存儲(chǔ)器大廠美光(Micron)抓住人工智能(AI)與大數(shù)據(jù)(BigData)的新科技浪潮，導(dǎo)入到現(xiàn)有全球各地12吋晶圓廠,，協(xié)助提升品質(zhì),、良率、產(chǎn)出,、生產(chǎn)周期與營(yíng)運(yùn)成本等五大面向,，并且協(xié)助公司員工與新科技接軌，做職涯轉(zhuǎn)型,，讓我們看看美光如何用AI打造一座做“智能晶圓廠”,。
啟動(dòng)大數(shù)據(jù)分析專案培養(yǎng)全球資料科學(xué)家團(tuán)隊(duì)新科技的出現(xiàn)加速了產(chǎn)業(yè)鏈的解構(gòu)與重構(gòu)，云端運(yùn)算(ClouldComputing),、移動(dòng)通訊裝置(MobileDevice),、社群媒體(SocialMedia)等新科技的崛起，讓全球數(shù)據(jù)資料出現(xiàn)爆炸性成長(zhǎng),，隨之而來(lái)的是資訊系統(tǒng)的變革加速,，以及企業(yè)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的腳步，從制造業(yè)來(lái)說(shuō),，如何透過(guò)新科技來(lái)優(yōu)話高階制程的競(jìng)爭(zhēng)力,，并提升產(chǎn)品的附加價(jià)值，成為致勝關(guān)鍵,。再者,，企業(yè)也需要重新建立伙伴生態(tài)體系，來(lái)落實(shí)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的目標(biāo),，在這個(gè)方向上,，美光也不例外。
美光全球前端營(yíng)運(yùn)副總裁BuddyNicoson表示,，美光啟動(dòng)大數(shù)據(jù)分析專案,，透過(guò)大數(shù)據(jù)的分析能力，來(lái)改善品質(zhì),、良率,、產(chǎn)量與成本，這也是很多制造業(yè)都在努力的方向,。美光執(zhí)行方式之一,，是培養(yǎng)全球資料科學(xué)家團(tuán)隊(duì),，借由與伙伴緊密合作的方式，來(lái)導(dǎo)入適合的AI等資料分析方案,，讓半導(dǎo)體先進(jìn)制程轉(zhuǎn)換更具競(jìng)爭(zhēng)力,。
Nicoson表示，在啟動(dòng)大數(shù)據(jù)分析專案時(shí),，美光與合作伙伴協(xié)助搜集晶圓廠內(nèi)的各種數(shù)據(jù)資料,，先透過(guò)小規(guī)模的試驗(yàn)專案，來(lái)確認(rèn)大數(shù)據(jù)分析方案的實(shí)施效益,、投資報(bào)酬率,，取得高階主管的認(rèn)同后，再按照業(yè)務(wù)需求循序擴(kuò)大應(yīng)用范疇,。透過(guò)AI提升良率及生產(chǎn)效率美光是如何利用AI與大數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化產(chǎn)能與良率?關(guān)鍵在于透過(guò)分析資料來(lái)優(yōu)化5個(gè)面相,，包括品質(zhì)、良率,、產(chǎn)出,、生產(chǎn)周期與營(yíng)運(yùn)成本等。
第一,，在品質(zhì)方面,，美光有遠(yuǎn)端操作中心(RemoteOperationsCenter)，借由在各個(gè)晶圓廠實(shí)施的故障感應(yīng)檢測(cè)(SensorBasedFaultDetection),、預(yù)測(cè)維修(PredictiveMaintenance),、即時(shí)流程控管(RealTimeProcessControl)與預(yù)測(cè)分析(PredictiveAnalytics)等機(jī)制，實(shí)際運(yùn)行后,，提升了高達(dá)35%的營(yíng)運(yùn)效率,。
第二，在良率方面,，美光是透過(guò)深度學(xué)習(xí)(DeepLearning)自動(dòng)辨識(shí)與分類矽晶圓上的缺陷,，系統(tǒng)將自動(dòng)化診斷并分析造成矽晶圓缺陷的根本原因，究竟是因?yàn)榱鞒?還是因?yàn)樯a(chǎn)工具?再將分析結(jié)果與建議方案寄送給相關(guān)團(tuán)隊(duì)成員,，修正問(wèn)題后,，進(jìn)而提升良率表現(xiàn)。
第三,，在產(chǎn)出方面,，美光是透過(guò)搜集與分析跟工程營(yíng)運(yùn)相關(guān)的數(shù)據(jù)資料，包括設(shè)備運(yùn)作資料,、故障檢測(cè)結(jié)果,、統(tǒng)計(jì)制程管控資料等，即時(shí)掌握各晶圓廠生產(chǎn)線的狀況,，透過(guò)調(diào)整與優(yōu)化各產(chǎn)線營(yíng)運(yùn)狀況,，進(jìn)一步提升營(yíng)運(yùn)效能與落實(shí)品質(zhì)管理。
