作為AI領(lǐng)域的資深玩家,，IBM近年來(lái)卻被淹沒(méi)在Alpha Go,、Alexa、Googleassistant,、cortana,、Facebook的報(bào)道和諸如曠視、商湯,、碳云等此類AI獨(dú)角獸之中,。包括云計(jì)算、存儲(chǔ)硬件,、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等多領(lǐng)域的陸續(xù)失利,、銷售額連續(xù)5年下滑的情形，藍(lán)色巨人真的不堪重負(fù)了么,？
1979年,，IBM以向中國(guó)兜售第一臺(tái)計(jì)算機(jī)而進(jìn)入國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，逐步為我國(guó)大眾所了解,。我們看著這個(gè)藍(lán)色巨人如“先知”般一次次提出劃時(shí)代的主題,，成為那個(gè)時(shí)代全球科技、經(jīng)濟(jì)的發(fā)展的主要方向——分布式網(wǎng)絡(luò),、個(gè)人電腦,、筆記本電腦、電子商務(wù),、智慧地球,。
IBM作為巨頭企業(yè)，實(shí)力自然毋庸質(zhì)疑,，但近年來(lái)的表現(xiàn)卻顯得差強(qiáng)人意,。縱觀IBM一路走來(lái),，其四次轉(zhuǎn)型都取得了不斐的成績(jī)?，F(xiàn)如今他們以“高價(jià)值”知識(shí)與軟件服務(wù)業(yè)務(wù)為主的這種模式也是自2004年將個(gè)人電腦業(yè)務(wù)出售給了聯(lián)想后正式開(kāi)始的，看著納斯達(dá)克上IBM的股價(jià)也是自04年后一路走高,，在2013年達(dá)到了頂峰,。
事實(shí)上,，IBM對(duì)“知識(shí)價(jià)值”的追求可謂瘋狂。其已連續(xù)24年制霸全球?qū)＠麛?shù)量榜,，在1992-2012的20年里,，IBM就獲得了近67000件美國(guó)專利，到2016年年底時(shí)更是超過(guò)95000項(xiàng)美國(guó)專利,。在此我特別說(shuō)明的是，截至2015年末IBM的專利中就有約三成的專利方向是與云計(jì)算,、認(rèn)知解決方案相關(guān)的,。
這個(gè)認(rèn)知解決方案即是IBM所押寶的“Watson”，這個(gè)以小托馬斯命名的平臺(tái)也是他們?cè)贏I領(lǐng)域的門面,。作為AI領(lǐng)域的資深玩家,，IBM在1997年以watson的雛形——“深藍(lán)”計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫一炮而紅?！叭斯ぶ悄堋币欢葹榇蟊娝放?、推崇，風(fēng)靡全球,，大概也是由此苗頭才有了IBM開(kāi)始第三,、第四次的向服務(wù)與軟件化的轉(zhuǎn)型吧。
IBM在第四次的轉(zhuǎn)型路上摘除贅余,，收購(gòu)軟件服務(wù)公司,，速度之快、決心之強(qiáng)令人咋舌,。到2011年,，“沃森”（Watson）在美國(guó)老牌知識(shí)問(wèn)答電視節(jié)目擊敗了兩位人類冠軍”，一夜之間IBM與人工智能再度聲名大噪,，watson甚至被譽(yù)為“21世紀(jì)人工智能最偉大的突破”,。
自此，我們開(kāi)始在外國(guó)媒體上見(jiàn)到諸如“人工智能‘watson’將改善美國(guó)醫(yī)療體制,、‘watson’與氣象中心合作,、‘watson’幫助開(kāi)發(fā)程序、‘watson’提高教育能力”此類的消息鋪天蓋地而來(lái),。一時(shí)之間watson和人工智能仿佛無(wú)所不能,。甚至當(dāng)年IBM董事長(zhǎng)羅睿蘭在與奧巴馬的交談上也直言：watson已經(jīng)可以幫助改善美國(guó)民生、改變一切,。
然而事實(shí)卻不盡如人意,，連續(xù)多年的“夸張”宣傳和看不見(jiàn)成果的影子已經(jīng)讓美國(guó)民眾對(duì)其失望甚至感到厭煩。就在去年2月,，德州大學(xué)宣布終止其與watson的合作,，MD安德森癌癥中心為此支付3900萬(wàn)美元賠款,。但就在6年前，我還看到過(guò)這樣的報(bào)道：“watson和德州休斯頓的MD安德森癌癥中心展開(kāi)合作,，稱watson是最好的癌癥專家,。”
除了成果堪憂,，投入成本過(guò)高以外,，我實(shí)在想不出任何一個(gè)理由將歷時(shí)4年，研究投入巨大還將賠款3900萬(wàn)美元的項(xiàng)目終止,。要知道,，原本的項(xiàng)目合同的規(guī)模只有240萬(wàn)美元。安德森癌癥中心則在后續(xù)報(bào)道中表示：研究4年之久,，雙方仍然沒(méi)有開(kāi)發(fā)出一個(gè)可以用在病人身上的工具,，技術(shù)只能用在實(shí)驗(yàn)性測(cè)試中，沒(méi)辦法投入使用,。這對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域的AI工作者來(lái)說(shuō)打擊真的不小,，也造成了IBM的股價(jià)滑坡。要知道,，MD安德森癌癥中心可是自1990年至今的全美最佳腫瘤?？漆t(yī)院前兩位，在近十年評(píng)比中更是有九年居于榜首,，但就是這樣的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合都未見(jiàn)到太多成果,，可謂戳泡沫般擊碎了不少人的夢(mèng)。去年5月,，知名科技投資人 Chamath Palihapitiya在接受CNBC采訪時(shí)更是直言：“Watson就是一個(gè)笑話,。”
