每年都會(huì)有資本和市場(chǎng)追逐的幾個(gè)關(guān)鍵詞,。今年,，人工智能從Alpha Go戰(zhàn)柯潔、無人駕駛、語音識(shí)別等逐漸燒熱到醫(yī)療領(lǐng)域。醫(yī)藥經(jīng)理人劉謙曾這樣描述過人工智能與醫(yī)療不斷融合后，醫(yī)療界的態(tài)度：
所謂樹大招風(fēng),，醫(yī)療界對(duì) AI 的態(tài)度分為兩極。
樂觀派捧上天的心態(tài),，動(dòng)輒「人工智能即將取代 XX 職業(yè)」,、「XX 即將失業(yè)」，甚至人工智能將統(tǒng)治人類,，頗有 5-6 年內(nèi)讓醫(yī)院關(guān)門讓醫(yī)生失業(yè)的架勢(shì),；
悲觀派對(duì) AI 的質(zhì)疑就沒有間斷過：算法不高級(jí),、數(shù)據(jù)質(zhì)量差、難訓(xùn)練,、「人工智障」和缺乏使用場(chǎng)景等等,，說它是醫(yī)生的輔助工具就已經(jīng)算客氣的了。
現(xiàn)在,，醫(yī)療 AI 究竟發(fā)展的怎么樣了,？一位研究互聯(lián)網(wǎng) + 醫(yī)療健康行業(yè)布局的健康管理人員，整理了她這些年了解到的一些應(yīng)用在醫(yī)療上的比較火熱的人工智能產(chǎn)品,。
影像科,、皮膚科首當(dāng)其沖
人工智能發(fā)展至今，已涉足醫(yī)學(xué)影像,、基因檢測(cè),、臨床手術(shù)、輔助決策等多個(gè)醫(yī)療領(lǐng)域,。其中,，醫(yī)學(xué)影像屬于介入較早且卓有成效的板塊之一。
輕松識(shí)別糖尿病早期視網(wǎng)膜病變的 AI
2016 年,，Google DeepMind Health 團(tuán)隊(duì)給自家 AI 喂養(yǎng)了 12.8 萬副視網(wǎng)膜眼底圖像,，打造出一只可以輕松識(shí)別糖尿病早期視網(wǎng)膜病變的 AI。
這項(xiàng)技術(shù),，讓那些可能將在 3 年,、5 年甚至 10 年后失明的糖尿病患者，獲得了寶貴的提前治療機(jī)會(huì),。
在驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)中,，研究組請(qǐng)來了 8 位眼科專家，與 AI 一同識(shí)別 9,963 張眼底圖像,。結(jié)果，AI 以高達(dá) 97.5% 的靈敏度和 93.4% 的特異性驚艷四座,，診斷能力堪比專業(yè)醫(yī)師（后者為 96.1% 的靈敏度和 93.9% 的特異性）,。
圖片來源：Google research Blog
皮膚病智能診斷 AI
視網(wǎng)膜病變檢測(cè)，僅僅是 AI 介入醫(yī)療診斷的冰山一角,。2014 年至今,，經(jīng)過深度學(xué)習(xí)的 AI 們，已先后在皮膚癌,、乳腺癌,、先天性白內(nèi)障、心臟病,、腦部腫瘤等病灶識(shí)別技術(shù)上有所建樹,。
今年 5 月,，丁香園、中南大學(xué)湘雅二醫(yī)院,、大拿科技共同宣布就皮膚病人工智能輔助診斷達(dá)成獨(dú)家戰(zhàn)略合作,，并發(fā)布和展示了由三方聯(lián)合開發(fā)的「皮膚病人工智能輔助診斷系統(tǒng)」。
經(jīng)過數(shù)月的科技攻關(guān),，目前已研發(fā)出了較成熟的紅斑狼瘡人工智能輔助診斷模型,。該模型對(duì)紅斑狼瘡各種亞型以及其鑒別診斷疾病能進(jìn)行有效地區(qū)分，其識(shí)別準(zhǔn)確率超過 85%,。
AI 皮膚癌檢測(cè)
圖源: Stanford university 官網(wǎng)
識(shí)別甲狀腺 B 超的 AI
在今年,，知名電商大佬就發(fā)布展示用于甲狀腺結(jié)節(jié)病灶識(shí)別的 AI。
經(jīng)過訓(xùn)練后,，它可以在十幾秒內(nèi)處理完一張甲狀腺 B 超,，借助計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，這套算法可以對(duì)甲狀腺B超快速掃描分析,，圈出結(jié)節(jié)區(qū)域,，并給出良性與惡性的判斷，大大節(jié)省了醫(yī)生的診斷時(shí)間,。
一般來說,，人類醫(yī)生的準(zhǔn)確率為 60%～70%，而當(dāng)下算法的準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到 85%,?？梢哉f是相當(dāng)于給醫(yī)院配了一個(gè) 24 小時(shí)不休息的「實(shí)習(xí)醫(yī)生」。
輔助診斷不甘其后
在醫(yī)療人工智能剛開始的時(shí)候,，做影像學(xué)和皮膚學(xué)相關(guān)的人很多,，但慢慢地，更多的人開始把目光轉(zhuǎn)移到輔助診斷上,。
腫瘤領(lǐng)域的專家 AI
