近年來，區(qū)塊鏈,、自動駕駛以及人工智能的概念頻繁爆紅于科技界,。有業(yè)者稱,，區(qū)塊鏈的顛覆在于人們找到了一個(gè)低成本解決信任問題的方案,；自動駕駛的出現(xiàn)方便了人們的交通出行,；人工智能則為我們打開了新的世界。不論是區(qū)塊鏈,、自動駕駛還是人工智能,，都具有強(qiáng)大的發(fā)展?jié)摿Γ敲凑l又將成為人類財(cái)富的下一個(gè)風(fēng)口呢,？這件事值得我們討論一二,。

區(qū)塊鏈：有機(jī)遇 也有質(zhì)疑

作為比特幣底層技術(shù)與基本構(gòu)架，區(qū)塊鏈與比特幣詳細(xì)關(guān)系是什么呢,？可以這樣理解,，如果比特幣是記賬系統(tǒng)的表征、符號,，是記賬系統(tǒng)上的數(shù)字,；那么區(qū)塊鏈就是這個(gè)記帳系統(tǒng)本身，是它背后的一套信用記錄以及信用記錄的清算構(gòu)成的一個(gè)體系,。

說到未來的風(fēng)口,，肯定會涉及利益。那么整個(gè)區(qū)塊鏈在宏觀上會帶來什么東西,？如果將早先的互聯(lián)網(wǎng)看成是信息互聯(lián)網(wǎng)，那么區(qū)塊鏈將會形成價(jià)值互聯(lián)網(wǎng),，這也是我們目前社會所面臨的最大的機(jī)遇,。那么價(jià)值互聯(lián)網(wǎng)會帶來什么？其實(shí)這是一個(gè)開放的問題,，直接結(jié)果就是使交易成本不斷下降,，直至為零。

整體來看,，區(qū)塊鏈帶來的機(jī)遇,，主要有以下幾點(diǎn)：

其一，數(shù)字貨幣的產(chǎn)生,。數(shù)字貨幣是區(qū)塊鏈最直接的應(yīng)用領(lǐng)域,，也是目前最為成熟的領(lǐng)域。目前數(shù)字貨幣領(lǐng)域以比特幣為核心,，因?yàn)楸忍貛攀鞘褂萌巳鹤顬閺V泛的數(shù)字貨幣,。但由于各國對于數(shù)字貨幣的政策不同，所以其發(fā)展速度也存在著差異,。

其二,，共享經(jīng)濟(jì)的誕生,。區(qū)塊鏈技術(shù)解決了數(shù)據(jù)存儲、流動的難題,。作為一個(gè)大型海量數(shù)據(jù)庫,，區(qū)塊鏈記錄在鏈上的所有數(shù)據(jù)和信息都是公開透明的，任何節(jié)點(diǎn)都可以通過互聯(lián)網(wǎng)在區(qū)塊鏈平臺進(jìn)行信息查詢,，這也為共享經(jīng)濟(jì)提供了信用保障,。

其三，云計(jì)算的擴(kuò)展應(yīng)用,。未來以區(qū)塊鏈為基礎(chǔ)的分布式云會洶涌崛起,，也許那時(shí)的云才叫真正的云。其實(shí)目前的比特幣,、以太坊就是分布式云,。

目前，區(qū)塊鏈技術(shù)正處于發(fā)展初期,，其前景雖然開闊,，但是質(zhì)疑與批評也不少。近日,，金沙江創(chuàng)業(yè)投資基金合伙人朱嘯虎表示：“2000年的互聯(lián)網(wǎng)泡沫至少還有eyeball,，今天的區(qū)塊鏈除了炒幣外還有什么？”

自動駕駛：各出奇招 爭相搶灘

2015年至今,，自動駕駛的發(fā)展速度顛覆了業(yè)界人士巨大的想象空間,，無數(shù)創(chuàng)業(yè)者、投資者瘋狂涌入,，使得自動駕駛迅速被推上爭議高峰,。Uber、特斯拉,、百度以及滴滴等各大巨頭也是各出奇招,，共同爭奪自動駕駛的市場。

從汽車駕駛自動化程度來看,，自動駕駛可以分為4個(gè)階段：駕駛輔助,、半自動駕駛、高度自動駕駛,、完全自動駕駛,，即業(yè)界默認(rèn)的L1、L2,、L3以及L4,。而圍繞這些階段，企業(yè)研發(fā)又形成了兩條技術(shù)路線。一條是以特斯拉為代表,，從L2逐步向L3,、L4過渡，也就是從逐漸弱化汽車對人的依賴性,，以至于最終實(shí)現(xiàn)完全無人駕駛,。第二條是以谷歌、百度等為代表,，采用多傳感器融合,，一步到位實(shí)現(xiàn)L4級無人駕駛，它看起來跳躍性更高,、更被投資人們推崇,，但也更難實(shí)現(xiàn)。

