人工智能已經(jīng)成為時下最熱門的風(fēng)口,各行各業(yè)的公司都在試圖通過該技術(shù)提升工作效率和競爭優(yōu)勢,。
在芯片領(lǐng)域,,輝達(dá)作為領(lǐng)先的硬件生產(chǎn)商,影響力不可忽視,。 此前,,美銀美林集團(tuán)在一份報告中表示,輝達(dá)將會成為人工智能芯片的主導(dǎo)供貨商,,該公司正在創(chuàng)造人工智能計算行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn),。
除了輝達(dá)之外,過去兩年出現(xiàn)了一批人工智能芯片創(chuàng)業(yè)企業(yè),,他們都躍躍欲試地想要成為下一個輝達(dá),,不過,但真正的競爭可能來自 AMD,、谷歌這樣的老牌企業(yè),,以及一批中國 AI 芯片公司。
當(dāng)下的中國,,人工智能已經(jīng)上升到國家戰(zhàn)略,。 根據(jù) 2017 年 7 月國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,2020 年,,中國人工智能的戰(zhàn)略目標(biāo)是,,技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步,人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn),,核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過 1500 億元,,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過 1 兆元。
那么,,趕上世界東風(fēng)的中國 AI 芯片公司如今發(fā)展如何,? 他們能在多大程度上與輝達(dá)形成競爭,?
輝達(dá):AI 芯片市場領(lǐng)導(dǎo)者
輝達(dá)無疑是 AI 芯片市場中無可爭議的領(lǐng)導(dǎo)者。 2017 年,,輝達(dá)可謂是風(fēng)光無限,。 從游戲、數(shù)據(jù)中心到人工智能,,市場對輝達(dá)芯片的需求一路上升,。
由于深度學(xué)習(xí)對計算速度的要求是「暴力」的,輝達(dá) GPU 芯片可以讓大量處理器并行運(yùn)算,,速度比 CPU 快十倍甚至幾十倍,,因而成為絕大部分人工智能研究者和開發(fā)者的必備「核彈」。
《財經(jīng)天下周刊》的消息稱,,國內(nèi)搞 AI 創(chuàng)業(yè)的人幾乎全在用輝達(dá) GPU 和平臺,,一個小型 AI 創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)在輝達(dá)芯片上花費(fèi)幾十萬元很正常。
硅谷明星投資人 Andreessen Horowitz 也透露:「我們投資了一大串各個領(lǐng)域做深度學(xué)習(xí)的創(chuàng)業(yè)公司,,每一個都跑在輝達(dá)的平臺上,。 」
受此影響,輝達(dá)的股價也一路飆升,,從 2015 年的 20美元漲到如今的逾 220美元,,漲幅超 1000%,市值已突破 1300 億美元,。
除了在芯片行業(yè)居于前列,,輝達(dá)在游戲顯卡、自動駕駛領(lǐng)域也很活躍,。
在近期舉行的 2018 年 CES 展會上,,輝達(dá)發(fā)布了最新 65 英寸高端游戲顯示器,宏碁,、華碩和惠普將利用其技術(shù)規(guī)格與標(biāo)準(zhǔn)作為 4K HDR 顯示器進(jìn)行生產(chǎn),。 這種超大型的顯示器搭載 G-Sync,很適合高端游戲 PC 產(chǎn)品,。
在自動駕駛方面,,輝達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛于美國西部時間 1 月 7 日晚在拉斯韋加斯召開記者會,宣布與福斯以及 Uber 的重大合作項(xiàng)目,。 黃仁勛還透露,,輝達(dá)目前在自動駕駛領(lǐng)域已經(jīng)擁有超過 320 家合作企業(yè)和機(jī)構(gòu)。
