人工智能具有和人類一樣思考的能力,，并且在記憶力,、運算速度和精度上都可以優(yōu)于人類,，基于人工智能開發(fā)輔助診斷系統(tǒng)，可以提高廣大經(jīng)驗不足的醫(yī)療工作者的工作能力,，并且輔助優(yōu)秀醫(yī)生提高工作效率，從而將精力放在疑難雜癥的診療上,。醫(yī)療機(jī)構(gòu)走信息化管理之路是大勢所趨,。醫(yī)療機(jī)構(gòu)根據(jù)業(yè)務(wù)及管理需要,醫(yī)療信息化不僅僅能夠提高工作效率，并且能夠再次利用,，根據(jù)大量的醫(yī)療信息分析出疾病和客觀因素的聯(lián)系,，從而可以提高疾病的預(yù)測和預(yù)警能力,，醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息化增強(qiáng)了綜合服務(wù)能力。

而且AI學(xué)習(xí)需要大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,，但由于醫(yī)療數(shù)據(jù)具有復(fù)雜的多維度特征,、醫(yī)療數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)關(guān)系不清和醫(yī)療數(shù)據(jù)人為因素影響嚴(yán)重的關(guān)系，滿足訓(xùn)練條件的數(shù)據(jù)較少,。甚至對于具有誤導(dǎo)性的數(shù)據(jù),，算法可能給出誤導(dǎo)性結(jié)果，如果沒有及時發(fā)現(xiàn)甚至?xí)?dǎo)致醫(yī)療事故,。醫(yī)療AI雖然處在早期階段,，但是發(fā)展迅速，相信會給醫(yī)療器械企業(yè),、醫(yī)護(hù)人員和患者帶來極大的便利,。對于其所面臨的挑戰(zhàn)期待相關(guān)研究人員、機(jī)構(gòu)和部門的努力,，為人工智能醫(yī)療的發(fā)展貢獻(xiàn)力量,。

隨著圖像識別、深度學(xué)習(xí),、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等關(guān)鍵技術(shù)的突破,，人工智能迎來了新一輪的大發(fā)展。人工智能+醫(yī)療屬于人工智能應(yīng)用層面范疇,，泛指將人工智能及相關(guān)技術(shù)應(yīng)用在醫(yī)療領(lǐng)域,。從變革層面說，人工智能是從生產(chǎn)力層面對傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)進(jìn)行變革;從形式上講,，人工智能應(yīng)用在醫(yī)療領(lǐng)域是一種技術(shù)創(chuàng)新;從對市場影響而言,，人工智能帶來的是增量市場，市場空間可隨智能程度的日益提升而不斷增大,。

作為快速發(fā)展的新興行業(yè),，“AI+醫(yī)療”正迎來發(fā)展的“春天”，但目前面臨法律監(jiān)管缺位,，對行業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展不利,。若能早日建立法律規(guī)范，雖然可能出現(xiàn)行業(yè)洗牌,，但從長遠(yuǎn)看將促進(jìn)醫(yī)療人工智能更加健康地發(fā)展,。到“到2025年，新一代人工智能在智能醫(yī)療等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用”,。這些對于目前國內(nèi)從事醫(yī)療人工智能的公司而言,，無疑是個利好信號。

醫(yī)療承載了保障人類社會行進(jìn)發(fā)展的重任,。自人類誕生于世,，知識的總結(jié),、保存和傳承是人類社會不斷前進(jìn)的車輪，而這一切有賴于人類壽命的延續(xù),。近幾十年,，信息化浪潮推動醫(yī)療領(lǐng)域經(jīng)歷了數(shù)字醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療兩個階段,，目前正向智慧醫(yī)療階段邁進(jìn),。未來，以人工智能技術(shù)為工具的智慧醫(yī)療,，將取代人工基因測序,、診斷治療、手術(shù)操作等醫(yī)療過程中的部分工作環(huán)節(jié),，提供基于大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)化精準(zhǔn)精細(xì)醫(yī)療服務(wù),。智慧醫(yī)療利用人工智能技術(shù)將數(shù)字化人體和數(shù)字化醫(yī)療等高度智慧化，部分代替了以往由人力完成的醫(yī)療工作,，構(gòu)建了從底層基因,、中層病癥數(shù)據(jù)，到上層診斷和手術(shù)的上下一體的,，人與機(jī)器互聯(lián),、協(xié)作、共進(jìn)的新醫(yī)療體系,。

人工智能+醫(yī)療屬于人工智能應(yīng)用層面范疇,，泛指將人工智能及相關(guān)技術(shù)應(yīng)用在醫(yī)療領(lǐng)域。與互聯(lián)網(wǎng)的不同,，人工智能對醫(yī)療領(lǐng)域的改造是顛覆性的,。人工智能技術(shù)發(fā)展成熟后，醫(yī)生都要失業(yè),。十年后人工智能可以發(fā)展到什么程度誰也說不定,。所以我們對人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的探討必須限定在當(dāng)前階段。現(xiàn)階段人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的主要作用是輔助診斷,，幫助醫(yī)生減去部分工作量。

目前人工智能學(xué)習(xí)的原理仍然是一個“黑箱”,，這成為人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域落地的最大障礙,。對于智慧醫(yī)療來說，數(shù)據(jù)是核心,。目前AI醫(yī)療產(chǎn)品的開發(fā)僅僅只依據(jù)了臨床信息中的影像,，而從數(shù)據(jù)的完整性、系統(tǒng)性的角度講,，現(xiàn)有的智能產(chǎn)品失真的可能性非常大,。而且目前我國臨床醫(yī)療數(shù)據(jù)可利用率極低,，數(shù)據(jù)的可信度和真實性難以得到保證。此外,，醫(yī)療,、社保、公安系統(tǒng)信息不互通,，部分病人隱瞞特殊病史,，信息孤島非常普遍。

更多信息可以來這里獲取==>>電子技術(shù)應(yīng)用-AET<<