在腫瘤方面,，做得最出色的當(dāng)屬 IBM 旗下的 Waston 腫瘤醫(yī)生。這位在 2012 年就通過美國執(zhí)業(yè)醫(yī)師考試的 AI 老前輩,，可以在 17 秒內(nèi)閱讀 3,469 本醫(yī)學(xué)專著,、248,000 篇論文、69 種治療方案,、106,000 份臨床報(bào)告,。
Waston 能夠提供包括乳腺癌、肺癌,、結(jié)腸癌,、前列腺癌、膀胱癌,、子宮癌等疾病的診斷和治療方案,，匹配度達(dá) 90%,，是目前最成熟的輔助診療系統(tǒng)之一。
2016 年,，隨著浙江省中醫(yī)院沃森聯(lián)合會(huì)診中心成立,，Waston 腫瘤醫(yī)生正式落戶中國。目前,，這位兢兢業(yè)業(yè)的醫(yī)生正活躍在多家醫(yī)院的一線崗位上呢,。
手機(jī)里的 AI 醫(yī)生
Triage 是手機(jī)里的「家庭醫(yī)生」，如它的名字一般,，行使著「連接醫(yī)患,，幫助醫(yī)生進(jìn)行患者分類」的職責(zé)。
具體來說,，就是經(jīng)過深度學(xué)習(xí)后,，它可以在面診前通過與患者對(duì)話、問診等獲取患者信息,，從而實(shí)現(xiàn)分診,。
不僅如此，Triage 還能協(xié)助完成治療方案分析,，同時(shí)為患者提供常見病的處理建議,。可以說是現(xiàn)實(shí)版的「大白」了,。
智能穿戴方便生活
提到智能穿戴,，就不得不提到 Google，他們?cè)谥悄茚t(yī)療行業(yè)深耕多年,，不僅成立專注于 AI 研究的團(tuán)隊(duì) DeepMind Health,、Google Fit 和 Verily，還曾發(fā)布「隨著血液流動(dòng)的納米機(jī)器人」這種幾近科幻的產(chǎn)品,，腦洞之大,，著實(shí)為行業(yè)帶來不少靈感。
在智能穿戴上,，主要有 Google Glass,、檢測(cè)人體癌細(xì)胞微粒的醫(yī)用測(cè)癌腕套、可監(jiān)測(cè)血糖的智能隱形眼鏡以及為帕金森患者研發(fā)的智能平衡勺子 Liftware Level 等,，都為醫(yī)療帶來了極大的便利。
Google 的智能隱性眼鏡和 Liftware Level 勺子
除了 Google,，Microsoft 也有自己引以為豪的智能穿戴,。他們的 Seeing AI 制作了一款供視力障礙人群使用的智能眼鏡。這款眼鏡可以自動(dòng)識(shí)別眼前的人和物,，通過語音描述給佩戴者,，結(jié)合相應(yīng)的 APP,，甚至可以讀出文本。
它的出現(xiàn),，讓這個(gè)世界對(duì)盲人來說不再遙不可及,。
Seeing AI 團(tuán)隊(duì)盲人工程師
Saqib Shaikh 佩戴自己研發(fā)的產(chǎn)品
深度學(xué)習(xí)，離不開大數(shù)據(jù)
一只性能穩(wěn)定,，預(yù)測(cè)精準(zhǔn)的乖巧 AI,，身后必有完善且高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持。
近期,，來自哈佛醫(yī)學(xué)院的 Kenneth D.Mandl 教授就在知名大刊 JAMA 上發(fā)文,，對(duì)輔助醫(yī)療決策的數(shù)據(jù)系統(tǒng)構(gòu)建提出大膽設(shè)想：
想要達(dá)到輔助診療的目的，依靠現(xiàn)有的電子健康檔案是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,，為此,，我們需要構(gòu)建一個(gè)臨床信息共享（Clinical Information Commons，CIC）系統(tǒng),。
這個(gè)系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)個(gè)體健康檔案,、生物樣本、基因序列,、醫(yī)療保健,、行為方式甚至生活環(huán)境等數(shù)據(jù)的高度整合。
用于輔助診斷的 CIC 系統(tǒng),，圖片來源：JAMA 官網(wǎng)
患者與系統(tǒng)方簽署協(xié)議后開始共享個(gè)人數(shù)據(jù),，在今后的若干年內(nèi)，數(shù)據(jù)將保持動(dòng)態(tài)更新,。
對(duì)于醫(yī)生和科研人員來說,，這些數(shù)據(jù)既可用于診斷決策，又可用于醫(yī)學(xué)研究,，為嗷嗷待哺的 AI 們提供高質(zhì)量的「營養(yǎng)餐」,，自不在話下。
而對(duì)于患者來說,，一方面,，他們是數(shù)據(jù)的貢獻(xiàn)者，另一方面,，他們也是 AI 深度學(xué)習(xí)完善后的最大受益者,。
總之，目前國內(nèi)的醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)總體起步較晚,，產(chǎn)品也相對(duì)單一,。但國民不斷增長(zhǎng)的醫(yī)療健康需求為 AI 催生了廣闊的發(fā)展空間，相信在不久的將來,，國產(chǎn)人工智能會(huì)帶給我們更多驚喜,。