在過去幾個月內，大模型,、AIGC等概念幾乎全網風靡，不少企業(yè)在AI技術浪潮的助推之下,，紛紛選擇投身其中,，這其中自然也包括一些SaaS企業(yè)。

從開始的討論,，到隨后的研發(fā),、測試、發(fā)布競賽,，一波接一波,，TO B軟件和SaaS公司正在努力借助這波東風，踏上智能化,、便捷化的時代東風,，借以擺脫軟件本身的高門檻和復雜流程壁壘，一步跨入全新的AIGC時代,。

SaaS跑步擁抱AIGC

目前國內的SaaS公司們,，正在加速沖上與AIGC結合的道路,，甚至它們采取動作的時間，比大模型在今年年初爆火的時間還要早,。早在去年11月底,，提供智能客服服務的智齒科技，就在其內部設置了討論組,，不斷交流著這一前沿技術的發(fā)展情況,，隨后隨著AIGC的爆發(fā)，它們內部開始迅速跟進這波趨勢,。

幾乎在行業(yè)爆發(fā)不久,，釘釘、飛書等協同辦公領域的巨頭們,，也開始加速切入SaaS領域,。

早在今年4月份，釘釘就宣布接入阿里通義千問大模型,；5月份,，釘釘正式邀測企業(yè)客戶。與此同時,，字節(jié)跳動旗下辦公軟件飛書發(fā)布視頻,，預告了其專屬智能助手“MyAI”。同年四月,，金山辦公正式發(fā)布具備大語言模型的生成式人工智能應用,。在眾多巨頭紛紛涌入AIGC之后，SaaS向AI化演變已經成為了必然趨勢,。

一方面,，AIGC本身在降本增效、易用性等方面的進步,，已經使其一腳踏入了傳統(tǒng)SaaS公司的禁臠,，SaaS公司不得不進行改進。比如在客戶支持和服務場景中,，現在的AIGC可以作為第一響應者提供幫助,，它可以生成快速、準確的解決方案,，降低客服團隊的壓力,，并且AI可以打通知識庫、FAQ和教程系統(tǒng),；在業(yè)務流程自動化領域,，報告創(chuàng)建、數據分析,、文檔審查等已經可以用AIGC完成,；甚至在商業(yè)決策中,，它還可以用于預測市場趨勢、客戶留存率和潛在收入等,。

SaaS業(yè)內人士曾表示,，2019年時候做SaaS，行業(yè)內特別卷,，以至于我們只能做垂直,、做聚焦才有生存空間，最后不得不砍掉許多不相關的功能,，專注做細分領域,。但是在今年，隨著AIGC的到來,，情況得到了徹底扭轉,。因為過去企業(yè)服務行業(yè)的產品重心是數據收集、流程管理和流程優(yōu)化,，而這些都是企業(yè)不太感心趣的東西,，其原因可以歸結為兩個：一來，國內企業(yè)對數字化的認知較國外并不高,；二來,，國內企業(yè)普遍沒有什么錢。而企業(yè)的軟件投入過大,，操作上又過于繁瑣,，這就讓企業(yè)很難投入足夠的心力投入其中，而AI的到來則直接將這些都給省掉了,。

在這種情況下,，企業(yè)老板自然更愿意為AI工具付費，而不是為SaaS付費,，此消彼長之下SaaS企業(yè)自然不得不加速向AIGC的轉型,。

另一方面，雖然當下國內在模型通用能力上存在諸多不足,，但是國內在垂直應用領域確實高度發(fā)達，這使得我們更可能走出與美國完全不同的一條路,。比如,，中國的SaaS發(fā)展模式，或許更可能會聚焦于特定的應用領域,，比如電商,、短視頻、金融,，而不是追求產品的通用化,。這種模式有利于國內企業(yè),，聚焦垂直領域積累的大量應用數據，更好地把握產業(yè)應用機會,。

另外,，結合前文所述，傳統(tǒng)SaaS企業(yè)商業(yè)化面臨很多問題,，整體表現比較“雞肋”,，而AI的商業(yè)化顯然更好一點。因此,，不論是基于商業(yè)訴求還是現實需要,，SaaS轉型AIGC自然也就成了題中之義。

