展望第三波數(shù)字革命，360行都積極推動數(shù)字轉型,，可想而知這股海嘯對于世界經濟與社會文明的沖擊,，肯定不亞于上一波人聯(lián)網時代；所以不管老牌或新創(chuàng)公司都誓言搶攻物聯(lián)網商機,，道理便在于此,，只因物聯(lián)網與人聯(lián)網的差別。
從1985~1999年,，堪稱PC與互聯(lián)網蓬勃興起的時期,，對我們而言，也是經濟起飛的美好年代,。在當時,，美國在線（America Online）的創(chuàng)辦人Steve Case稱得上是深具影響力的人物之一；如今盡管他已非產業(yè)要角,，但仍透過著作“第三波數(shù)字革命”引發(fā)熱烈回響,、再次成為焦點。
Steve Case將2000~2015年的App經濟與移動革命,，定調為第二波數(shù)字革命,，驅動因素在于“人聯(lián)網”，透過人們全天24小時聯(lián)機,，衍生巨大商機,。然而接下來以物聯(lián)網（IoT）為軸心的第三波數(shù)字革命，將透過無所不在的聯(lián)機,，促成實體產業(yè)大轉型,，影響之大更勝于上波革命。
欲成功開創(chuàng)物聯(lián)網事業(yè)，必不可缺技術元素
研華技術官楊瑞祥說,，展望第三波數(shù)字革命,，360行都積極推動數(shù)字轉型，可想而知這股海嘯對于世界經濟與社會文明的沖擊,，肯定不亞于上一波人聯(lián)網時代,；所以不管老牌或新創(chuàng)公司都誓言搶攻物聯(lián)網商機，道理便在于此,，只因物聯(lián)網與人聯(lián)網的差別，在于前者全面采集人,、設備,、環(huán)境各種信息，維度更廣,，價值的想象空間更大,。
盡管物聯(lián)網前景看俏，但某中國連鎖集團老板卻坦言耕耘得有些吃力,，就算自身已掌握深厚的產業(yè)知識,，仍缺乏足夠的技術能量支撐，導致施展不開,，讓一些好的商業(yè)創(chuàng)意難以落地實現(xiàn),。這個感嘆，無形中道盡了物聯(lián)網必不可缺的勝利方程式,，即是產業(yè)知識,、技術、創(chuàng)新,，三者有共伴關系,，缺少任何一塊都無法成形。
既然物聯(lián)網離不開技術,，那么它所需的技術架構為何,？從底部一路往上推演，最下方即是感知層,，由溫度,、濕度、振動,、速度,、定位等等琳瑯滿目的傳感器擔綱要角，負責采集前端對象（Things）的物理或環(huán)境信息,。
按照多數(shù)人認知,，物聯(lián)網傳感器采集到的數(shù)據(jù)，都會經由有線或無線網絡（尤其以無線為主）上傳云端，執(zhí)行后續(xù)的儲存,、計算與分析,，即便現(xiàn)實中不乏這般運行模式，但不適用于多數(shù)狀況,。
持平而論,，意欲將現(xiàn)場數(shù)據(jù)真正轉換為有價值的信息，中間往往需要一些處理程序,，僅靠云端SaaS平臺,，未必能一步到位撐起完整大局，而這些中介的處理程序,，絕對是不容忽視的關鍵要角,。
邊緣智能，地面與云端的中介橋梁
前述的中介技術元素,，可統(tǒng)稱為邊緣智能（Edge Intelligence）,，大致就是人們理解的物聯(lián)網網關，但它包含眾多的物聯(lián)網軟硬件整合方案,，內涵之豐富,，實已超越網關層次的字義解讀；以研華的邊緣智能產品陣容而論,，便涵蓋超薄精簡型計算機,、嵌入式無風扇計算機、物聯(lián)網開發(fā)工具,、WISE-PaaS軟件套件等項目,。
簡單來說，邊緣智能的主要任務就是串聯(lián)下層前端設備與上層處理應用,，紓緩SaaS云端平臺的負擔與壓力,，可執(zhí)行數(shù)據(jù)格式轉換、數(shù)據(jù)統(tǒng)計,、邏輯流程開發(fā)與整合等預處理工作,。接著透過WISE-PaaS平臺里頭負責通訊服務的WISE-Agent，協(xié)助執(zhí)行自動云端連結,，把已經去蕪存菁的底層設備信息,，精準傳遞到上層云端平臺，進行機械學習,、數(shù)據(jù)可視化或數(shù)據(jù)分析預測等運算處理,；由此看來，WISE-PaaS像是跨越虛（云端）,、實（對象）交界的重要接口,。
