大約在二百年前,，工業(yè)革命使機(jī)械在人類(lèi)社會(huì)中無(wú)處不在,。今天工業(yè)4.0的革命正在進(jìn)行,，它的發(fā)展為我們帶來(lái)了人工智能,。那今天讓我們一起來(lái)了解下這個(gè)新物種的起源和它的未來(lái)之路,。

　　對(duì)于非專(zhuān)業(yè)人士來(lái)說(shuō),，人工智能（AI,，Artificial Intelligence）發(fā)展幾十年，幾乎看不到什么顯著變化,，雖然偶爾也有比如IBM深藍(lán)電腦戰(zhàn)勝人類(lèi)棋手,、會(huì)說(shuō)話(huà)的機(jī)器人等新聞傳出，但人工智能更多只能解決一些“玩具問(wèn)題”,，或生存在實(shí)驗(yàn)室條件下,，離我們的日常生活一直十分遙遠(yuǎn)。

　　然而,，2016年,，谷歌的阿爾法狗（AlphaGo）讓世界圍棋冠軍李世石投子認(rèn)輸?shù)哪且豢唐穑斯ぶ悄艹蔀榱丝萍冀?、工業(yè)界,、投資界乃至公眾間的熱門(mén)話(huà)題，熱到甚至被寫(xiě)入了我國(guó)“十三五”規(guī)劃綱要,。仿佛一夜之間,，所有的科技公司都將目光轉(zhuǎn)向了人工智能。

　　人工智能為何在現(xiàn)在變得如此重要,？

　　其實(shí),，早在1956年，人工智能就被提了出來(lái),，但當(dāng)時(shí)主要是指代可體現(xiàn)出智能行為的硬件或軟件,。這聽(tīng)起來(lái)更像一種計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，可以執(zhí)行一些以前需要人類(lèi)智能的任務(wù),。

　　隨后,，人工智能的研究起起伏伏數(shù)十年，但一直因?yàn)闆](méi)有發(fā)掘出對(duì)人類(lèi)社會(huì)真正有益的功能而趨于平靜,。但互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和“深度學(xué)習(xí)”算法的出現(xiàn)改變了這一局面，讓其在很多垂直領(lǐng)域獲得了真正的應(yīng)用,，并超越人類(lèi)的表現(xiàn),。GE科學(xué)家Achalesh Pandey表示：“一個(gè)重要的原因就是可用的大量數(shù)據(jù)和巨大的計(jì)算能力的出現(xiàn)，而深度學(xué)習(xí)（一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法）的突破更是讓人工智能領(lǐng)域產(chǎn)生了脫胎換骨的革新,?！?/p>

　　近期人工智能大事件

　　事件1：阿爾法狗大勝世界冠軍李世石

　　2016年3月的這場(chǎng)對(duì)戰(zhàn)被認(rèn)為是一場(chǎng)人機(jī)“世紀(jì)大戰(zhàn)”，受到全世界的關(guān)注,，最終阿爾法狗以4：1大勝李世石讓人大跌眼睛,。

　　事件2： Uber無(wú)人駕駛出租車(chē)

　　2016年9月，Uber宣布在美國(guó)匹茲堡市推出城區(qū)大范圍無(wú)人駕駛出租車(chē),，并真實(shí)向打車(chē)用戶(hù)開(kāi)放,，這些車(chē)輛配備了前置攝像頭,、360度雷達(dá)感應(yīng)器，能夠在固定路線(xiàn)上行駛,。

　　事件3：GE收購(gòu)兩家人工智能企業(yè)

　　2016年11月,，GE宣布收購(gòu)了兩家人工智能高科技公司BitStewSystems和Wise.io，以強(qiáng)化和拓展Predix云平臺(tái),，為GE的工業(yè)制造帶來(lái)的相關(guān)大數(shù)據(jù)集,，這有助于推動(dòng)人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，為電廠(chǎng),、航空發(fā)動(dòng)機(jī)和醫(yī)療等領(lǐng)域提供智能解決方案,。