誰在引領潮頭,？

事實上,，不只是國內，美股SaaS巨頭Salesforce,，已經在入局AIGC過程中獲得了實實在在的收益,。今年3月，Salesforce推出Einstein GPT,，號稱是全球第一個用于CRM（客戶關系管理）的AIGC產品,，同時推出了2.5億美元的AIGC基金，用于投資有潛力的初創(chuàng)企業(yè),。6月,，Salesforce宣布推出AI云（AI Cloud），并將AIGC基金翻倍至5億美元,。截至目前,，該基金已投資包括Hugging Face、Anthropic在內的11家AI創(chuàng)企,。

在它的一番布局之下,，從2022年就開始暴跌、市值腰斬之后Salesforce,，終于扭轉頹勢,，迎來了股價的重新上升。除了Salesforce之外,，國內的微盟和有贊,，也在積極參與布局AIGC，很顯然對于這些SaaS企業(yè)而言,，當下入局AIGC有著更為切實的轉型意義,。

一來，各個SaaS企業(yè)通過積極布局AIGC,，使其應用生態(tài)和場景大大拓展,。微盟此前推出AI應用型產品微盟WAI,，通過開源自研及與百度文心一言、騰訊云行業(yè)大模型等AI技術伙伴合作,，推進布局“AI+SaaS”,。報告期內，微盟云平臺新開發(fā)與發(fā)布39個云市場應用程序及服務,，新增優(yōu)質生態(tài)合作伙伴9家,，累計上架應用程序及服務476個，游戲760個,，模板及組件1165個,。

官方數據顯示，“618”期間,，商家對微盟WAI的使用量呈倍增趨勢,，以SaaS融合場景為例，微盟WAI單周內容生成增幅達到63%,，其中公眾號推文增幅400%,，種草筆記標題增幅達257%，輪播圖增幅達到243%,。另外,，此前有贊發(fā)布首個人工智能產品“加我智能”，目前主要支持圖文推廣和活動策劃兩大場景,。其中“圖文推廣”可以根據商品信息,、活動信息、推廣渠道和使用場景生成轉化率更好,、效果更被喜歡的推廣內容,；“活動策劃”能夠清晰理解活動目的并自動跨產品和功能生成營銷活動。

二來,，SaaS企業(yè)可以借助AI工具,，大大提升SaaS的客戶服務能力，極大改善用戶體驗,。目前來看,，中小商家使用電商SaaS工具本質上是為了效率的提升，而AI工具一方面是面向顧客的客服類型的對話,，另一方面是圖文生成,，可以為商家提供更好的銷售建議，有助于商家改進營銷策略,，增強消費者購物體驗，商家GMV提升后會有效增強對SAAS產品使用的黏性,，吸引更多商家付費,。

基礎能力依然至關重要

從當下來看,，AIGC和大模型的到來，無疑會給SaaS和To B軟件帶來機遇,，并助力其發(fā)展,。但問題是，這些新機遇并不足以完全改變行業(yè)既定的運行規(guī)律,，倘若忽視基礎能力的話其仍然無法繼續(xù)發(fā)展,。

首先，AI的單點能力被過度夸大,，導致實際應用達不到應有的預期,。在行業(yè)AI化之后，AI帶來的單點能力有被過度熱炒的痕跡,。不可否認,，這些點都是性感的創(chuàng)新點，確實以嶄新的面貌,，在短期之內收獲了一波市場的認同,，可當一波熱潮褪去，大量的人開始應用并給予諸多反饋之后,，很多人才發(fā)現曾經的想法多么自以為是,。

以CRM為例，其所涉及的客戶關系管理問題,，就包括了從挖掘客戶到獲得線索,，再形成訂單，最后完成交易的流程才是這個管理體系的重中之重,。因此,，對于CRM廠商而言，最重要的事情是,，先把基礎的流程做好,，而不能只是局限于單點。只有在滿足管理需求之后,，再去優(yōu)化單點對應的用戶體驗,，才是破局的根本所在。