輝達(dá)在人工智能領(lǐng)域的強(qiáng)大實(shí)力可見一斑,。
AI 芯片追趕者:Intel,、AMD、谷歌
輝達(dá)也并非是 GPU 領(lǐng)域的唯一巨頭,,Intel,、AMD 和谷歌也有著不可忽視的優(yōu)勢,。
在半導(dǎo)體市場,Intel 多年來一直占據(jù)「龍頭」地位,。 然而,,人工智能的崛起使得這家全球最大的個人計算機(jī)零件和 CPU 制造商正遭受著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。 在此壓力下,,Intel 選擇通過「強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合」的方式來回?fù)簟?/span>
2017 年 12 月,,相爭 50 多年的 Intel 和 AMD 宣布將連手推出一款結(jié)合英特爾處理器和 AMD 圖形單元的筆記本計算機(jī)芯片,一時間業(yè)內(nèi)嘩然,。
芯謀研究總監(jiān)王笑龍認(rèn)為:「如果 Nvidia 在個人計算機(jī) GPU 上營收減少,那么 Nvidia 在新市場的開發(fā)就會被牽制,,所以 Intel 選擇和 AMD 合作,。 」
數(shù)據(jù)研究機(jī)構(gòu) Gartner 的研究主管 Alan Priestley 也認(rèn)為,Intel 和 AMD 的合作將會對 Nvida 產(chǎn)生一些影響,,「目前 Intel 和 AMD 聯(lián)合推出的這款芯片的應(yīng)用領(lǐng)域也正是 Nvidia GPU 的應(yīng)用領(lǐng)域,。 很明顯,Intel 處理器已經(jīng)滲入到這個領(lǐng)域內(nèi),,并且通過新款芯片,,AMD 也會在這一領(lǐng)域內(nèi)獲得立足點(diǎn)。 」
除此之外,,第二梯隊(duì)的谷歌也在試圖引發(fā)新的顛覆,。
2016 年,谷歌宣布將獨(dú)立開發(fā)一種名為 TPU 的全新處理系統(tǒng),。 該系統(tǒng)是專門為機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用而設(shè)計的專用芯片,。 透過降低芯片的計算精度,減少實(shí)現(xiàn)每個計算操作所需的晶體管數(shù)量,,從而能讓芯片的每秒運(yùn)行的操作個數(shù)更高,,讓經(jīng)過精細(xì)調(diào)優(yōu)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型就能在芯片上運(yùn)行得更快。 與 CPU,、GPU 相比,,TPU 效率提高了 15-30 倍,效能提升了 30-80 倍,。
崛起中的國產(chǎn) AI 芯片廠商
隨著「中國制造 2025」,、「網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國」等重大戰(zhàn)略的實(shí)施,中國芯片企業(yè)也在迅速發(fā)展,,其實(shí)力不可小覷,。
寒武紀(jì)科技
寒武紀(jì)是全球第一個成功流片并擁有成熟產(chǎn)品的 AI 芯片公司,擁有終端 AI 處理器 IP 和云端高性能 AI 芯片兩條產(chǎn)品線,。 2016 年發(fā)布的寒武紀(jì) 1A 處理器(Cambricon-1A)是世界首款商用深度學(xué)習(xí)專用處理器,,該產(chǎn)品還入選第三屆世界網(wǎng)絡(luò)大會(烏鎮(zhèn))評選的十五項(xiàng)「世界網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)先科技成果」,。
寒武紀(jì)的團(tuán)隊(duì)則源自中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所,后者是中國第一個專門從事計算器科學(xué)技術(shù)綜合性研究的國立學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu),,聯(lián)想,、曙光等一批高技術(shù)企業(yè)就誕生自該所,目前它也是寒武紀(jì)科技的重要股東和產(chǎn)學(xué)研長期合作伙伴,。
