谷歌在一篇博客文章中正式宣布,，將以“有限數(shù)量”向谷歌云客戶開放張量處理器（Tensor Processing Unit,，簡稱TPU）服務(wù)。TPU是谷歌為機器學(xué)習(xí)而設(shè)計的人工智能定制芯片,。將TPU開放,，對于選擇在谷歌云平臺上運行機器學(xué)習(xí)模型的客戶來說,，可謂好事一樁。但谷歌這次開放的TPU數(shù)量有限,，而且按時收費,，每小時成本為6．50美元。

谷歌在2016年低調(diào)推出了TPU項目,，并在去年5月的年度開發(fā)者大會上推出了第二代TPU,。這次更新讓谷歌進入了更為復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)階段。

TPU專用于人工智能和機器學(xué)習(xí),，可為谷歌帶來兩大好處：

首先,，利用自主研發(fā)的芯片，谷歌可以在核心的計算基礎(chǔ)設(shè)施方面更便宜,、更有效地減少對英特爾,、英偉達等芯片制造商的依賴。擁有自己的硬件使谷歌能夠更快地進行實驗,。

其次,，新的TPU也為谷歌的云計算業(yè)務(wù)帶來額外收入，現(xiàn)在,，谷歌云平臺（GCP）和谷歌的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序GSuite每季度可超過10億美元收入,。

谷歌目前允許公司租用單個TPU板卡，今年晚些時候,，將允許企業(yè)租用多個板卡,，并連接成名為TPU pod的超級計算機網(wǎng)絡(luò)。