　　事件4：自動(dòng)唇讀系統(tǒng)遠(yuǎn)超人類(lèi)專(zhuān)家

　　谷歌DeepMind與英國(guó)牛津大學(xué)研發(fā)了一套基于人工智能的自動(dòng)唇讀系統(tǒng)LipNet，對(duì)Gird語(yǔ)料庫(kù)唇語(yǔ)識(shí)別的準(zhǔn)確率達(dá)到了驚人的95.2%,。

　　事件5：人工智能贏得德州撲克冠軍

　　2017年1月,，在賓夕法尼亞州匹茲堡的Rivers賭場(chǎng)，卡耐基梅隆大學(xué)研發(fā)的人工智能系統(tǒng)Libratus戰(zhàn)勝4位德州撲克頂級(jí)選手,，贏取了20萬(wàn)美元的獎(jiǎng)金,。

　　我國(guó)人工智能現(xiàn)狀

　　在人工智能技術(shù)領(lǐng)域，我國(guó)大體上能夠與世界先進(jìn)國(guó)家發(fā)展同步,，以百度,、阿里巴巴、騰訊為首的互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司也已在人工智能領(lǐng)域上布局,。特別是百度公司,，已經(jīng)將人工智能視為未來(lái)各項(xiàng)業(yè)務(wù)的核心所在。百度在2013年就成立了深度學(xué)習(xí)研究院,，無(wú)人駕駛項(xiàng)目也同期啟動(dòng),，并在過(guò)去的兩年半里，將200億研發(fā)費(fèi)用大部分投入了人工智能,。2017年1月6日,，百度人工智能機(jī)器人“小度”利用其超強(qiáng)的人臉識(shí)別能力，以3：2的成績(jī)戰(zhàn)勝人類(lèi)最強(qiáng)大腦代表王峰,。5月4日,，百度更是將自身使命直接更改為“用科技讓復(fù)雜的世界更簡(jiǎn)單”，再次強(qiáng)調(diào)了人工智能對(duì)百度的重要性,。

　　阿里巴巴和騰訊等其他中國(guó)企業(yè)也非常重視人工智能,，不過(guò)主要側(cè)重人工智能對(duì)主要業(yè)務(wù)的補(bǔ)充。阿里巴巴研發(fā)并對(duì)外開(kāi)放了我國(guó)首個(gè)人工智能計(jì)算平臺(tái)“DTPAI”,，開(kāi)發(fā)者可通過(guò)簡(jiǎn)單拖拽方式完成對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析挖掘,。騰訊公司則研發(fā)與對(duì)外開(kāi)放了視覺(jué)識(shí)別平臺(tái)“騰訊優(yōu)圖”，它在人臉識(shí)別上達(dá)到了穩(wěn)居世界前列的99.5%以上準(zhǔn)確率,，即將在微眾銀行,、財(cái)付通等相關(guān)產(chǎn)品中大規(guī)模應(yīng)用,。

　　除此之外，我國(guó)在人工智能領(lǐng)域還有近百家創(chuàng)業(yè)公司,，業(yè)務(wù)覆蓋了工業(yè)機(jī)器人,、服務(wù)機(jī)器人、商業(yè)智能及視覺(jué)識(shí)別等技術(shù)領(lǐng)域,?？拼笥嶏w的“訊飛超腦”計(jì)劃，京東公司的智能聊天機(jī)器人等都達(dá)到了國(guó)際先進(jìn)水平,。目前我國(guó)在人工智能專(zhuān)利總數(shù)上僅次于美國(guó),，但近年申請(qǐng)?jiān)鲩L(zhǎng)率已經(jīng)超過(guò)美國(guó)。據(jù)統(tǒng)計(jì),，2014年,，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模為48.6億元，到2016年底,，人工智能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模已經(jīng)增長(zhǎng)到了95.6億元,。

　　不容忽視的工業(yè)人工智能領(lǐng)域

　　綜上所述，你可以發(fā)現(xiàn),，國(guó)內(nèi)外絕大部分科技巨頭都集中在消費(fèi)級(jí)人工智能,，但事實(shí)上，人工智能在工業(yè)和制造業(yè)領(lǐng)域也擁有廣泛的運(yùn)用,，且面臨著獨(dú)特的挑戰(zhàn),。而工業(yè)巨頭GE正試圖將機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能應(yīng)用到很多眾所周知的各種產(chǎn)品中，覆蓋航空,、運(yùn)輸,、醫(yī)療和發(fā)電等多個(gè)領(lǐng)域。