2017 年 8 月,,寒武紀(jì)科技完成 1 億美元A 輪融資,由國投創(chuàng)業(yè),,阿里巴巴創(chuàng)投,、聯(lián)想創(chuàng)投、國科投資,、中科圖靈,、元禾原點(diǎn)、涌鏵投資聯(lián)合投資,。 本輪融資后,,該公司躋身「獨(dú)角獸」行列。
華為
2017 年的數(shù)據(jù)顯示,,華為已經(jīng)成為中國第一大,、全球第三大智能型手機(jī)制造商。 但華為在研發(fā)手機(jī)的同時,,也在研發(fā)人工智能處理器,。
2017 年 9 月,在柏林 IFA 展上,,華為正式對外發(fā)布了最新的麒麟 970 芯片,,這也是華為首款人工智能(AI)芯片。 該芯片首次采用臺積電 10nm 工藝,,與高通最新的驍龍 835 芯片是一個工藝,,但集成 55 億個晶體管遠(yuǎn)比高通的 31 億顆、蘋果 A10 的 33 億顆多,,帶來的是功耗降低 20%,。
據(jù)了解,麒麟 970 在繼承過去數(shù)代成果的基礎(chǔ)上,,首次集成 NPU(Neural Network Processing Unit)專用硬件處理單元,,創(chuàng)新設(shè)計了 HiAI 行動計算架構(gòu),其 AI 性能密度大幅優(yōu)于 CPU 和 GPU,。
同年 10 月,,搭載麒麟 970 的華為 Mate 10 開賣,成為目前市面上第一款搭載 AI 芯片的智能型手機(jī)。
深鑒科技
深鑒科技公司由四位畢業(yè)于清華大學(xué)和史丹佛大學(xué)的科技人員于 2016 年創(chuàng)立,,是一家專注深度學(xué)習(xí)處理器解決方案的人工智能科技公司,,致力于深度學(xué)習(xí)處理器與編譯程序原創(chuàng)技術(shù)的研發(fā),從而讓所有算法開發(fā)者都能便捷使用,。
2017 年 10 月,,深鑒科技公布了其芯片計劃。 官方信息表示,,由深鑒自主研發(fā)的芯片「聽濤」,、「觀海」將在 2018 年第第三季推出,,其中,,「聽濤」系列芯片采用臺積電 28 納米制程,核心使用深鑒自己的亞里士多德架構(gòu),,峰值性能 1.1 瓦 4.1 TOPS,,預(yù)計將于上半年完成產(chǎn)品裝載。
此外,,深鑒科技也公布了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)工具包——「DNNDK」,這是一個深度學(xué)習(xí)軟件開發(fā)工具包,,旨在簡化和加速深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的開發(fā),。 該產(chǎn)品不僅極大降低 DPU 平臺深度學(xué)習(xí)應(yīng)用開發(fā)門坎和部署難度,還能夠大大縮短算法部署到硬件的周期,,實(shí)現(xiàn) AI 行業(yè)產(chǎn)品研發(fā)過程極致提速,。 深鑒科技 CEO 姚頌說,DNNDK 是國內(nèi)首個深度學(xué)習(xí)開發(fā)工具包,,可以對標(biāo)輝達(dá) TensorRT,。
由于其在 AI 領(lǐng)域的突出優(yōu)勢,2017 年 10 月深鑒科技宣布完成最新一輪 4000 萬美金融資,,由螞蟻金服,、三星電子領(lǐng)投,招商局創(chuàng)投,、華創(chuàng)資本跟投,。 此前,該公司分別于 2016 年 5 月和 2017 年 5 月完成了天使輪,、A 輪融資,。
地平線機(jī)器人
2015 年,前百度研究院副院長余凱創(chuàng)立地平線機(jī)器人,,并開啟了研究高難度的,、基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的處理器芯片的道路。
時隔兩年半,地平線機(jī)器人于 2017 年 12 月 20 日宣布推出旗下的兩款嵌入式人工智能視覺芯片,,分別面向智能駕駛和智能攝影機(jī),。