自動駕駛的概念雖然出現(xiàn)已久,，但目前的自動駕駛汽車仍未實(shí)現(xiàn)完全自動化,。而在這過程中，部分企業(yè)則打著完全自動駕駛的旗號做宣傳,，以至于讓更多用戶對自動駕駛技術(shù)產(chǎn)生了質(zhì)疑,。以特斯拉為例，特斯拉的自動駕駛系統(tǒng)AutoPilot推出以來,，全球公開報(bào)道的案件已不下幾十起,，2016年5月，一位使用特斯拉Model S自動駕駛的車主,，由于太過相信Autopilot的功能,，發(fā)生了車禍，除此之外還有更多的相關(guān)事件尚未被曝光,。

目前,，涌入自動駕駛行業(yè)的企業(yè)雖然很多，但推動自動駕駛汽車急速發(fā)展的兩大軸心主要是成車企業(yè)和IT企業(yè)兩大陣營,，從目前的技術(shù)研發(fā)水平來看，其任何一個(gè)陣營都很難獨(dú)自完成開發(fā),。故可以預(yù)測,，在未實(shí)現(xiàn)商業(yè)化之前，兩大陣營將會互相合作,，開展各種“合眾連橫”戰(zhàn)略,。蘋果與奔馳、寶馬合作,，谷歌與奧迪合作便是典型的例子,。

在手機(jī)、VR/AR以及無人機(jī)熱之后,，一些芯片廠商,、汽車廠商,、互聯(lián)網(wǎng)廠商以及一些技術(shù)廠商紛紛加入了自動駕駛汽車的角逐?；馃岬膭蓊^讓部分企業(yè)家瘋狂,，如賈躍亭赴美造車等。不知何時(shí)自動駕駛已成為刺激人們神經(jīng)的又一個(gè)風(fēng)口,，但即使如此,，自動駕駛也會逐步到來，以目前的技術(shù)水平來看,，近兩年內(nèi)不太可能實(shí)現(xiàn)完全自動駕駛（L4階段）,。

人工智能：困境中存在著可能

2017年，全球人工智能人才總數(shù)約30萬,，而市場需求已達(dá)百萬量級,。根據(jù)市場數(shù)據(jù)反饋，人工智能應(yīng)用層職位增速尤為顯著,，其中增速最高的三個(gè)職位分別是算法工程師,、語音識別以及圖像處理。

隨著人工智能逐漸走進(jìn)生活,，其“恐怖”之處也慢慢顯現(xiàn)出來,，超越常人的計(jì)算、學(xué)習(xí)能力以及高效的辦公效率等都成為業(yè)內(nèi)人士追求目標(biāo),。無論是AlphaGo橫掃圍棋界還是京東首建全球無人倉,，都說明了人工智能具有強(qiáng)大的發(fā)展?jié)摿Α,？梢院敛豢鋸埖念A(yù)測：在未來數(shù)十年中,，我們所接觸的每一種應(yīng)用程序都將整合進(jìn)一些人工智能功能，而如果不使用應(yīng)用程序,，我們將無法做任何事,。

人工智能就其本質(zhì)而言，是對人類思維模擬的產(chǎn)物,。雖然還在研究中,，但是不少學(xué)者認(rèn)為人工智能來源于人，也會取代于人,。這其中最關(guān)鍵的問題還是人工智能是否會產(chǎn)生自主意識,。其實(shí)，現(xiàn)在討論這個(gè)問題無疑是多余的,，因?yàn)闆]有任何技術(shù)是在人類事先考慮周全之后才被發(fā)明出來的,。

事實(shí)上，人工智能的多項(xiàng)研究還是大幅度簡化了我們的生活，如智能語音,、迎賓機(jī)器人以及智能音箱等,。但是這遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，正如業(yè)內(nèi)人士所說：“解決對人類來說存在智力挑戰(zhàn)的問題是相對簡單的,，更困難的是解決對人類來說很簡單的問題,。很少有三歲孩童能下圍棋，但所有的三歲孩童都能認(rèn)出自己的父母——而不需要大量有標(biāo)注的圖像集,?！?/p>

如此來看，人工智能要走的路還有很遠(yuǎn),，如今的圖像識別與深度學(xué)習(xí)也僅僅是其中的一小步,。

小結(jié)：

時(shí)代的變革需要?jiǎng)?chuàng)新，而區(qū)塊鏈,、自動駕駛以及人工智能等三大行業(yè)便是這個(gè)時(shí)代創(chuàng)新的產(chǎn)物,。三大行業(yè)的發(fā)展為我們展現(xiàn)了一個(gè)新的未來，如今來說下一個(gè)風(fēng)口還有些為時(shí)尚早,。更重要的是,，三大行業(yè)也存在著相應(yīng)的聯(lián)系，如果未來三大行業(yè)能夠互相應(yīng)用,，那么下一個(gè)風(fēng)口是誰自然不言而喻了,。