不論我們?nèi)绾螄L試，都不可能打敗物理限制,，這里我指的是數(shù)據(jù)重力與計(jì)算,。物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)邊緣對(duì)IT運(yùn)營(yíng)和供應(yīng)商服務(wù)均產(chǎn)生了巨大影響,。舉例而言,，IoT強(qiáng)制改變了數(shù)據(jù)模式，促使亞馬遜發(fā)布Snowball Edge,，這個(gè)具有集成存儲(chǔ)和計(jì)算資源的數(shù)據(jù)傳輸設(shè)備,。Snowball Edge可在網(wǎng)絡(luò)邊緣實(shí)現(xiàn)一些計(jì)算能力，并有助于將數(shù)據(jù)傳輸回云端,。那么Snowball Edge會(huì)是公有云未來(lái)的代表嗎？ 在A(yíng)ndreessen Horowitz的合伙人Peter Levine看來(lái),，物聯(lián)網(wǎng)將終結(jié)公有云,。
Levine認(rèn)為，傳感器數(shù)量的增長(zhǎng)以及處理數(shù)據(jù)的需求將會(huì)阻礙公有云的采用,。公有云模型假定數(shù)據(jù)位于云提供商的數(shù)據(jù)中心內(nèi),，數(shù)據(jù)重力有利于A(yíng)mazon Web Services（AWS）而不是客戶(hù)。
亞馬遜提供多種將數(shù)據(jù)加載到AWS中的方法,。從物理Snowball驅(qū)動(dòng)器到拖車(chē)上的存儲(chǔ),，AWS能收集任何尺寸的數(shù)據(jù)。將數(shù)據(jù)導(dǎo)入AWS的成本與獲取數(shù)據(jù)的成本相比非常少,，而離開(kāi)AWS則將付出極大代價(jià),，因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)讓數(shù)據(jù)變得沉重。
在A(yíng)WS數(shù)據(jù)中心內(nèi)托管數(shù)據(jù)有很大優(yōu)勢(shì),。到目前為止,，最具吸引力的功能是利用不斷增長(zhǎng)的AWS計(jì)算服務(wù)列表來(lái)應(yīng)對(duì) 所采集的所有數(shù)據(jù)。AWS現(xiàn)在提供機(jī)器學(xué)習(xí)或人工智能服務(wù),，為了實(shí)際使用,，機(jī)器學(xué)習(xí)需要大量數(shù)據(jù)。這樣的數(shù)據(jù)集和處理過(guò)程被Levine視為其昭示著“云計(jì)算的死亡”,。
許多迷你數(shù)據(jù)中心
IoT設(shè)備持續(xù)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),，數(shù)據(jù)重力在使用由傳感器生成的數(shù)據(jù)的能力方面起著至關(guān)重要的作用。舉例而言,，無(wú)人駕駛汽車(chē)所需的數(shù)據(jù),。這些汽車(chē)上的傳感器可以采集數(shù)TB數(shù)據(jù)。這些車(chē)必須實(shí)時(shí)處理傳感器數(shù)據(jù),。從純粹延遲和帶寬的角度來(lái)看,，不可能將數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心進(jìn)行決策處理。
因此,，決策處理必須最接近數(shù)據(jù),，也就是在車(chē)內(nèi)。在惡劣天氣條件下識(shí)別停車(chē)標(biāo)志需要很大的處理能力,，并根據(jù)道路狀況確定最佳行動(dòng)方案,。這個(gè)例子并不是自駕汽車(chē)的獨(dú)特之處,。邊緣計(jì)算正開(kāi)始以與邊緣數(shù)據(jù)收集器相似的速度進(jìn)行擴(kuò)張。據(jù)Levine預(yù)測(cè),，如今的非自駕豪華車(chē)有100個(gè)CPU,。公有云根本無(wú)法抵消物理學(xué)對(duì)實(shí)時(shí)物聯(lián)網(wǎng)處理的影響。
這對(duì)企業(yè)IT和公有云的采用意味著什么,？IoT是消費(fèi)者和企業(yè)計(jì)算領(lǐng)域的下一個(gè)熱潮,。單個(gè)業(yè)務(wù)可能有數(shù)百萬(wàn)個(gè)傳感器在本地設(shè)備上生成和處理TB數(shù)據(jù)。管理每個(gè)本地設(shè)備差不多與管理數(shù)據(jù)中心或至少一個(gè)子數(shù)據(jù)中心相當(dāng),。因此,，IoT 給企業(yè)IT提出了獨(dú)特的挑戰(zhàn)。
物聯(lián)網(wǎng)計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施
AWS Snowball Edge允許某些級(jí)別的計(jì)算在遠(yuǎn)程站點(diǎn)上進(jìn)行,。AWS所提供的示例：Invent 2016是風(fēng)力發(fā)電場(chǎng)傳感器數(shù)據(jù),。渦輪機(jī)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，其中一些數(shù)據(jù)需要接近產(chǎn)生源分析,。Snowball Edge能夠進(jìn)行一些分析,，并將較大的數(shù)據(jù)集發(fā)送到AWS進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘或歸檔。在許多情況下,，處理IoT數(shù)據(jù)所需的計(jì)算資源類(lèi)似于數(shù)據(jù)中心的設(shè)備的造價(jià),。
結(jié)果是公有云試圖解決的所有問(wèn)題重新出現(xiàn)。多年來(lái),，企業(yè)IT組織專(zhuān)注于整合數(shù)據(jù)中心和服務(wù),。
服務(wù)整合為公有云創(chuàng)造了機(jī)會(huì)。終端用戶(hù)不在乎綜合數(shù)據(jù)中心是由客戶(hù)還是公有云提供商擁有和經(jīng)營(yíng),。對(duì)于業(yè)務(wù),，邊緣IoT計(jì)算重新引入了分布式企業(yè)數(shù)據(jù)中心服務(wù)的復(fù)雜性。
在當(dāng)今環(huán)境中,，人員,、流程和技術(shù)面向集中管理。
企業(yè)需要制定部署微型數(shù)據(jù)中心策略,。我預(yù)測(cè),，AWS不會(huì)讓這個(gè)業(yè)務(wù)流入傳統(tǒng)企業(yè)IT供應(yīng)商。Snowball Edge是解決私有云功能的混合平臺(tái)類(lèi)型前身,。更多的管理物理硬件產(chǎn)品將成為亞馬遜物聯(lián)網(wǎng)的愿景,，包括其IoT軟件開(kāi)發(fā)工具包。
我也希望供應(yīng)商能夠在綜合平臺(tái)模式（例如超融合基礎(chǔ)架構(gòu)）上取得突破,。我正在關(guān)注IoT具體的投資,。前不久思科宣布收購(gòu)AppDynamics，該軟件將成為思科IoT業(yè)務(wù)部門(mén)的一部分。在思科購(gòu)買(mǎi)之前,，AppDynamics并沒(méi)有專(zhuān)注于物聯(lián)網(wǎng),。購(gòu)買(mǎi)和重新定位到互聯(lián)網(wǎng)的行為表明，物聯(lián)網(wǎng)是企業(yè)IT供應(yīng)商的下一個(gè)戰(zhàn)場(chǎng),。
現(xiàn)在說(shuō)公有云已經(jīng)結(jié)束還為時(shí)過(guò)早,，不過(guò)我希望傳統(tǒng)提供商和公有云提供商的產(chǎn)品能適應(yīng)企業(yè)IT調(diào)整以支持IoT邊緣計(jì)算。