幾個(gè)月前,，我看到有報(bào)道指出Watson for oncology的幾個(gè)重大問(wèn)題：一,、watson推薦的醫(yī)療方案存在地區(qū)差異、數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)滯后,、政策差異等問(wèn)題,。二、watson并沒(méi)有經(jīng)過(guò)臨床考核,，它的認(rèn)知能力與人類專家的診斷在一致性上依然飄忽不定,，人種差別、地區(qū)因素,、基因變異等等情形下它的精準(zhǔn)性仍然無(wú)法達(dá)到要求,，那么它的方案真的能夠安全么？三,、watson在很多基礎(chǔ)性問(wèn)題上也并未得到很好的解決,，連讀取病歷資料上的很多工作都仍需人工操作,。
當(dāng)然，Watson在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展定然不會(huì)停留在腫瘤這一個(gè)項(xiàng)目上,，但由此可見(jiàn)一斑,。不過(guò)慶幸的是，watson已經(jīng)展開(kāi)了多項(xiàng)與其他國(guó)家醫(yī)療中心的合作,，相信這些合作能夠帶來(lái)更多的精準(zhǔn)數(shù)據(jù)以使得watson的能力得到提高,。畢竟，在醫(yī)療這個(gè)專精的領(lǐng)域中,，對(duì)watson這樣的機(jī)器的訓(xùn)練可能需要專家培訓(xùn)幾十年,，IBM在此中的努力已經(jīng)算是成就斐然了，這點(diǎn)我們應(yīng)該予以肯定,。
而刨除AI醫(yī)療領(lǐng)域,，近幾年來(lái)Alpha Go戰(zhàn)勝圍棋冠軍,、智能語(yǔ)音助手搶奪市場(chǎng)份額,、智能駕駛系統(tǒng)不斷完善、面部識(shí)別嵌入ATM,、搜索引擎智能廣告推薦等等眾多的AI應(yīng)用領(lǐng)域中,，watson在其中也并未有太好的發(fā)揮。而隨著越來(lái)越多像商湯,、曠視等AI獨(dú)角獸的相繼冒出,，watson的立足之地已被一砍再砍。即使是早前看好的云計(jì)算領(lǐng)域,，也面臨著海外AWS,、Azure、OpenStack,、GoogleCloud,，國(guó)內(nèi)的阿里、騰訊等大混戰(zhàn)的局面,。更遑論處于戰(zhàn)國(guó)時(shí)代的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)領(lǐng)域,，也是“廝殺”地慘烈異常。
IBM近年收入折線圖
針對(duì)IBM的問(wèn)題,，筆者做了一些信息的挖掘與整理,。發(fā)現(xiàn)就我所了解到的這些信息，已是IBM滑坡的前趨之勢(shì),。（以下信息整理自James Kisner的分析報(bào)告）
首先,，IBM在AI人才方面的嚴(yán)重不足。在這個(gè)各家科技公司忙著爭(zhēng)搶AI,、深度學(xué)習(xí),、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域人才的新計(jì)算中,，IBM對(duì)這一過(guò)程上并沒(méi)有足夠的重視。以亞馬遜為例,，其公布的AI相關(guān)領(lǐng)域招聘職位超過(guò)IBM的十倍,。
IBM、亞馬遜,、蘋果在AI,、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域近年的招聘數(shù)據(jù)對(duì)比
其次,，在人才招募領(lǐng)域落后于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的同時(shí),，IBM對(duì)開(kāi)發(fā)者的支持策略也發(fā)生了巨大的變化。2016年10月,，Watson Conversations 的API價(jià)格下降了70%,。如此大的變動(dòng)也讓市場(chǎng)對(duì)IBM產(chǎn)生了質(zhì)疑，進(jìn)一步加快了IBM Watson相關(guān)應(yīng)用開(kāi)發(fā)者的流失,，也在一定程度上造成了Watson在應(yīng)用領(lǐng)域上的不佳表現(xiàn),。
第三，則是watson的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的問(wèn)題,，AI并不是一個(gè)不定形狀的黑洞,，把無(wú)架構(gòu)的數(shù)據(jù)吸進(jìn)去，就能產(chǎn)生出深刻的見(jiàn)解,?？煽康臄?shù)據(jù)渠道、對(duì)AI應(yīng)用領(lǐng)域中商業(yè)問(wèn)題的理解都是必須的,。
IBM在這些方面的不足,、應(yīng)對(duì)方式不完善，也就慢慢造成了現(xiàn)今的境地,。歷時(shí)車輪滾滾向前,，我們看著一家家曾經(jīng)耳熟能詳?shù)钠髽I(yè)逐漸淡出視野，乃至退出歷史的舞臺(tái),。IBM作為一代巨頭,，幾次“甩尾”轉(zhuǎn)型都做得很漂亮，那么這一次究竟會(huì)如何,，我們也只能拭目以待了,。