人工智能還無法代理病理學(xué)家做診斷，但可以成為病理學(xué)家的助手,。

　　DeepMind 近日在其博客公布最新研究方向,，通過機(jī)器學(xué)習(xí),，提供乳腺 X 光的檢查幾率,。

　　這個(gè)研究項(xiàng)目是和倫敦帝國理工學(xué)院的癌癥研究機(jī)構(gòu),、Google 的人工智能健康研究團(tuán)隊(duì)一起合作的，他們希望建立新的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,，幫助醫(yī)生提高癌癥檢測率，早發(fā)現(xiàn)癌癥,，以便盡早開始治療,。

　　乳腺癌是目前僅次于肺癌的最常見癌癥。根據(jù) DeepMind 公布的數(shù)據(jù),，每年全球有 160 多萬人被診斷出乳腺癌,，有 50 萬人會(huì)因此死亡。

　　而在中國,，根據(jù)丁香園數(shù)據(jù)顯示,，每年乳腺癌新發(fā)數(shù)量和死亡數(shù)量分別占全世界的 12.2% 和 9.6%，而且從 90 年代以來,，中國的乳腺癌發(fā)病率增長速度是全球的兩倍多,。

　　如果能盡早發(fā)現(xiàn)并及時(shí)治療，就可以降低死亡率,，但準(zhǔn)確地檢測和診斷乳腺癌仍然是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn),。

　　目前僅通過乳房 X 光檢查，并不能完全檢測是否患有乳腺癌,，很多時(shí)候診斷取決于病理學(xué)家最后的分析和確定,。

　　根據(jù)化學(xué)資訊平臺(tái) X-MOL 介紹，病理學(xué)家需要在顯微鏡的幫助下,，在至少包括 100 億個(gè)像素的組織活檢和隨后的病理切片中,，尋找腫瘤的蹤跡，判斷腫瘤的大小,、癌癥的發(fā)展階段,、是否發(fā)生轉(zhuǎn)移等，再?zèng)Q定一下一步治療手段,。

　　而通常一個(gè)病理學(xué)家需要經(jīng)過多年訓(xùn)練,，才能獲得足夠的專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),，但這樣的情況下也會(huì)出現(xiàn)誤診和漏診。

　　如果能通過深度學(xué)習(xí)算法,，訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)切片檢查,，從中尋找腫瘤，就可以提高診斷的效率和準(zhǔn)確率,，對(duì)病理學(xué)家和患者來說將是很大的幫助,。

　　其實(shí)，在今年 3 月時(shí),，Google 的人工智能健康研究團(tuán)隊(duì)已經(jīng)建立了機(jī)器學(xué)習(xí)的模型,，用于分析乳腺癌病理切片。

　　為了檢驗(yàn)成果,，Google 還邀請(qǐng)了病理學(xué)家和人工智能模型做了一個(gè)對(duì)比,，在沒有時(shí)間限制的情況下，分析 130 張病例切片,，找出腫瘤,。

　　在靈敏度，也即是能找出多少腫瘤細(xì)胞占比上,，病理學(xué)家的準(zhǔn)確率為 73%,，人工智能模型則為 89%。

　　而在誤判為腫瘤細(xì)胞的假陽性率上,，人工智能模型卻不如病理學(xué)家,，因?yàn)樗四Ｐ驮O(shè)計(jì)的病理外，無法發(fā)現(xiàn)其他疾病,，比如炎癥,、自免疫疾病或其他癌癥。

　　從左到右,，淋巴結(jié)病理切片,、Google 模型的早期結(jié)果、當(dāng)前結(jié)果,。當(dāng)前的結(jié)果降低了潛在的假陽性,。圖片來源：Google

　　Google 的研究人員說，人工智能還無法代理病理學(xué)家做診斷,，但可以成為病理學(xué)家的助手,，提高診斷效率。

　　這次研究 DeepMind 和 Google 的 AI 團(tuán)隊(duì)則在此基礎(chǔ)上,，建立新的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,，并學(xué)習(xí)由英國癌癥研究所資助的研究機(jī)構(gòu)提供的 7500 名女性的檢測數(shù)據(jù)。

　　DeepMind 稱，數(shù)據(jù)也常被世界其他衛(wèi)生組織拿去研究,，它們不含個(gè)人隱私信息,。DeepMind 承諾會(huì)將數(shù)據(jù)放置在加密的數(shù)據(jù)庫中，試驗(yàn)用的時(shí)候才會(huì)解密,。

　　自從和人類圍棋挑戰(zhàn)贏了之后,，Google 和 Deepmind 團(tuán)隊(duì)就說要將人工智能的技術(shù)用在醫(yī)療健康領(lǐng)域 。去年 2 月,，Deepmind 發(fā)布了健康計(jì)劃,，同年先后發(fā)布了監(jiān)控人的腎功能應(yīng)用 Streams，和能夠辨識(shí)眼部疾病的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng),。

　　健康計(jì)劃也得到英國國家醫(yī)療服務(wù)體系（National Health Service,，NHS）支持，后者向 DeepMind 提供 160 萬份患者資料數(shù)據(jù),，包括過去五年內(nèi)曾感染艾滋病病毒,、藥物濫用及墮胎記錄等數(shù)據(jù)。