隨著全球醫(yī)療保健進(jìn)入數(shù)字化的拐點(diǎn),，客戶授權(quán)使用的健康數(shù)據(jù)量快速增長，將為行業(yè)發(fā)展提供先決條件,。醫(yī)療與人工智能結(jié)合的關(guān)鍵在于“算法+有效數(shù)據(jù)”,，目前深度學(xué)習(xí)等算法的發(fā)展已經(jīng)相對成熟，資深業(yè)內(nèi)人士介紹,，醫(yī)療衛(wèi)生和保健目前已進(jìn)入數(shù)字化拐點(diǎn)。

　　中國發(fā)展醫(yī)療人工智能具有三個(gè)利好：第一,，中國人口基數(shù)大,，醫(yī)療資源分布不足，讓人工智能醫(yī)療落地應(yīng)用成為一種剛需,；第二,，人工智能在各領(lǐng)域的技術(shù)積累達(dá)到了一個(gè)爆破點(diǎn),，可以為醫(yī)療人工智能落地起到巨大的推動(dòng)作用；第三,，國家政策紅利,。

　　人工智能在醫(yī)療行業(yè)具體應(yīng)用包括：診前的疾病預(yù)防、健康管理,；診中的輔助診斷,，醫(yī)學(xué)圖像處理；診后額虛擬醫(yī)護(hù)助手,，慢病管理,。其他領(lǐng)域包括藥物研發(fā)，醫(yī)?？刭M(fèi)等,。目前，發(fā)展相對成熟的領(lǐng)域包括“智能診斷”和“醫(yī)學(xué)影像識(shí)別”領(lǐng)域,。

　　作為健康數(shù)據(jù)的采集基礎(chǔ),，可穿戴設(shè)備可以說是作為人工智能的先鋒來到大眾視野。但是由于數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,、標(biāo)準(zhǔn)化等諸多因素成為了“雞肋”產(chǎn)品,。而隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，以及對醫(yī)療數(shù)據(jù)的采集及應(yīng)用情況的完善,，伴隨著物聯(lián)網(wǎng)大環(huán)境的促進(jìn)下,，可穿戴設(shè)備也將再次發(fā)力，為人們的健康保駕護(hù)航,。

　　語音識(shí)別可有效緩解醫(yī)院三大痛點(diǎn)：效率,、安全、數(shù)據(jù),。因?yàn)椴v書寫工作量大,，很多醫(yī)生寫病例的時(shí)候就選擇復(fù)制粘貼的方式，夸張的有些把左右腿都搞混,，這樣的結(jié)果就造成了醫(yī)院誤診率提高,，甚至出現(xiàn)醫(yī)療事故，安全問題不容忽視,。語音識(shí)別能夠很好的與現(xiàn)有電子病歷系統(tǒng)相結(jié)合,，在記錄每個(gè)病人病情時(shí)，通過語音錄入的方式極大的提高了效率,，將醫(yī)生從機(jī)械的文案錄入工作中解放出來,，提升就診效率和患者體驗(yàn)度。

　　在醫(yī)學(xué)影像方面,，人工智能除了可以對圖像進(jìn)行識(shí)別,，還可以通過對大量影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練,，掌握診斷能力。以肺結(jié)節(jié)為例,，人工智能可以降低漏報(bào)率,，并識(shí)別多種肺部結(jié)節(jié)，比如磨玻璃結(jié)節(jié),、血管旁小結(jié)節(jié),、微小結(jié)節(jié)、多發(fā)小結(jié)節(jié)等比較難判定的結(jié)節(jié),。

　　人工智能醫(yī)療診斷的效率及精確度均大幅高于人類醫(yī)生,，朗銳慧康（www.lrioh.com）認(rèn)為，隨著國內(nèi)老齡化加重及人力成本攀升,，未來人工智能在醫(yī)療診斷領(lǐng)域滲透過程有望加快,。