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Arm公布 Project Trillium機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算平臺(tái)

全新的Arm IP套件為終端設(shè)備帶來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)能力
2018-02-26
來(lái)源:電子技術(shù)應(yīng)用
關(guān)鍵詞: ARM 機(jī)器學(xué)習(xí)

2018年2月23日,,Arm公司宣布了其Project Trillium項(xiàng)目,,這是一套包括新的高度可擴(kuò)展處理器的Arm IP組合,,這些產(chǎn)品可以提供增強(qiáng)的機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)功能。當(dāng)前的技術(shù)產(chǎn)品主要針對(duì)移動(dòng)設(shè)備市場(chǎng),,將讓全新的搭載機(jī)器學(xué)習(xí)功能的設(shè)備具有先進(jìn)的計(jì)算能力,包括最先進(jìn)的目標(biāo)檢測(cè)功能,。

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Arm IP 產(chǎn)品事業(yè)部總裁 Rene Haas 表示:“隨著人工智能快速部署到終端設(shè)備,,大量提升計(jì)算需求的同時(shí),也要求保持出色的能效表現(xiàn),。 基于這樣的需求,,Arm宣布推出全新機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)Project Trillium。 新的設(shè)備需要高性能的機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能能力,,這正是這些全新處理器可以提供的,。 結(jié)合我們的平臺(tái)提供的高度靈活性和可擴(kuò)展性,我們的合作伙伴將可針對(duì)多種設(shè)備進(jìn)行創(chuàng)新,,創(chuàng)造無(wú)限可能,。 

現(xiàn)在的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)通常是針對(duì)特定的設(shè)備類別或某個(gè)市場(chǎng)領(lǐng)域的需求。Arm的Project Trillium則通過(guò)提供最佳的可擴(kuò)展性來(lái)改變這一點(diǎn),。雖然最初的發(fā)布是針對(duì)移動(dòng)處理器的,,但未來(lái)的Arm 機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品系列將會(huì)按照性能需求滿足不同應(yīng)用場(chǎng)合的需求,包括從傳感器,、智能音箱,,到移動(dòng)設(shè)備、家庭娛樂(lè)以及其他領(lǐng)域的應(yīng)用,。 


Arm全新的機(jī)器學(xué)習(xí)和目標(biāo)檢測(cè)處理器不僅相比于獨(dú)立的CPU, GPU和各種加速器有了顯著的效率提升,,而且遠(yuǎn)勝像DSP這樣的傳統(tǒng)可編程邏輯處理器。                                              

Arm 機(jī)器學(xué)習(xí)處理器是專門(mén)針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)而重新設(shè)計(jì)的,。它基于高度可擴(kuò)展的Arm 機(jī)器學(xué)習(xí)架構(gòu),, 并達(dá)到了機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用場(chǎng)景要求的最高性能和效率:

·在移動(dòng)計(jì)算領(lǐng)域,Arm 機(jī)器學(xué)習(xí)處理器可以提供每秒超過(guò)4.6萬(wàn)億次的運(yùn)算能力,。

·憑借智能數(shù)據(jù)管理,,每秒萬(wàn)億次的運(yùn)算(TOPs,, Trillion Operations Per Second)在實(shí)際應(yīng)用中可以進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)2~4倍的有效吞吐量的提升。

·在散熱和和成本受限的環(huán)境下,,Arm 機(jī)器學(xué)習(xí)處理器能夠以超過(guò)每瓦特每秒3萬(wàn)億次運(yùn)算操作的效能(TOPs/W)達(dá)到無(wú)以倫比的性能,。有關(guān)Arm機(jī)器學(xué)習(xí)處理器的更多細(xì)節(jié)可在我們的網(wǎng)站上找到。 

Arm 目標(biāo)檢測(cè)處理器是專門(mén)為高效識(shí)別人或其他物體而設(shè)計(jì)的,,它能夠在每幀圖像中識(shí)別出的物體對(duì)象的數(shù)目幾乎不受限制: 

·在全高清分辨率下可以做到實(shí)時(shí)每秒60幀的檢測(cè),。

·性能可以達(dá)到傳統(tǒng)DSP的80倍,并且相對(duì)于以往的Arm技術(shù),,檢測(cè)質(zhì)量有了顯著提高,。有關(guān)Arm 目標(biāo)檢測(cè)處理器的更多細(xì)節(jié)可在我們的網(wǎng)站上找到。

組合使用時(shí),,Arm深度學(xué)習(xí)處理器和目標(biāo)檢測(cè)處理器性能表現(xiàn)會(huì)更好,,它們搭配能夠提供高性能、高能效的人物檢測(cè)和識(shí)別解決方案,?;谶@些技術(shù),用戶們將會(huì)在省電的模式下,,在他們的智能設(shè)備上盡情體驗(yàn)高分辨率的,,且實(shí)時(shí)、精細(xì)的人臉識(shí)別功能,。

當(dāng)和Arm Compute Library和CMSIS-NN一起使用時(shí), Arm神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)軟件庫(kù)專門(mén)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算(NN)進(jìn)行了優(yōu)化,,并且無(wú)縫的把如TensorFlow、Caffe和Android NN等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架和全系列的Arm Cortex? CPU, Arm Mali? GPU, 和機(jī)器學(xué)習(xí)處理器高效連接在一起,。這樣開(kāi)發(fā)人員能夠充分利用底層Arm硬件的能力和性能,,從而從ML應(yīng)用中獲得最高的性能。關(guān)于Arm NN軟件的更多細(xì)節(jié)可在我們的網(wǎng)站上找到,。 

新的Arm機(jī)器學(xué)習(xí)IP套件將于今年4月有早期預(yù)覽版本提供給客戶,,在2018年中會(huì)發(fā)布通用版本。

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