第四,，在生產(chǎn)周期方面,，美光是透過(guò)分析晶圓生產(chǎn)流程、需求預(yù)測(cè)等數(shù)據(jù)資料的方式,，來(lái)優(yōu)化排程,。
第五，在營(yíng)運(yùn)成本方面,，是透過(guò)搜集與分析數(shù)據(jù),，例如晶圓耗損等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)資料的方式，來(lái)預(yù)測(cè)需求,，同時(shí),，借由零件管理與降低浪費(fèi)、耗能等方式,，來(lái)達(dá)到降低營(yíng)運(yùn)成本的目標(biāo),。
除了透過(guò)上述5個(gè)面向，逐步優(yōu)化各個(gè)晶圓廠的良率與產(chǎn)出外,。另外,，美光也鼓勵(lì)不同廠區(qū)的晶圓廠可以相互學(xué)習(xí)，目前美光的12吋DRAM和3DNAND晶圓廠分散于美國(guó),、日本,、新加坡、臺(tái)灣等各地,，將協(xié)助各個(gè)晶圓廠可以快速取得,、參考各廠區(qū)的大數(shù)據(jù)分析專案成效，同步提升每個(gè)地區(qū)晶圓廠的效能,。Nicoson表現(xiàn),，透過(guò)AI與大數(shù)據(jù)分析，美光可借由遠(yuǎn)端操作中心管理,、優(yōu)化各晶圓廠的表現(xiàn),。Nicoson進(jìn)一步表示，這樣可以減少一發(fā)生問(wèn)題,，就必須派人到現(xiàn)場(chǎng)檢查和維修的頻率,，且遠(yuǎn)端操作中心可以借由儀表板掌握即時(shí)資訊，落實(shí)預(yù)測(cè)維修,，為時(shí)因應(yīng)客戶的需求而做出即時(shí)調(diào)整,。
培育人才和建立伙伴生態(tài)體系極大化大數(shù)據(jù)分析成效Nicoson分析，除了導(dǎo)入AI與大數(shù)據(jù)分析等新科技強(qiáng)化公司生產(chǎn)效率外,，也不會(huì)忽略協(xié)助內(nèi)部員工轉(zhuǎn)型的重要性,，另一個(gè)重點(diǎn)更是與外部伙伴生態(tài)體系溝通,。他進(jìn)一步解釋，啟動(dòng)大數(shù)據(jù)分析專案后,，美光成功將晶圓管理工作從人工管理轉(zhuǎn)向自動(dòng)化管理,，將分散在各個(gè)晶圓廠的管理工作集中到遠(yuǎn)端操作中心，來(lái)進(jìn)行統(tǒng)一管理,，并且將分散的系統(tǒng)整合成一個(gè)整合式的解決方案,，并且開(kāi)始透過(guò)分析資料下達(dá)決策與解決問(wèn)題，為確保轉(zhuǎn)型成功,。
美光啟動(dòng)職務(wù)轉(zhuǎn)型(JobTransformation)計(jì)劃,，借由資料分析培育課程，可協(xié)助分散在世界各地的員工可加速對(duì)大數(shù)據(jù)等新科技的掌握度,，腦力激蕩出有助于優(yōu)化營(yíng)運(yùn)業(yè)務(wù)的方式,。美光也舉一名員工為例。有名已經(jīng)在美光任職24年的制程作業(yè)人員在完成資料分析培育課程后,，不但對(duì)各種演算法有一定的了解度,，也懂得透過(guò)遠(yuǎn)端操作中心提供的預(yù)測(cè)分析結(jié)果來(lái)執(zhí)行各項(xiàng)工作，如在機(jī)臺(tái)設(shè)備發(fā)生問(wèn)題前,，要求伙伴到場(chǎng)協(xié)助維修等,，成功從制程作業(yè)員轉(zhuǎn)變?yōu)橹瞥碳夹g(shù)員，有能力執(zhí)行更復(fù)雜的工作內(nèi)容,，成功轉(zhuǎn)型為新進(jìn)員工的導(dǎo)師,。再者，美光除投入資金與資源來(lái)進(jìn)行內(nèi)部人才培育,，也積極協(xié)同外部的合作伙伴,，一起匯整來(lái)自資訊科技,、營(yíng)運(yùn)科技的數(shù)據(jù)資料,，包括先進(jìn)流程管控,、巨量分析數(shù)據(jù),、生產(chǎn)設(shè)備運(yùn)作、故障檢測(cè)等,，將這些都落實(shí)在先進(jìn)制造上,。Nicoson最后總結(jié)指出,，AI和大數(shù)據(jù)的分析時(shí)代來(lái)臨,，美光確實(shí)做出傳變,，借由新的科技來(lái)提升美光對(duì)市場(chǎng)的反應(yīng)力，并且會(huì)持續(xù)深化團(tuán)隊(duì)成員的資料分析能力,，循序優(yōu)化各個(gè)晶圓廠效能,。