推而廣之,，對于其他SaaS,、To B軟件也同樣如此。產品本身的功能是否豐富,、功能是否好用,，這些都需要行業(yè)經驗和技術共同重視。在這種情況下，若是只注重單點效果,，而不關注底層基礎,，就很容易造成“頭重腳輕”的發(fā)展模式，從而導致其在成長過程中搖搖晃晃很容易跌倒,。

其次,，對于行業(yè)SaaS公司而言，SaaS行業(yè)的AIGC化,，最終比拼的還是企業(yè)的know-how能力,。所謂萬變不離其宗，技術只是催化性因素,，只能做到賦能還做不到顛覆,，大模型的真正能力在于泛化能力，但是在專業(yè)領域,，恰恰是更需要專業(yè)企業(yè)的,。更具象的理解是，AIGC,、大模型的出現,，在于它可以“如臂使指”的調用各種復雜的功能，讓使用簡單化,，幫助SaaS企業(yè)更加“言簡意賅”地吸收各行業(yè)經驗,，讓其滿足需求的服務便捷化。

因此,，過度重視AIGC,、大模型，只顧著追熱點,，忽略基礎功能的能力構造,，最終往往只能被熱點裹挾，待到熱潮褪去之后便難以持續(xù)前進,。

SaaS迎來重估時刻了嗎,？

當然，盡管目前AIGC對于SaaS的影響,，只是賦能而非顛覆性的,，但AI的大規(guī)模應用并嵌入B端產業(yè)之中，對于SaaS企業(yè)的價值依然不言而喻,。業(yè)內人士表示,，只有AI才能把SaaS軟件，從不值錢的“生產工具制造”轉化為值錢的“生產資料制造”的轉變,，實現直接交付,。

如前文所述,，過去SaaS是賣給準備好了且有強烈需求的客戶作為“可選工具”，用以提高效率,，同時有較高的實施,、安裝和學習門檻；未來,，SaaS借助AI的能力，就具備了賣給所有客戶的幾乎沒有使用門檻的“必備工具”,，大大提升SaaS的客戶接受度,。

同時，SaaS+AI還可以極大地降本增效,，改善SaaS企業(yè)的整體業(yè)績表現,。眾所周知，截至目前為止,，國內絕大多數的SaaS企業(yè),，都面臨普遍虧損的窘境，毛利為負的比比皆是,，其核心就是SaaS本質是個重研發(fā),、重營銷的行業(yè)，研發(fā)和營銷的花費,，導致行業(yè)整體成本居高不下,。業(yè)內人士認為，很多SaaS企業(yè)連基本的營銷和銷售毛利都沒有打正,，更不用說運營,、服務等毛利為正了。

在這種情況下,，解決問題的辦法無非三個：一是使用最便宜的人,，把事情做對；第二個,，利用AI節(jié)省一半以上的研發(fā)和營銷費用,，改善成本結構；第三個,，燒錢做規(guī)模,，沒有規(guī)模盈利就不存在。目前看這三種辦法里面,，只有第二種靠譜,。因為AI可以節(jié)約40%的人力成本，節(jié)省50%以上的研發(fā)周期,，從而極大地降低企業(yè)的運營成本,，這樣困擾SaaS企業(yè)的盈利商業(yè)化困局,，就有了解決途徑。

如此從商業(yè)模型層面,，這條路子就可以跑的通了,，在商業(yè)模型可以跑通的情況下，SaaS企業(yè)長期以來備受打壓的融資環(huán)境,，或許有望得到改善,。

另外，隨著AIGC的引入,，一些原本綜合毛利較高的SaaS企業(yè),，有望率先扭轉商業(yè)化不利的局面，搶先在這一輪AIGC的洗禮之下,，率先崛起為行業(yè)巨頭,，而一些長期陷入虧損泥潭的SaaS企業(yè)，則面臨被洗牌出清的命運,。

從這個角度來看,，隨著AIGC的應用，SaaS企業(yè)的商業(yè)價值和估值或有望得到改善,。但具體改善的程度和水平,，還取決于未來AIGC與SaaS、與產業(yè)結合的深度,，而在一切還不夠清晰之前,，讓資本對SaaS給出一個合理的估值，恐怕仍然存在困難,。