　　自2015年開(kāi)始,，GE就宣布推出Predix云平臺(tái),。Predix是全球第一個(gè)也是唯一一個(gè)專(zhuān)門(mén)面向工業(yè)開(kāi)發(fā)的云平臺(tái)。Predix通過(guò)機(jī)器的互聯(lián)互通,，為企業(yè)提供有效的數(shù)據(jù)分析,，從而快速、智能和高效地運(yùn)營(yíng)并加速客戶(hù)和合作伙伴的創(chuàng)新進(jìn)程,。當(dāng)時(shí),，GE公司就表示使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)對(duì)收集的傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行模式識(shí)別,，可以帶來(lái)節(jié)能或預(yù)防性維護(hù),。即便Predix云平臺(tái)在2016年2月向GE客戶(hù)開(kāi)放后，GE仍然在建設(shè)人工智能能力,，來(lái)履行承諾,。

　　GE數(shù)字集團(tuán)首席執(zhí)行官魯威廉表示：“之前使用了機(jī)器學(xué)習(xí),，但我更愿意將其稱(chēng)之為一種傳統(tǒng)方法。如果你要做一個(gè)工業(yè)人工智能系統(tǒng),，那首先要保證你的系統(tǒng)對(duì)所服務(wù)的行業(yè)有足夠深度的了解,。”

　　而這個(gè)深度的定義某種程度上就是指可供人工智能系統(tǒng)深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù),，雖然GE在燃?xì)廨啓C(jī),、航空發(fā)動(dòng)機(jī)和醫(yī)療設(shè)備等數(shù)據(jù)上已經(jīng)有了大量的積累，但仍斥巨資收購(gòu)Bit Stew Systems,、Wise.io,、ServiceMax等公司來(lái)進(jìn)一步強(qiáng)化。魯威廉說(shuō)：“我們有機(jī)器學(xué)習(xí)工業(yè)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)算法,，它將會(huì)知道一個(gè)發(fā)電廠(chǎng)是什么,，涵蓋所有的深度，而這是通用人工智能系統(tǒng)永遠(yuǎn)不會(huì)真正理解的,?！?/p>

　　GE醫(yī)療就正在與合作伙伴聯(lián)手，共同就人工智能輔助肺結(jié)節(jié)檢出與診斷進(jìn)行研究,，并已取得階段性成果,。在剛剛結(jié)束的第77屆中國(guó)國(guó)際醫(yī)療器械（春季）博覽會(huì)（CMEF）上展示的人工智能肺結(jié)節(jié)輔助診斷技術(shù)是GE醫(yī)療的一款診斷圖像處理軟件，整合了人工智能技術(shù)與深度學(xué)習(xí)理念和工具,，通過(guò)多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和神經(jīng)元來(lái)模擬人類(lèi)大腦實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別,，在診斷效率和精準(zhǔn)度、肺結(jié)節(jié)自動(dòng)識(shí)別敏感度以及檢出率上均取得大幅提升,。

　　階段性臨床測(cè)試結(jié)果顯示：人工智能工具在<3mm病灶發(fā)現(xiàn)和診斷方面具有很大的優(yōu)勢(shì),，檢出速度和準(zhǔn)確定均大幅提升，這對(duì)肺癌的更早期發(fā)現(xiàn)和早期診斷具有重大價(jià)值,。

　　接下來(lái)會(huì)怎樣,？

　　經(jīng)濟(jì)學(xué)常識(shí)告訴我們，低效能的生產(chǎn)模式必然會(huì)被高效率的淘汰,，就如同手工作坊在工業(yè)4.0后被機(jī)器工廠(chǎng)替代,，馬車(chē)被汽車(chē)替代一樣。而人工智能也是現(xiàn)代技術(shù)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物,，核心背后是機(jī)器學(xué)習(xí),、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的繁榮,。這樣說(shuō)來(lái),，人工智能的大規(guī)模應(yīng)用也許只不過(guò)是一場(chǎng)順勢(shì)而為的技術(shù)變革。