縱使從物聯(lián)網技術結構來看,，關鍵要素不外是傳感器、網絡,、網關,、PaaS、SaaS等大項,，但這些項目彼此間的鏈結關系,，往往也蘊藏很高的技術含量，進入門坎不算低,，無怪乎前面提到中國某大連鎖集團的老板,，感慨物聯(lián)網并非一門容易做的事業(yè)，即是因為只要投入施作,，就會發(fā)現(xiàn)其間存在不少技術瓶頸,，足以卡住整個商業(yè)流程的運行，無奈要找到突破這些瓶頸的技術人才,，卻是不太容易。
究竟有哪些技術障礙,？研華智能網通事業(yè)群協(xié)理邱建清,，試舉一個底層的基本范例，眾所皆知物聯(lián)網架構包含傳感器,、無線通信等兩個關鍵成分,，其實它們分屬兩個截然不同的產業(yè)，彼此亦不甚熟悉,。
所以單就傳感器采集數(shù)據(jù),、再透過無線網絡上傳之“理所當然”的過程，就可能因為兩邊技術無法整合而橫生阻礙,；幸而研華從第三方技術平臺色挺身而出,，偕同伙伴推動M2.COM標準并提供相關開發(fā)工具包，才讓傳感器,、無線通信兩邊人馬得以無礙對話,，加速物聯(lián)網產業(yè)成長。
“唯有一開始做合適正確的信息搜集,，才有后續(xù)發(fā)展,，”邱建清認為，M2.COM的出現(xiàn),，對于成就未來的物聯(lián)網創(chuàng)新故事,，絕對有推波助瀾的效果。
至于無線傳輸技術,，亦因為技術種類五花八門,、適用的場景各不相同,，顯得較為復雜，基本上關鍵的衡量指標,，無非就是傳輸速度,、網絡覆蓋、成本等三大量尺,。
無線網絡可概略分為星狀,、網狀等兩大結構，前者包含人們熟知的3G,、LTE,、Wi-Fi等，也外還有被討論度愈來愈高的LoRa,、NB-IoT,、SigFox等等，而星狀架構則以Bluetooth,、ZigBee兩項最為典型,。
前述技術項目與應用需求的對應關系，大致有著基本脈絡,，比方說需要較高傳輸速度的場景,，適合選擇Wi-Fi；期望長時間使用裝置,，無需頻繁充電或更換電池者,，可視實際情況從BLE、ZigBee,、LoRa及SigFox等項目挑選合適標的,；如果欲進行超過1公里的遠距無線傳輸，則包括Sub-1G,、LoRa（后者可支持15公里長距傳輸）,，都是值得研究考慮的選項。
綜上所述,，由于物聯(lián)網創(chuàng)新事業(yè)的推展,，涉及產業(yè)知識、技術,、新創(chuàng)等三大構面要素,，明顯可見其邁向成功的路徑，實與第一,、二波數(shù)字革命大不相同,，最后的贏家可能不再是專精于某項特長的單一大企業(yè)或新創(chuàng)公司，而是集結三項要素的共創(chuàng)團隊,，而在彼此攜手共進的過程中,，如同研華身居第三方技術平臺的角色,，就顯得格外重要。
結合邊緣運算,，提升經濟效益
亞馬遜（taiwan）網絡服務（AWS）資深經理曲中和指出,，物聯(lián)網之所以產生價值，必然歷經智能（Intelligence）,、模型（Model）,、移動（AcTIon）三部曲，要確保三段故事接續(xù)執(zhí)行,，背后有一連串故事情境必須成立,。
如同研華描述的基本架構，借助傳感器搜集資料,，再透過網關上傳云端,，藉此把地面的事物接上云端，善用云端平臺上的大數(shù)據(jù)分析,、人工智能,、數(shù)據(jù)庫等各種加值利器，快速產生高值化的Intelligence,。
其實在前述一整串脈絡外,，有三個非常值留意的環(huán)節(jié)，可能與多數(shù)人認知的物聯(lián)網價值鏈有所沖突,，它們分別是實物、經濟（成本）與法規(guī),。譬如在實物部份,，不論人們對5G等新通訊技術的高速，寄予再多期待,，但都不能樂觀假設無線通信永不中斷,。
倘若凡事皆仰賴云端形成智能，則一旦網絡斷訊,，必將產生不小的脫序動亂,；再者，姑且不論特定產業(yè)對于數(shù)據(jù)能否上云,，已有明確限制,，就算可毫無限制將物聯(lián)網感測數(shù)據(jù)全數(shù)送上云端，必定衍生龐大聯(lián)機與儲存成本,，不符合經濟效益,。
為解決前述隱憂，AWS面向邊緣運算提出AWS Greengrass服務,，用戶若將此部署在諸如研華的工業(yè)計算機或網關,，即可在地面享有如同云端的功能,，根據(jù)現(xiàn)場狀況，直接就近做條件判斷,、事件觸發(fā),，不必凡事靠云端獲取智慧，因而大幅減少儲存?zhèn)鬏斉c儲存費用,。更重要的是,，Greengrass可支持脫機運作，不必懼怕因斷訊而造成智能決策機制停擺,。