運(yùn)行的,，因?yàn)樵诓煌?jì)算機(jī)之間移動(dòng)大量數(shù)據(jù)的過(guò)程太過(guò)復(fù)雜。而且,，如何在許多不同服務(wù)器和處理器之間保持?jǐn)?shù)據(jù)同步也是一個(gè)問(wèn)題,。

　　IBM在周二的公告中說(shuō)，已經(jīng)開(kāi)發(fā)出了能夠?qū)⑦@些任務(wù)分配到64臺(tái)服務(wù)器的軟件,，這些服務(wù)器總共有256個(gè)處理器,，可在速度方面取得巨大飛躍。凡是擁有IBM Power系統(tǒng)服務(wù)器的用戶,，以及其他想要測(cè)試的技術(shù)人員,，均可獲得這項(xiàng)技術(shù),。

　　IBM使用了64個(gè)自主開(kāi)發(fā)的Power 8服務(wù)器，每一個(gè)都將通用的英特爾微處理器和英偉達(dá)圖形處理器連接起來(lái),，并使用快速的NVLink連接,，以促進(jìn)兩種芯片之間的數(shù)據(jù)流傳輸。

　　在此之上,，IBM采用了技術(shù)人員所說(shuō)的集群技術(shù)來(lái)管理所有這些移動(dòng)部件,。集群技術(shù)可在給定服務(wù)器的多個(gè)處理器和其他63個(gè)服務(wù)器中的處理器之間充當(dāng)通信警察。

　　如果流量管理不正確,，一些處理器就會(huì)閑置,，處于“吃不飽”的狀態(tài)。每個(gè)處理器都有自己的數(shù)據(jù)集,，同時(shí)還需要來(lái)自其他處理器的數(shù)據(jù),，以獲得更大的圖像。亨特解釋說(shuō),，如果處理器不同步,，它們就學(xué)不到任何東西。

　　亨特告訴《財(cái)富》雜志:“我們的想法是改變你訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模式的速度,，并真正提高你的工作效率,。”

　　亨特說(shuō),，將深度學(xué)習(xí)從一個(gè)帶有8個(gè)處理器的服務(wù)器擴(kuò)展到64個(gè)服務(wù)器，每個(gè)服務(wù)器有8個(gè)處理器,，可以將性能提高50-60倍,。

　　Pund-IT公司創(chuàng)始人查爾斯·金（Charles King）對(duì)IBM的項(xiàng)目印象深刻，他說(shuō)后者已經(jīng)找到了一種“擴(kuò)大”系統(tǒng)的方法,，額外增加的處理器能提高性能,。

　　例如，在理論上,，將處理器擴(kuò)容100%應(yīng)該獲得100%的性能提升,。但實(shí)際上，由于復(fù)雜的管理和連接問(wèn)題,，這種效益永遠(yuǎn)不會(huì)發(fā)生,。

　　但I(xiàn)BM稱，其系統(tǒng)通過(guò)由加州大學(xué)伯克利分校創(chuàng)建的“咖啡因”深度學(xué)習(xí)框架,，在256個(gè)處理器之間實(shí)現(xiàn)了95%的擴(kuò)展效率,。之前的記錄是由Facebook人工智能研究公司創(chuàng)造的，擴(kuò)展效率達(dá)到了89%,。

　　“IBM最新95%的擴(kuò)展效率似乎太好了,，不可能是真的,，”帕特里克·莫海德（Patrick Moorhead）說(shuō)，他是德克薩斯州奧斯丁市一家研究公司的總裁和創(chuàng)始人,。

　　IBM表示,，在圖像識(shí)別方面，IBM系統(tǒng)再次使用了“咖啡因”框架,，在7個(gè)小時(shí)內(nèi)識(shí)別了750萬(wàn)張圖片,，準(zhǔn)確率達(dá)到了33.8%。微軟之前的記錄是29.8%,，而達(dá)到這一準(zhǔn)確率花了10天時(shí)間,。

　　用外行人的話來(lái)說(shuō)，IBM聲稱已經(jīng)開(kāi)發(fā)出了比現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)技術(shù)更快,、更精確的技術(shù),。當(dāng)然，它還需要使用IBM的Power系統(tǒng)硬件和集群軟件,。

　　除了“咖啡因”框架,，IBM還表示，流行的谷歌TensorFlow框架同樣可以在這種新技術(shù)上運(yùn)行,。莫海德說(shuō),，值得注意的是，IBM在運(yùn)用自己在高性能計(jì)算方面的專業(yè)知識(shí),，同時(shí),，也采納諸如Tensorflow和“咖啡因”之類的外部資源，這種做法有助于該項(xiàng)技術(shù)更廣泛地適用于一系列深度學(xué)習(xí)應(yīng)用,。