其中,面向智能駕駛的嵌入式人工智能視覺芯片被命名為「征程(Journey)1.0 處理器」,,該芯片支持高性能的 L2 ADAS 系統(tǒng),;能夠同時對行人、機(jī)動車,、車道線,、交通標(biāo)示牌、紅綠燈等 8 類目標(biāo)進(jìn)行準(zhǔn)備的實(shí)時檢測與識別,。
而面向攝影機(jī)的視覺芯片被命名為「旭日(Sunrize)1.0 處理器」,,它集合了地平線的深度學(xué)習(xí)算法,可廣泛應(yīng)用于智能安防,、智能城市等場景,。
這兩款處理器采用關(guān)注模型(Attention Engine)+ 認(rèn)知模型(Cognition Engine)的數(shù)據(jù)處理流模式,可將芯片的計算速度提升 10 倍以上,。
余凱還透露,,地平線將會在 2018 年推出下一代面向自動駕駛的征程處理器。
2017 年 10 月,,地平線機(jī)器人完成了近億美元A + 輪融資,,本輪融資由英特爾投資領(lǐng)投,嘉實(shí)投資聯(lián)合投資,,其他投資方包括現(xiàn)任股東晨興資本,、高瓴資本、雙湖投資和線性資本,。
比特大陸
據(jù)公開信息,,比特大陸成立于 2013 年,目前在全球擁有超過 1000 名員工,,分布在北京,、臺灣、北美等地區(qū),。 該公司目前芯片出貨量達(dá)數(shù)十億,,在全球建立了百億次計算的數(shù)據(jù)中心。
2017 年 11 月,,比特大陸公布了該公司人工智能品牌 SOPHON(「算豐」),,并帶來了全球首款張量加速計算芯片 BM1680, 以及板卡 SC1/SC1+、智能影音分析服務(wù)器 SS1 等產(chǎn)品,。
據(jù)悉,,BM1680 是一款面向深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的張量計算加速處理的專用定制芯片,適用于 CNN、RNN,、DNN 等深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推理預(yù)測和訓(xùn)練,。
按照規(guī)劃,比特大陸將于 2018 年發(fā)布第 2 代算豐 AI 芯片 BM1682,,計算能力將大幅提升,,后續(xù)還將陸續(xù)發(fā)布第三代、第四代,。 湯煒偉表示,,按照規(guī)劃每隔 9 個月左右就會推出新的算豐 AI 芯片,而再過一兩代,,比特大陸有信心在深度學(xué)習(xí)推理上超過 GPU 的實(shí)際性能,。
2017 年 9 月,比特大陸被曝將從 IDG 資本,、紅杉資本等風(fēng)投公司募得 5000 萬美元,,以提升其在主流投資者中的地位。
Thinkforce
據(jù) Thinkforce 官網(wǎng)信息,,2017 年,,這家公司由芯片設(shè)計、算法軟件,、系統(tǒng)開發(fā)領(lǐng)域的資深專家創(chuàng)立,,該公司立志于設(shè)計融合一流 AI 算法和先進(jìn)制成工藝,并以此構(gòu)建人工智能硬件平臺,,提供一站式行業(yè)應(yīng)用解決方案,。
2017 年 12 月,,Thinkforce 宣布完成由依圖科技,、云鋒基金、紅杉資本,、高瓴資本的 4.5 億元 A 輪融資,。
同時,Thinkforce 還公布了其計劃推出的 AI 芯片特點(diǎn):基于業(yè)界先進(jìn)的半導(dǎo)體制程工藝,,采用自主研發(fā)的微內(nèi)核 ManyCore 架構(gòu),,能完成 AI 云虛擬化調(diào)度在芯片級的實(shí)現(xiàn)。 此架構(gòu)將 AI 云的彈性計算和調(diào)度提升一個量級,,類似 CPU 的虛擬化給云端運(yùn)算的彈性調(diào)度帶來成倍的成本節(jié)約,。 同時,該技術(shù)結(jié)合自主研發(fā)的固件和 TFDL 軟件 SDK 能夠?qū)崿F(xiàn)對于各類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的計算加速,,相對于輝達(dá)主流計算卡能實(shí)現(xiàn) 5 倍以上的功耗和成本節(jié)省,。
在資本和技術(shù)的雙重刺激下,中國的 AI 芯片業(yè)的未來將不可估量。