近年來,，隨著市場需求不斷攀升和資本政策的扶持，機器人發(fā)展已經(jīng)逐漸走上快車道,，機器人也可以勝任越來越多的工作崗位,，“機器換人”計劃已經(jīng)在全球各地蓬勃開展,。下面就隨工業(yè)控制小編一起來了解一下相關內(nèi)容吧,。

　　或許是嘗到了“機器換人”的甜頭,，部分企業(yè)用裁員的方式來節(jié)省更多的人力成本,。為此出現(xiàn)了不少“機器人搶走人類飯碗,、機器人取代人類”這類不和諧的聲音,。其實人類與機器人是一種相互依存的關系，若是脫離彼此獨立作業(yè),，難免出現(xiàn)很多問題,。唯有人和機器人協(xié)同作業(yè)，才是大勢所趨,。

　　協(xié)作機器人助力智能制造

　　傳統(tǒng)的工業(yè)機器人適合與人協(xié)同作業(yè)嗎?答案是否定的,。傳統(tǒng)工業(yè)機器人主要應用在流水線生產(chǎn)線上，運行模式較為單一,，只能根據(jù)預設好的程序進行產(chǎn)品加工,。由于沒有較好的考慮與人交互的過程，因此傳統(tǒng)工業(yè)機器人安全性不高,，遇到緊急情況也就容易“傻眼”,，更別說讓人們加入到它的作業(yè)流程里，保不齊就會受傷,。而協(xié)作機器人很好地解決了這些問題,。

　　“機器換人”浪潮不減 人機協(xié)作才是大勢所趨

　　根據(jù)定義，協(xié)作機器人是指被設計成可在協(xié)作區(qū)域內(nèi)與人進行直接交互的機器人,，而協(xié)作區(qū)域即為機器人和人類可以同時工作的區(qū)域,。

　　相比于傳統(tǒng)工業(yè)機器人，協(xié)同機器人最廣泛的應用場景集中在3C行業(yè),。以消費類電子產(chǎn)品為例,，其生產(chǎn)過程涉及焊接、裝配,、打磨,、檢測等過程，為了跟上產(chǎn)品的更新?lián)Q代速度,，又要保證復雜流程中的品控問題,，人機協(xié)作就成為了目前最佳的解決方案。

　　當然,，協(xié)作機器人較之傳統(tǒng)工業(yè)機器人也有些許不足,。一般來說，協(xié)作機器人機體較小,，重量較輕,，結構相對簡單。而且為了確保人機協(xié)同作業(yè)時人類的安全性，協(xié)作機器人不僅需要配置高性能的傳感器來檢測運作范圍內(nèi)是否有人類存在,，還需要對機器人本身的力度和以及工作范圍作一定限制,，因此就會導致運行起來效率較低。所以在類似大型汽車制造等工業(yè)生產(chǎn)線上,，協(xié)作機器人并不適用,。

　　目前市面上優(yōu)秀的協(xié)作機器人有很多，但是綜合人機交互,、人機協(xié)作安全系數(shù)以及機器人整體功能等方面來看,，當屬歐系優(yōu)傲機器人、國產(chǎn)新松機器人以及日系安川和發(fā)那科機器人是其中的佼佼者,。

　　人機協(xié)作驅(qū)動業(yè)界發(fā)展

　　當然,，人機協(xié)作并不是只注重工業(yè)機器人領域，即便是在服務機器人領域,，也講究人機協(xié)作,，共同發(fā)展。

　　在今年九寨溝地震發(fā)生當晚,，第一篇關于九寨溝地震的新聞出自中國地震臺網(wǎng)的一個寫稿機器人之手,，而它從完成這篇543字的稿件到發(fā)布僅耗時22秒。這對于極度追求新聞時效性的記者,、編輯們來說,，真是壓力山大。機器人寫手超人的反應速度和寫作能力,，人類工作者無論如何也趕不上,，日后是否會被它們?nèi)〈?

　　其實人們只看到了這里面機器人的風光表現(xiàn)，卻忘記了看其本質(zhì),。目前機器人撰寫的稿件,，大多都是以廣泛數(shù)據(jù)作為支撐，而稿件的格式,、語序等,，都源自固定模版。就拿目前被騰訊,、新華社,、美聯(lián)社等國內(nèi)外媒體廣泛“聘用”的寫稿機器人來說，仔細觀察它們平時發(fā)布的新聞,，不難發(fā)現(xiàn)它們雖然產(chǎn)出數(shù)量較高,，但是所發(fā)稿件多半是集中在財經(jīng)、體育,、氣象,、自然災害等領域,，而內(nèi)容多為對事件的的簡單描述以及對事件涉及到的數(shù)據(jù)進行直觀呈現(xiàn)，僅起到傳遞信息并作簡要分析的作用,。

　　“機器換人”浪潮不減 人機協(xié)作才是大勢所趨

　　闡述自己的思想,、發(fā)表個人見解，這是寫稿機器人的空白處,，但是這也給人類同行留下了巨大的發(fā)揮空間,。試想一下,，既然機器人已經(jīng)幫助人們將事件過程進行了報道,，還將涉及到的數(shù)據(jù)做了精準傳達，接下來再由人類在這個基礎上展開深度分析和探討,，這似乎也是一件水到渠成的事情,。通過這種人機協(xié)作的模式，不僅沒有取代人類的地位,，反而還能提高工作質(zhì)量,，讓人們有更多精力專注于探索更深的層面。

　　此外,，人機協(xié)作的模式對于醫(yī)療機器人,、特種機器人或者是無人機等應用來說，也能夠提高工作效率,，幫助人類更好地分析,、決策等。

　　人機協(xié)作是大勢所趨

　　今年7月,，谷歌就發(fā)布了一項新計劃,，名為“人類與AI研究”(People+AI Research)。發(fā)布這項計劃的目的很簡單,，就是希望智能機器人能與人類的聯(lián)系更緊密,。谷歌還陸續(xù)發(fā)布了一些新的工具，讓AI系統(tǒng)的內(nèi)部工作機制變得更加透明,。同時,，谷歌啟動了一系列的科研計劃來探索更有效的人機合作模式。

　　國際機器人及智能裝備產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟首席執(zhí)行官羅軍也曾公開表示,，隨著人工智能等更多新技術進一步成熟,，機器人將變得更加智能，將會在多個場合,、多個領域中,，承擔更多的工作，它們將成為人類重要的助手和工具,。人類與機器人將是一種相互依存的關系,，但這是一個長期的漸進式過程。

　　隨著智能制造的發(fā)展，再用表面意思去理解“機器換人”這一概念顯然是不合適的,。未來的機器人發(fā)展,，更應該結合人才、資金,、需求等情況來進行,。盡管在發(fā)展的過程中仍存在諸多挑戰(zhàn)，但相信在全人類共同努力下,，人機協(xié)作終將是大勢所趨,。